壓縮感知作為一種新的采樣理論,根據信號的稀疏特性,利用遠低于Nyquist采樣率來獲取信號的離散樣本,并能夠通過非線性的重構算法無失真地恢復出原信號。壓縮感知理論的出現,引起了學術界的極大興趣,同時工業(yè)領域也表現出積極的熱情。這種全新的數據獲取方式,開辟了信息技術的新的研究領域。壓縮感知作為一種數據獲取的新理論在醫(yī)學圖像、雷達成像、生物工程、遙感測繪等許多方面有其廣泛的應用前景。本書從壓縮感知的基本原理和方法入手,深入分析和研究該理論的創(chuàng)新性和方法的適用性。并將該理論應用到目前各個領域都比較關注的異常檢測中,力圖展現該理論在網絡入侵檢測、醫(yī)學疾病判斷、金融市場波動等方面巨大應用價值。