面向知識挖掘的平行句法語料庫構建研究：數(shù)字人文視角下的史部典籍信息組織

定　價：￥80.00

作　者：	王東波
出版社：	南京大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787305188114	出版時間：	2019-12-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	402	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《面向知識挖掘的平行句法語料庫構建研究：數(shù)字人文視角下的史部典籍信息組織》基于自然語言處理中的句子對齊、自動分詞、詞性標注、實體識別和短語結構識別等技術，面向《左傳》《戰(zhàn)國策》《史記》《漢書》《后漢書》《三國志》的典籍文本和對應白話文本，構建了古白平行語料庫，并結合傳統(tǒng)機器學習和深度學習的系列模型，從數(shù)字人文的視角完成了對史部典籍的知識組織。在對史部典籍知識組織的基礎上，對典籍中所蘊含的類別和涵蓋的相應問題進行了知識的挖掘和探究。

作者簡介

　　王東波，南京農(nóng)業(yè)大學信息科學技術學院教授，博士生導師，魯汶大學客座教授。獲2013年南京農(nóng)業(yè)大學第二批“鐘山學術新秀”、2017年江蘇高校“青藍工程”優(yōu)秀青年骨干教師、2018年江蘇省第五期“333工程”第三層次培養(yǎng)對象、2019年江蘇省社科優(yōu)青等人才計劃支持。主持完成和在研國家自然科學基金面上項目、國家自然科學基金青年項目、國家社科基金重大項目子課題、國家社科基金特別委托項目子課題、2011協(xié)同中心項目、江蘇省社科基金項目、江蘇省軟科學項目及委托橫向項目等共計11項。發(fā)表SSCI、SCI、CSSCI檢索論文近80篇。以首作者出版專著兩部，合作出版專著兩部。獲得江蘇省第十四屆哲學社會科學優(yōu)秀成果三等獎和一等獎、第七屆高等學?？茖W研究優(yōu)秀成果獎（人文社會科學）和江蘇省科學技術情報獎一等獎。研究方向：自然語言處理與知識挖掘、信息計量、數(shù)字人文。

圖書目錄

第1章引言
1．1 本研究的意義
1．2 本研究的現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài)分析
1．3 研究方法
1．4 本書的特色與創(chuàng)新之處
1．5 小結
第2章定量對比視角下的國內(nèi)外數(shù)字人文研究進展
2．1 國內(nèi)國際數(shù)字人文研究學科參與度與機構合作模式差異
2．2 國內(nèi)國際數(shù)字人文研究差異內(nèi)容分析
2．3 小結
第3章基于史部典籍的古白句子對齊及分析研究
3．1 相應研究梳理
3．2 模型介紹及對齊模型構建
3．3 最優(yōu)模型的應用
3．4 小結
第4章詞匯級的古白平行語料庫構建及分析研究
4．1 相應研究梳理
4．2 自動分詞研究概述
4．3 史部典籍古白自動分詞模型構建
4．4 史書類古白詞匯分布分析
4．5 小結
第5章詞性級的古白平行語料庫構建及分析研究
5．1 相關研究梳理
5．2 詞性標注模型構建
5．3 所有史書類古白語言詞性分布分析
5．4 小結
第6章實體級的古白平行語料庫構建及分析研究
6．1 命名實體識別研究現(xiàn)狀
6．2 實證研究
6．3 所有史書類古白語言姓名分布分析
6．4 小結
第7章句法級的古白平行語料庫構建及分析研究
7．1 相關研究概述
7．2 介賓結構自動識別研究
7．3 三種模型的訓練過程及結果分析
7．4 古白史書的介賓結構識別及分析
7．5 小結
第8章基于語料庫和模型的典籍類別知識挖掘研究
8．1 引言
8．2 相關研究狀況
8．3 模型介紹及對齊模型構建
8．4 基于典籍問句語料庫的特征選擇及分類實驗
8．5 小結
第9章基于語料庫和模型的典籍語義知識挖掘研究
9．1 功能設計
9．2 實現(xiàn)算法
9．3 典籍問答系統(tǒng)功能展示
9．4 小結
附件一史部典籍文白對齊句子
附件二史部典籍分詞語料
附件三史部典籍詞性標注語料
附件四史部典籍人名標注語料
附件五史部典籍淺層句法標注語料
參考文獻