農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全光學(xué)無(wú)損檢測(cè)技術(shù)及應(yīng)用

第1章　緒論
　1.1 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的定義
　1.2 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全光學(xué)無(wú)損檢測(cè)技術(shù)
　　1.2.1 近紅外光譜法
　　1.2.2 光譜圖像
　　1.2.3 激光拉曼光譜
　　1.2.4 熒光光譜
　　1.2.5 激光誘導(dǎo)擊穿光譜
　　1.2.6 X射線圖像
　1.3 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全光學(xué)無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
第2章　光譜圖像無(wú)損檢測(cè)技術(shù)
　2.1 光譜圖像基本概念及技術(shù)背景
　2.2 多光譜成像器
　　2.2.1 液晶可調(diào)濾波器工作原理
　　2.2.2 聲光可調(diào)濾波器工作原理
　2.3 高光譜成像器
　　2.3.1 成像光譜儀工作原理
　　2.3.2 成像光譜儀的色散元件
　　2.3.3 常用高光譜成像器
　2.4 光譜圖像無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)
　　2.4.1 多光譜圖像無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)
　　2.4.2 高光譜圖像無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)
　2.5 高光譜及多光譜圖像技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全無(wú)損檢測(cè)中的應(yīng)用
　　2.5.1 高光譜圖像技術(shù)在蘋果表面缺陷、污染檢測(cè)中的應(yīng)用
　　2.5.2 可見／近紅外高光譜圖像技術(shù)無(wú)損檢測(cè)臍橙表面農(nóng)藥殘留
　　2.5.3 激光誘導(dǎo)熒光高光譜圖像技術(shù)無(wú)損檢測(cè)臍橙表面農(nóng)藥殘留
　　2.5.4 可見／近紅外高光譜圖像技術(shù)無(wú)損檢測(cè)梨表面損傷
第3章　熒光光譜無(wú)損檢測(cè)技術(shù)
　3.1 熒光光譜概述
　　3.1.1 熒光產(chǎn)生機(jī)理
　　3.1.2 物質(zhì)產(chǎn)生熒光的條件
　　3.1.3 熒光的相關(guān)參數(shù)
　　3.1.4 熒光光譜分析法
　3.2 熒光光譜無(wú)損檢測(cè)裝置
　　3.2.1 基于PMT探測(cè)的激光誘導(dǎo)熒光光譜無(wú)損檢測(cè)裝置
　　3.2.2 基于增強(qiáng)型CCD的激光誘導(dǎo)熒光光譜無(wú)損檢測(cè)裝置
　　3.2.3 熒光高光譜圖像無(wú)損檢測(cè)裝置
　　3.2.4 基于普通CCD光譜儀的熒光光譜無(wú)損檢測(cè)裝置
　3.3 熒光光譜無(wú)損檢測(cè)技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全檢測(cè)中的應(yīng)用
　　3.3.1 水果表面農(nóng)藥殘留的激光誘導(dǎo)熒光高光譜無(wú)損檢測(cè)技術(shù)
　　3.3.2 水果表面農(nóng)藥殘留的紫外光熒光光譜無(wú)損檢測(cè)技術(shù)
　　3.3.3 水果表面農(nóng)藥殘留的紫外光熒光光譜無(wú)損檢測(cè)技術(shù)
第4章　激光誘導(dǎo)擊穿光譜無(wú)損檢測(cè)技術(shù)
　4.1 概述
　　4.1.1 激光誘導(dǎo)擊穿光譜原理
　　4.1.2 激光誘導(dǎo)擊穿光譜發(fā)展歷程
　　4.1.3 激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)優(yōu)缺點(diǎn)
　4.2 激光誘導(dǎo)擊穿光譜無(wú)損檢測(cè)裝置設(shè)計(jì)
　　4.2.1 激光器
　　4.2.2 樣品室
　　4.2.3 光譜采集系統(tǒng)
　　4.2.4 基于AvaSpec多通道光譜儀的LIBS無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
　　4.2.5 商品化激光誘導(dǎo)擊穿光譜系統(tǒng)
　4.3 激光誘導(dǎo)擊穿光譜建模方法
　4.4 激光誘導(dǎo)擊穿光譜在農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測(cè)中的應(yīng)用
　　4.4.1 激光誘導(dǎo)擊穿光譜快速檢測(cè)南豐蜜橘礦質(zhì)元素
　　4.4.2 新鮮蔬菜中痕量元素的激光誘導(dǎo)擊穿光譜檢測(cè)
　　4.4.3 基于飛秒激光誘導(dǎo)擊穿光譜的細(xì)菌識(shí)別
第5章　激光拉曼光譜無(wú)損檢測(cè)技術(shù)
　5.1 激光拉曼光譜概述
　　5.1.1 拉曼光的基本概念
　　5.1.2 拉曼光譜的基本原理
　　5.1.3 拉曼光譜的優(yōu)缺點(diǎn)
　　5.1.4 共振拉曼光譜法
　　5.1.5 表面增強(qiáng)拉曼光譜法
　5.2 激光拉曼光譜無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
　　5.2.1 普通拉曼光譜無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)
　　5.2.2 共振拉曼光譜無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)
　　5.2.3 表面增強(qiáng)拉曼光譜檢測(cè)系統(tǒng)
　5.3 激光拉曼光譜檢測(cè)在農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測(cè)中的應(yīng)用
　　5.3.1 動(dòng)物飼料和食物中三聚氰胺的激光拉曼光譜檢測(cè)
　　5.3.2 拉曼光譜無(wú)損檢測(cè)細(xì)菌
第6章　近紅外光譜無(wú)損檢測(cè)技術(shù)
　6.1 近紅外光譜概述
　6.2 近紅外光譜無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)
　　6.2.1 近紅外光譜儀
　　6.2.2 近紅外光譜儀的性能指標(biāo)
　6.3 近紅外光譜在水果表面農(nóng)藥殘留無(wú)損檢測(cè)中的應(yīng)用
　　6.3.1 基于OSC／PLS法識(shí)別被不同濃度氰戊菊酯農(nóng)藥污染的水果
　　6.3.2 基于PLS法識(shí)別被不同濃度氧樂果農(nóng)藥污染的水果
　　6.3.3 基于SVM／GA方法識(shí)別農(nóng)藥污染水果
第7章　X射線圖像無(wú)損檢測(cè)技術(shù)
　7.1 X射線圖像概述
　　7.1.1 X射線產(chǎn)生原理
　　7.1.2 X射線成像原理
　7.2 X射線圖像無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
　　7.2.1 無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)工作原理
　　7.2.2 X射線圖像無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法
　　7.2.3 商品化X射線圖像異物檢測(cè)機(jī)介紹
　7.3 采用X射線成像技術(shù)剔除禽肉中骨頭的實(shí)時(shí)檢測(cè)
　　7.3.1 檢測(cè)系統(tǒng)的構(gòu)建
　　7.3.2 X射線圖像的厚度補(bǔ)償
　　7.3.3 X射線圖像處理與分析
參考文獻(xiàn)