面向駕駛模式和行駛狀況的混聯(lián)式HEV能量控制策略研究

第一章 緒論
1．1 課題研究意義
1．2 HEV能量控制策略研究的基本問(wèn)題
1．2．1 HEV的結(jié)構(gòu)形式
1．2．2 HEV能量控制策略研究的基本范疇
1．3 國(guó)內(nèi)外相關(guān)內(nèi)容的研究進(jìn)展
1．3．1 混聯(lián)式HEV研究
1．3．2 HEV駕駛意圖辨識(shí)研究
1．3．3 HEV能量控制策略研究
1．3．4 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的不足
1．4 課題的主要研究?jī)?nèi)容及章 節(jié)安排
第二章 基于行駛狀況識(shí)別的駕駛?cè)艘鈭D辨識(shí)模型研究
2．1 引言
2．2 行駛狀況粒子群智能算法識(shí)別機(jī)理研究
2．2．1 混聯(lián)式HEV的結(jié)構(gòu)參數(shù)
2．2．2 汽車(chē)行駛狀況辨識(shí)模型
2．2．3 行駛狀況粒子群優(yōu)化算法求解原理
2．3 基于行駛狀況識(shí)別的HEV駕駛?cè)艘鈭D辨識(shí)模型研究
2．3．1 駕駛?cè)笋{駛意圖調(diào)查及結(jié)果分析
2．3．2 駕駛?cè)恕凹铀偬ぐ逍谐?目標(biāo)車(chē)速”關(guān)系模型
2．3．3 駕駛?cè)艘鈭D辨識(shí)模型
2．4 混聯(lián)式HEV駕駛?cè)艘鈭D辨識(shí)模型對(duì)HEV能耗的影響研究
2．4．1 原車(chē)駕駛?cè)诵枨篁?qū)動(dòng)力意圖辨識(shí)結(jié)果分析
2．4．2 HEV驅(qū)動(dòng)能耗分析原理
2．4．3 駕駛?cè)艘鈭D辨識(shí)模型對(duì)HEV驅(qū)動(dòng)能耗的影響研究
2．5 本章小結(jié)
第三章 基于行駛狀況識(shí)別的混聯(lián)式HEV建模研究
3．1 引言
3．2 混聯(lián)式HEV能量控制策略整車(chē)模型的構(gòu)建
3．2．1 整車(chē)模型框架的建立
3．2．2 整車(chē)模型的驗(yàn)證
3．3 基于行駛狀況識(shí)別的駕駛?cè)艘鈭D辨識(shí)模型
3．4 發(fā)動(dòng)機(jī)模型研究
3．4．1 發(fā)動(dòng)機(jī)平均值模型研究
3．4．2 混聯(lián)式HEV發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)態(tài)輸出轉(zhuǎn)矩測(cè)算原理
3．4．3 發(fā)動(dòng)機(jī)平均值模型37個(gè)參數(shù)的辨識(shí)
3．4．4 基于平均值模型的發(fā)動(dòng)機(jī)效率模型
3．5 基于控制策略?xún)?yōu)化的電動(dòng)機(jī)和發(fā)電機(jī)效率模型
3．5．1 電動(dòng)機(jī)效率查表模型
3．5．2 發(fā)電機(jī)效率查表模型
3．5．3 電動(dòng)機(jī)和發(fā)電機(jī)效率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
3．6 動(dòng)力電池模型的研究與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3．6．1 動(dòng)力電池模型的建立
3．6．2 動(dòng)力電池模型的實(shí)車(chē)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3．7 本章小結(jié)
第四章 基于行駛狀況識(shí)別的混聯(lián)式HEV多模式能量控制策略研究
4．1 引言
4．2 能量控制策略?xún)?yōu)化研究的基本約定
4．2．1 混聯(lián)式HEV控制策略工況的界定
4．2．2 混聯(lián)式HEV動(dòng)力部件工作正方向的指定
4．2．3 遺傳粒子群優(yōu)化算法的選定
4．3 基于行駛狀況識(shí)別的混聯(lián)式HEV多模式能量控制策略原理
4．3．1 停車(chē)充電工況多模式策略研究
4．3．2 起步工況多模式策略研究
4．3．3 起步后行駛工況多模式策略研究
4．3．4 制動(dòng)工況能量控制策略
4．3．5 倒車(chē)工況多模式能量控制策略研究
4．4 實(shí)驗(yàn)車(chē)倒車(chē)混動(dòng)模式能量控制策略研究
4．4．1 實(shí)驗(yàn)車(chē)倒車(chē)混動(dòng)模式能量浪費(fèi)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
4．4．2 改進(jìn)方案建議
4．5 本章小結(jié)
第五章 基于行駛狀況識(shí)別的混聯(lián)式HEV多模式能量控制策略仿真分析
5．1 引言
5．2 多模式能量控制策略仿真概述
5．3 停車(chē)充電工況多模式能量控制策略仿真結(jié)果分析
5．3．1 SDC高于0．4 的工況
5．3．2 SDC低于0．4 的工況
5．4 正向行駛工況多模式能量控制策略仿真結(jié)果分析
5．4．1 起步行駛工況結(jié)果
5．4．2 起步后行駛工況結(jié)果
5．5 制動(dòng)工況能量控制策略仿真結(jié)果分析
5．6 倒車(chē)工況多模式能量控制策略仿真結(jié)果分析
5．6．1 純電動(dòng)能量流模式
5．6．2 混動(dòng)能量流模式
5．7 NEDC工況多模式能量控制策略仿真結(jié)果分析
5．8 本章小結(jié)
第六章 基于行駛狀況識(shí)別的混聯(lián)式HEV多模式能量控制策略實(shí)驗(yàn)分析
6．1 引言
6．2 行駛狀況粒子群智能算法識(shí)別實(shí)車(chē)實(shí)驗(yàn)
6．2．1 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)
6．2．2 實(shí)驗(yàn)原理
6．2．3 實(shí)驗(yàn)步驟
6．2．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
6．3 混聯(lián)式HEV多模式能量控制策略實(shí)車(chē)實(shí)驗(yàn)
6．3．1 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)
6．3．2 實(shí)驗(yàn)原理
6．3．3 實(shí)驗(yàn)步驟
6．3．4 停車(chē)充電工況實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6．3．5 HEV正向行駛工況實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6．3．6 HEV倒車(chē)行駛工況實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6．4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)