大數(shù)據(jù)驅(qū)動下同期線損精細(xì)化管理技術(shù)與案例分析

前言
第1章　理論線損和同期線損
1.1　無功電壓和線損的關(guān)系
1.1.1　電能的傳輸及功率因數(shù)
1.1.2　電能傳輸中的損耗——線損
1.1.3　無功補(bǔ)償?shù)膶?shí)質(zhì)和經(jīng)濟(jì)意義
1.2　理論線損研究現(xiàn)狀
1.2.1　線路損耗模型及其計(jì)算方法
1.2.2　變壓器損耗原理及其計(jì)算方法
1.2.3　常見的配電網(wǎng)理論線損計(jì)算
1.3　同期線損理論及研究現(xiàn)狀
1.3.1　同期線損理論
1.3.2　同期線損研究現(xiàn)狀
1.4 　同期線損理論的優(yōu)勢及發(fā)展現(xiàn)狀
1.4.1　同期線損理論的優(yōu)勢
1.4.2　同期線損管理系統(tǒng)的應(yīng)用
1.4.3　同期線損管理系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀
1.4.4　同期線損管理發(fā)展中的問題討論
第2章　同期線損管理系統(tǒng)及實(shí)用功能
2.1　同期線損管理系統(tǒng)簡介
2.2　同期線損管理系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置
2.2.1　基礎(chǔ)信息維護(hù)
2.2.2　線損問題反饋與解決
2.2.3　組織機(jī)構(gòu)維護(hù)
2.2.4　計(jì)量點(diǎn)抄表例日配置
2.2.5　其他功能
2.3　同期線損管理系統(tǒng)曲線報表管理
2.3.1　統(tǒng)計(jì)線損管理
2.3.2　同期線損管理
2.3.3　線損報表管理
2.4　同期線損管理系統(tǒng)考核管理
2.4.1　檔案接入
2.4.2　數(shù)據(jù)一致性核查
2.4.3　檔案異常統(tǒng)計(jì)
2.4.4　白名單管理
2.4.5　監(jiān)控型指標(biāo)
2.4.6　年度系統(tǒng)建設(shè)評價表
2.5　同期線損管理系統(tǒng)的實(shí)用功能
2.5.1　電量計(jì)算與統(tǒng)計(jì)
2.5.2　檔案管理
2.5.3　反竊電成效
2.5.4　電量與線損監(jiān)測分析
第3章　同期線損售電量精準(zhǔn)預(yù)測及影響因素相關(guān)性分析
3.1　售電量預(yù)測模型
3.1.1　電量預(yù)測模型算法選擇
3.1.2　電量預(yù)測算法對比分析
3.1.3　組合模型權(quán)重確定方法
3.2　售電量監(jiān)控和分析模型
3.2.1　電量異常事件
3.2.2　影響因素相關(guān)性分析
3.3　同期線損預(yù)測模型
3.3.1　同期線損預(yù)測算法
3.3.2　數(shù)據(jù)處理的常用策略
3.3.3　數(shù)據(jù)的降維方法
3.3.4　差異化臺區(qū)線損預(yù)測模型
3.4　仿真測試和分析
3.4.1　電量預(yù)測模型仿真測試和分析
3.4.2　不同影響因素間的相關(guān)性分析
第4章　數(shù)據(jù)驅(qū)動下臺區(qū)同期線損率異常智能辨識方法
4.1　臺區(qū)同期線損率異常波動常見情況分析及排查
4.1.1　線損率異常波動的常見情況分析
4.1.2　臺區(qū)線損率異常波動常見排查手段
4.2　數(shù)據(jù)驅(qū)動下臺區(qū)同期線損率異常智能辨識方法
4.2.1　數(shù)據(jù)挖掘常用方法
4.2.2　缺失數(shù)據(jù)的處理方法
4.2.3　多維場景下臺區(qū)線損率標(biāo)準(zhǔn)庫生成策略
4.2.4　基于多維場景標(biāo)準(zhǔn)庫的臺區(qū)線損率異常智能辨識方法
4.3　基于關(guān)聯(lián)性分析的臺區(qū)同期線損率異常精準(zhǔn)定位技術(shù)
4.3.1　臺區(qū)用戶電量異常的判斷方法
4.3.2　臺區(qū)線損率異常關(guān)聯(lián)用戶精準(zhǔn)定位方法
4.4　基于聯(lián)合研判的同期線損率異常辨識方法
4.4.1　基于人工經(jīng)驗(yàn)的專家?guī)焐煞椒?br />4.4.2　數(shù)據(jù)驅(qū)動下多維場景線損率專家?guī)焐刹呗?
4.4.3　基于數(shù)據(jù)分析和專家經(jīng)驗(yàn)聯(lián)合的線損率異常研判方法
4.5　實(shí)例分析
第5章　同期線損精細(xì)化管理應(yīng)用案例及分析
5.1　同期線損精益模型及預(yù)測系統(tǒng)案例分析
5.1.1　案例背景概述
5.1.2　系統(tǒng)框架和涉及流程
5.1.3　系統(tǒng)主要功能介紹
5.2　臺區(qū)同期線損率異常智能辨識系統(tǒng)案例及分析
5.2.1　案例背景概述
5.2.2　數(shù)據(jù)交互及解析方法
5.2.3　系統(tǒng)主要功能介紹
參考文獻(xiàn)