動態(tài)車隊調(diào)度問題的模型及優(yōu)化控制方法研究

前言
第1章  緒論
  1.1  問題的提出
  1.2  動態(tài)車隊調(diào)度問題的基本情況
    1.2.1  車輛調(diào)配的影響因素
    1.2.2  車輛調(diào)配形式
    1.2.3  車輛調(diào)配方案制訂
    1.2.4  問題的動態(tài)特性
  1.3  車隊調(diào)度問題的分類
    1.3.1  靜態(tài)車隊調(diào)度問題
    1.3.2  確定性動態(tài)車隊調(diào)度問題
    1.3.3  隨機動態(tài)車隊調(diào)度問題
    1.3.4  由動態(tài)車隊調(diào)度問題所產(chǎn)生的相關(guān)問題
  1.4  國內(nèi)研究現(xiàn)狀
  1.5  國外研究現(xiàn)狀
    1.5.1  靜態(tài)車隊調(diào)度問題的研究
    1.5.2  確定性動態(tài)車隊調(diào)度問題的研究
    1.5.3  隨機動態(tài)車隊調(diào)度問題的研究
    1.5.4  動態(tài)空集裝箱調(diào)度問題的研究
  1.6  問題研究的難點
  1.7  存在的問題
  1.8  主要研究內(nèi)容
第2章  動態(tài)車隊調(diào)度的作業(yè)過程分析
  2.1  車隊調(diào)度的節(jié)點內(nèi)作業(yè)過程分析
    2.1.1  節(jié)點內(nèi)作業(yè)過程的特點
    2.1.2  新產(chǎn)生任務(wù)的分組編排過程
    2.1.3  出發(fā)隊列的組成過程
    2.1.4  任務(wù)發(fā)送過程
  2.2  車隊調(diào)度的節(jié)點間運行過程分析
  2.3  車隊調(diào)度作業(yè)過程的系統(tǒng)狀態(tài)分析
  2.4  問題研究所采用的相關(guān)技術(shù)
    2.4.1  最優(yōu)化問題
    2.4.2  多階段決策過程
    2.4.3  離散、定期多階段決策過程的動態(tài)規(guī)劃方法
    2.4.4  函數(shù)逼近問題
第3章  單車型確定性動態(tài)車隊調(diào)度的優(yōu)化控制問題
  3.1  問題的基本情況
    3.1.1  引言
    3.1.2  問題的約定
    3.1.3  問題的變量
    3.1.4  問題的描述
    3.1.5  問題的線性規(guī)劃模型
    3.1.6  確定性動態(tài)車隊調(diào)度問題的求解思路
  3.2  問題的時空分解模型
    3.2.1  模型的動態(tài)規(guī)劃形式
    3.2.2  總收益函數(shù)分析
    3.2.3  總收益函數(shù)的線性逼近函數(shù)設(shè)計
    3.2.4  約束條件的調(diào)整
    3.2.5  時空分解模型
  3.3  單時段單節(jié)點車輛調(diào)配問題
    3.3.1  單時段單節(jié)點車輛調(diào)配模型
    3.3.2  單時段單節(jié)點車輛調(diào)配問題分析
    3.3.3  車輛調(diào)配方案制定
  3.4  時空分解模型的求解過程分析
    3.4.1  解向量的求解過程
    3.4.2  狀態(tài)向量的更新過程
    3.4.3  求解過程分析
  3.5  車輛供給量變量的影響分析
    3.5.1  車輛使用的收益分析
    3.5.2  車輛供給量變量的影響分析
  3.6  控制向量的確定與更新
    3.6.1  任務(wù)導(dǎo)數(shù)的確定
    3.6.2  車輛供給導(dǎo)數(shù)的確定
    3.6.3  空移車數(shù)上限導(dǎo)數(shù)的確定
    3.6.4  控制向量的確定與更新過程
  3.7  算法設(shè)計
    3.7.1  算法設(shè)計思路
    3.7.2  算法流程
  3.8  實例分析
    3.8.1  實例設(shè)計
    3.8.2  算法運行過程及結(jié)果演示
  3.9  小結(jié)
第4章  多車型確定性動態(tài)車隊調(diào)度的優(yōu)化控制問題
  4.1  多車型問題的基本情況
    4.1.1  問題的約定
    4.1.2  問題的變量
    4.1.3  問題的描述
    4.1.4  問題的線性規(guī)劃模型
  4.2  多車型問題的模型改進(jìn)
    4.2.1  模型的動態(tài)規(guī)劃形式
    4.2.2  線性逼近函數(shù)設(shè)計和約束條件調(diào)整
  4.3  多車型問題的單時段單節(jié)點車輛調(diào)配
    4.3.1  單時段單節(jié)點車輛調(diào)配模型
    4.3.2  單時段單節(jié)點的車輛調(diào)配方案制訂
    4.3.3  狀態(tài)向量的更新
  4.4  多車型問題的控制向量確定與更新
    4.4.1  車輛供給導(dǎo)數(shù)的確定
    4.4.2  空移車數(shù)上限導(dǎo)數(shù)的確定
    4.4.3  控制向量的更新過程
  4.5  算法流程設(shè)計
  4.6  實例分析
    4.6.1  實例設(shè)計
    4.6.2  算法運行過程及結(jié)果演示
  4.7  小結(jié)
第5章  隨機動態(tài)車隊調(diào)度的優(yōu)化控制問題
  5.1  隨機問題的基本情況
    5.1.1  問題的約定
    5.1.2  變量說明
    5.1.3  問題的隨機性分析
    5.1.4  問題的描述
  5.2  隨機問題模型的建立與改進(jìn)
    5.2.1  模型的建立
    5.2.2  總期望收益函數(shù)的處理
    5.2.3  模型的改進(jìn)
  5.3  隨機問題的線性逼近函數(shù)設(shè)計
    5.3.1  線性替代函數(shù)斜率的確定
    5.3.2  期望車輛數(shù)的估計
    5.3.3  車輛期望收益值的確定
    5.3.4  車輛選擇概率的確定
  5.4  隨機問題的單時段單節(jié)點車輛調(diào)配
    5.4.1  模型的建立與求解
    5.4.2  狀態(tài)變量的更新
  5.5  算法流程設(shè)計
  5.6  實例分析
    5.6.1  實例設(shè)計
    5.6.2  算法運行過程及結(jié)果演示
  5.7  小結(jié)
  第6章  結(jié)論與展望
  6.1  主要研究成果
  6.2  主要創(chuàng)新點
  6.3  研究工作的展望
參考文獻(xiàn)