電子商務推薦系統(tǒng)的理論與應用研究

定　價：￥28.00

作　者：	崔春生著
出版社：	經(jīng)濟科學出版社
叢編項：	中青年經(jīng)濟學家文庫
標　簽：	電子商務計算機與互聯(lián)網(wǎng)

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ISBN：	9787514138863	出版時間：	2013-10-01	包裝：	平裝
開本：	32開	頁數(shù)：	208	字數(shù)：

內容簡介

　　《中青年經(jīng)濟學家文庫：電子商務推薦系統(tǒng)的理論與應用研究》研究了基于Vague集的電子商務推薦系統(tǒng)的理論與應用，結合電子商務推薦系統(tǒng)對覆蓋率和準確率的要求，借助Vague集的方法，另辟蹊徑，從推薦系統(tǒng)的輸入、算法、輸出三個環(huán)節(jié)探討其理論與應用，并借助MATLAB驗證算法的可靠性。

作者簡介

　　崔春生，1974年生，河南南陽人。河南財經(jīng)政法大學副教授，工學學士、理學碩士、管理學博士，計算機專業(yè)副教授；主要從事電子商務推薦算法、可拓學、運籌學的研究。工業(yè)與信息化部系統(tǒng)集成項目管理工程師和信息系統(tǒng)項目管理師軟考培訓首席講師、項目管理專家，高級項目經(jīng)理，CMMI咨詢顧問；中國企業(yè)運籌學會理事，中國人工智能可拓分會委員，北京運籌學會理事。作為工信部支撐工作人員，完成“中國軟件名城”指標體系、管理辦法、評估流程的設計和撰寫工作。

圖書目錄

第一章緒論
一、研究背景和意義
二、研究思路及方法
三、本書的主要內容
第二章推薦系統(tǒng)研究現(xiàn)狀及相關基礎理論
一、推薦系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
二、Vague集基本理論
三、推薦系統(tǒng)國內外研究趨勢
四、本章小結
第三章基于Vague集的產品描述及排序
一、推薦系統(tǒng)描述
二、電子商務推薦系統(tǒng)與Vague集的對接
三、基于Vague值的非個性化產品推薦
四、非個性化產品相似性的度量
五、關于Vague相似性的進一步思考
六、本章小結
第四章推薦系統(tǒng)輸入研究
一、推薦系統(tǒng)輸入存在的問題
二、基于顯式評分輸入的用戶聚類分析
三、基于隱式瀏覽輸入的用戶聚類分析
四、本章小節(jié)
第五章基于Vague集的內容推薦算法研究
一、基于內容的推薦算法
二、基于內容推薦算法的Vague求解
三、案例應用
四、本章小節(jié)
第六章基于泛函網(wǎng)絡的組合推薦算法研究
一、泛函網(wǎng)絡
二、推薦系統(tǒng)組合推薦算法
三、基于泛函網(wǎng)絡的推薦算法結構模型
四、基于泛函網(wǎng)絡的推薦系統(tǒng)學習過程研究
五、本章小節(jié)
第七章推薦系統(tǒng)輸出結果分析
一、Top-N技術發(fā)展
二、基于集團序方法的推薦輸出
三、案例計算
四、本章小結
第八章結論與展望
一、結論
……
表索引