金屬露天礦開(kāi)采方案多要素生態(tài)化優(yōu)化

1 緒論
1.1 計(jì)算機(jī)及優(yōu)化在采礦業(yè)的應(yīng)用概述
1.2 最終境界優(yōu)化方法
1.3 生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化方法
1.4 最終境界和生產(chǎn)計(jì)劃同時(shí)優(yōu)化方法
1.5 設(shè)備配置與開(kāi)采方案要素同時(shí)優(yōu)化方法
1.6 露天礦開(kāi)采方案生態(tài)化優(yōu)化
1.7 地質(zhì)不確定性及其在開(kāi)采方案優(yōu)化中的應(yīng)用
1.8 生產(chǎn)配礦優(yōu)化方法
1.9 卡車(chē)調(diào)度優(yōu)化方法
2 露天開(kāi)采概述
2.1 露天開(kāi)采的一般時(shí)空發(fā)展程序
2.2 最終幫坡角
2.3 境界剝采比與經(jīng)濟(jì)合理剝采比
2.4 工作幫坡角與生產(chǎn)剝采比
2.5 分期開(kāi)采
3 礦床模型
3.1 礦床模型基本概念與類(lèi)型
3.2 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)概論——克里金估值法
3.2.1 基本概念與函數(shù)
3.2.2 實(shí)驗(yàn)半變異函數(shù)及其計(jì)算
3.2.3 半變異函數(shù)的數(shù)學(xué)模型
3.2.4 半變異函數(shù)的擬合
3.2.5 各向異性
3.2.6 半變異函數(shù)平均值的計(jì)算
3.2.7 克里金估值
3.2.8 影響范圍
3.2.9 克里金法建立礦床模型的一般步驟
3.3 距離反比法
3.4 價(jià)值模型
3.5 標(biāo)高模型
3.6 小結(jié)
4 最終境界優(yōu)化
4.1 基本數(shù)學(xué)模型
4.2 浮錐法Ⅰ——正錐開(kāi)采法
4.2.1 基本算法
4.2.2 錐殼模板
4.3 浮錐法Ⅱ——負(fù)錐排除法
4.3.1 最大境界的圈定——幾何定界
4.3.2 負(fù)錐排除算法
4.4 LG圖論法
4.4.1 基本概念
4.4.2 樹(shù)的正則化
4.4.3 境界優(yōu)化定理及算法
4.4.4 算例
4.5 地質(zhì)最優(yōu)境界序列評(píng)價(jià)法
4.5.1 定義與優(yōu)化定理
4.5.2 地質(zhì)最優(yōu)境界序列的產(chǎn)生算法
4.6 案例應(yīng)用與分析
4.6.1 礦床模型
4.6.2 技術(shù)經(jīng)濟(jì)參數(shù)
4.6.3 優(yōu)化結(jié)果
4.6.4 境界分析
5 生產(chǎn)計(jì)劃三要素整體優(yōu)化
5.1 相關(guān)概念與定義
5.2 優(yōu)化定理
5.3 優(yōu)化模型
5.3.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型
5.3.2 枚舉模型
5.3.3 儲(chǔ)量參數(shù)化模型
5.4 優(yōu)化算法
5.4.1 地質(zhì)最優(yōu)開(kāi)采體序列的產(chǎn)生算法
5.4.2 可行計(jì)劃路徑
5.4.3 動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法
5.4.4 枚舉算法
5.4.5 移動(dòng)產(chǎn)能域算法
5.5 案例應(yīng)用與分析
5.5.1 參數(shù)設(shè)置與優(yōu)化結(jié)果
5.5.2 分析與評(píng)價(jià)
6 開(kāi)采方案四要素整體優(yōu)化
6.1 優(yōu)化方法
6.2 優(yōu)化算法
6.3 案例應(yīng)用與分析
6.3.1 優(yōu)化結(jié)果
6.3.2 整體優(yōu)化與分步優(yōu)化比較
7 設(shè)備配置與開(kāi)采方案協(xié)同優(yōu)化
7.1 單臺(tái)設(shè)備的經(jīng)濟(jì)壽命
7.1.1 設(shè)備的支出現(xiàn)金流及其綜合生產(chǎn)效率
7.1.2 設(shè)備的靜態(tài)經(jīng)濟(jì)壽命
