多元統(tǒng)計分析（第2版）

第一章 緒論
1．1 什么是多元統(tǒng)計分析及發(fā)展簡史
1．2 多元分析能解決哪些類型的實際問題
1．3 主要內(nèi)容和方法
第二章 多元正態(tài)分布　8
2．1 基本概念
2．1．1 隨機向量的概率分布
2．1．2 隨機向量的數(shù)字特征
2．2 多元正態(tài)分布的定義及基本性質(zhì)
2．2．1 多元正態(tài)分布的定義
2．2．2 多元正態(tài)變量的基本性質(zhì)
2．3 多元正態(tài)分布的參數(shù)估計
2．3．1 多元樣本的概念及表示法
2．3．2 多元樣本的數(shù)字特征
2．3．3 ∪和∑的最大似然估計及基本性質(zhì)
2．3．4 Wishart分布
習(xí)題
第三章 多元正態(tài)總體均值向量和協(xié)差陣的假設(shè)檢驗
3．1 均值向量的檢驗
3．1．1 Hotelling Tz分布
3．1．2 均值向量的檢驗
3．1．3 協(xié)差陣相等時兩個正態(tài)總體均值向量的檢驗
3．1．4 協(xié)差陣不等時兩個正態(tài)總體均值向量、　的檢驗
3．1．5 多個正態(tài)總體均值向量的檢驗（多元方差分析）
3．2 協(xié)差陣的檢驗
3．2．1 一個正態(tài)總體協(xié)差陣檢驗
3．2．2 多個協(xié)差陣相等檢驗
3．3 附注
習(xí)題三
第四章 多元數(shù)據(jù)圖表示法
4．1 輪廓圖
4．2 雷達(dá)圖
4．3 調(diào)和曲線圖
4．4 星座圖
習(xí)題四
第五章 聚類分析
5．5．1 什么是聚類分析
5．2 距離和相似系數(shù)
5．2．1 常用數(shù)據(jù)的變換方法
5．2．2 樣品間的距離和相似系數(shù)
5．2．3 變量間的相似系數(shù)和距離
5．3 八種系統(tǒng)聚類方法
5．3．1 最短距離法
5．3．2 最長距離
5．3．3 中間距離法
5．3．4 重心法
5．3．5 類平均法
5．3．6 可變類平均法
5．3．7 可變法
5．3．8 離差平方和法
5．4 系統(tǒng)聚類法的基本性質(zhì)及確定分類個數(shù)的方法
5．4．1 基本性質(zhì)
5．4．2 確定分類個數(shù)的方法
5．5 有序樣品聚類法（最優(yōu)分割法）
5．5．1 什么是有序樣品聚類法
5．5．2 最優(yōu)分割法的計算步驟
5．6 動態(tài)聚類法　
5．6．1什么是動態(tài)聚類法　
5．6．2選擇初始凝聚類和初始分類方法　
……
第六章 判別分析
第七章 主成分分析
第八章 因子分析
第九章 對應(yīng)分析
第十章 典型相關(guān)分析
第十一章 多重多元回歸分析
第十二章 路徑分析
第十三章 多維標(biāo)度法
第十四章 簡介定性資料的統(tǒng)計分析
附錄l部分習(xí)題參考解答
附錄2矩陣代數(shù)
參考文獻(xiàn)
附表