多渠道倉(cāng)配資源一體化配置與運(yùn)作優(yōu)化研究

　　物流配送的渠道邊界不斷融合發(fā)展將是一大趨勢(shì)，本專著以各種配送方式間的資源共享、倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備共用等物流發(fā)展的新思路為切入點(diǎn)，研究了多渠道融合的倉(cāng)配資源配置與運(yùn)作優(yōu)化問(wèn)題。1.多渠道融合倉(cāng)配一體化選址優(yōu)化。在該研究主題重點(diǎn)討論了“共同倉(cāng)儲(chǔ)分類配送、共同倉(cāng)儲(chǔ)共同配送”兩種融合類型的選址和配送路徑優(yōu)化方式，建立了兩種模式下的倉(cāng)配一體化選址布局模型，運(yùn)用松鼠算法等智能算法進(jìn)行求解，比較了兩種方式的成本差異。其次，結(jié)合實(shí)際配送情況，考慮時(shí)間窗條件下的共同倉(cāng)儲(chǔ)共同配送模式的選址和配送路徑優(yōu)化問(wèn)題，以時(shí)間窗與配送時(shí)間完成效率掛鉤的形式，通過(guò)時(shí)間完成效率對(duì)目標(biāo)函數(shù)形成反向約束，從而實(shí)現(xiàn)“最小化總成本和滿足時(shí)間窗”雙目標(biāo)優(yōu)化。2.多渠道共同倉(cāng)庫(kù)的內(nèi)部布局優(yōu)化。該研究主題重點(diǎn)討論多渠道混合倉(cāng)儲(chǔ)的內(nèi)部區(qū)域規(guī)劃布局問(wèn)題，研究通過(guò)增設(shè)虛擬位的形式，將布局問(wèn)題由連續(xù)型問(wèn)題轉(zhuǎn)化為離散型問(wèn)題，以單位時(shí)間內(nèi)運(yùn)輸總距離最短為目標(biāo)，構(gòu)建了考慮模塊間交互次數(shù)的倉(cāng)儲(chǔ)內(nèi)部區(qū)域規(guī)劃布局基礎(chǔ)模型，并在基礎(chǔ)模型的基礎(chǔ)上研究了考慮出庫(kù)頻率、同時(shí)考慮進(jìn)出庫(kù)頻率情況下的內(nèi)部布局問(wèn)題，采用狼群算法等智能算法進(jìn)行求解，分析了不同數(shù)據(jù)量條件下算法在解決該問(wèn)題上的性能。3.多渠道共同倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)活動(dòng)的運(yùn)作優(yōu)化。該研究主題重點(diǎn)討論了多渠道倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)作的存儲(chǔ)位分配和揀貨策略優(yōu)化問(wèn)題，存儲(chǔ)位分配問(wèn)題是在有限的存儲(chǔ)位條件下，是以貨架穩(wěn)定性和存儲(chǔ)平衡性為約束條件，以倉(cāng)庫(kù)運(yùn)輸總距離最小化為目標(biāo)，求解有限存儲(chǔ)位的**分配方案。揀貨策略優(yōu)化問(wèn)題以不同的貨道布局為基礎(chǔ)，以揀貨訂單為目標(biāo)對(duì)象，結(jié)合揀貨設(shè)備的載重容量限制，以設(shè)備平均做功量最小為目標(biāo)，求解**的訂單揀貨作業(yè)順序，采用原子搜索算法等智能算法進(jìn)行求解，比較分析了不同數(shù)據(jù)量下算法的性能。本研究的意義：在實(shí)踐層面，本研究可以為城市多渠道融合配送活動(dòng)的應(yīng)用提供切實(shí)可行的決策方案，充分評(píng)估選址價(jià)值，降低運(yùn)作成本，提高運(yùn)行效率，在多渠道融合倉(cāng)儲(chǔ)配送業(yè)務(wù)中將具有較強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值。在理論層面，系統(tǒng)性研究初期選址、中期布局、后期運(yùn)作三個(gè)層面的多渠道倉(cāng)配資源一體化配置與運(yùn)作優(yōu)化問(wèn)題，有助于填補(bǔ)物流領(lǐng)域多渠道共同倉(cāng)配一體化問(wèn)題研究的理論空白，對(duì)城市物流配送理論起到較好的補(bǔ)充作用。

　　胡碧琴，博士，講師，浙江寧波人，畢業(yè)于上海海事大學(xué)物流工程與管理專業(yè)，現(xiàn)工作于常州工學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院管理工程系，發(fā)表多篇物流領(lǐng)域SCI論文和學(xué)術(shù)專著，主持多個(gè)廳市級(jí)課題，研究方向：城市物流、運(yùn)籌優(yōu)化。