7.1.3 設(shè)備的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)壽命
7.1.4 算例
7.2 單臺(tái)設(shè)備次序更新策略?xún)?yōu)化
7.2.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型
7.2.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法
7.2.3 算例與比較
7.3 設(shè)備配置與剝離計(jì)劃協(xié)同優(yōu)化
7.3.1 設(shè)備配置與作業(yè)量計(jì)劃協(xié)同優(yōu)化的一般數(shù)學(xué)模型
7.3.2 設(shè)備配置與剝離計(jì)劃協(xié)同優(yōu)化的臨近域離散搜索算法
7.3.3 設(shè)備配置規(guī)則與配置算法
7.3.4 應(yīng)用算例
7.4 設(shè)備配置與生產(chǎn)計(jì)劃三要素協(xié)同優(yōu)化
7.4.1 優(yōu)化原理和算法
7.4.2 應(yīng)用算例
7.5 設(shè)備配置與開(kāi)采方案四要素協(xié)同優(yōu)化
7.5.1 優(yōu)化算法
7.5.2 應(yīng)用算例
8 露天開(kāi)采的生態(tài)沖擊與生態(tài)成本
8.1 生態(tài)沖擊分類(lèi)
8.2 生態(tài)沖擊核算
8.2.1 土地?fù)p毀
8.2.2 溫室氣體排放
8.3 生態(tài)成本估算
8.3.1 土地?fù)p毀的生態(tài)成本
8.3.2 溫室氣體排放的生態(tài)成本
9 開(kāi)采方案生態(tài)化優(yōu)化
9.1 最終境界生態(tài)化優(yōu)化
9.1.1 地質(zhì)最優(yōu)境界序列評(píng)價(jià)算法
9.1.2 迭代算法
9.1.3 案例應(yīng)用與分析
9.2 生產(chǎn)計(jì)劃三要素生態(tài)化整體優(yōu)化
9.2.1 生產(chǎn)計(jì)劃的生態(tài)成本計(jì)算模型
9.2.2 案例應(yīng)用與對(duì)比分析
9.3 開(kāi)采方案四要素生態(tài)化整體優(yōu)化
9.3.1 生態(tài)化整體優(yōu)化結(jié)果
9.3.2 生態(tài)化整體優(yōu)化與分步優(yōu)化對(duì)比
9.3.3 生態(tài)化整體優(yōu)化與純經(jīng)濟(jì)整體優(yōu)化對(duì)比
10 露天礦生產(chǎn)配礦優(yōu)化
10.1 露天礦配礦問(wèn)題概述
10.2 多金屬多目標(biāo)配礦優(yōu)化模型
10.2.1 配礦要素
10.2.2 配礦模型特點(diǎn)
10.2.3 短期配礦模型
10.3 基于灰狼算法的配礦優(yōu)化求解算法設(shè)計(jì)
10.3.1 基本灰狼算法
10.3.2 粒子群優(yōu)化算法
10.3.3 融合粒子群算法的灰狼算法
10.4 多金屬多目標(biāo)配礦優(yōu)化案例
10.4.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
10.4.2 配礦結(jié)果分析
11 卡車(chē)調(diào)度優(yōu)化
11.1 卡車(chē)調(diào)度問(wèn)題概述
11.2 多目標(biāo)車(chē)流規(guī)劃調(diào)度模型
11.2.1 模型選擇
11.2.2 模型假設(shè)
11.2.3 模型建立
11.3 基于參考點(diǎn)的強(qiáng)約束支配車(chē)流規(guī)劃調(diào)度算法
11.3.1 求解動(dòng)態(tài)車(chē)流規(guī)劃調(diào)度模型的基本流程
11.3.2 基于參考點(diǎn)的強(qiáng)約束支配車(chē)流規(guī)劃調(diào)度算法
11.4 多目標(biāo)車(chē)流規(guī)劃調(diào)度優(yōu)化案例
11.4.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
11.4.2 相關(guān)參數(shù)設(shè)置
11.4.3 優(yōu)化結(jié)果
參考文獻(xiàn)