自適應(yīng)信號(hào)處理

譯者序
前言
常用符號(hào)
第一篇 導(dǎo)論
第1章 自適應(yīng)系統(tǒng)
1.1 定義與特征
1.2 應(yīng)用領(lǐng)域
1.3 一般性質(zhì)
1.4 開(kāi)環(huán)與閉環(huán)自適應(yīng)
1.5 閉環(huán)自適應(yīng)的應(yīng)用
1.6 自適應(yīng)系統(tǒng)舉例
1.7 其他章節(jié)內(nèi)容概述
第2章 自適應(yīng)線(xiàn)性組合器
2.1 引論
2.2 輸入信號(hào)與權(quán)向量
2.3 期待響應(yīng)與誤差
2.4 性能函數(shù)
2.5 梯度與最小均方誤差
2.6 性能表面的例子
2.7 梯度的另一種表示法
2.8 誤差與輸入分量的去相關(guān)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)與補(bǔ)充讀物
第二篇 平穩(wěn)信號(hào)自適應(yīng)理論
第3章 二次型性能表面的性質(zhì)
3.1 輸入相關(guān)矩陣的正則形式
3.2 輸入相關(guān)矩陣的特征值與特征向量
3.3 具有兩個(gè)權(quán)的例子
3.4 特征向量與特征值的幾何意義
3.5 第二個(gè)例子
習(xí)題
參考文獻(xiàn)與補(bǔ)充讀物
第4章 性能表面的搜索
4.1 性能表面的搜索方法
4.2 梯度搜索法的基本思想
4.3 —個(gè)簡(jiǎn)單的梯度搜索算法與它的解
4.4 穩(wěn)定性與收斂率
4.5 學(xué)習(xí)曲線(xiàn)
4.6 牛頓法梯度搜索
4.7 多維空間中的牛頓法
4.8 最速下降法梯度搜索
4.9 學(xué)習(xí)曲線(xiàn)的比較
習(xí)題
參考文獻(xiàn)與補(bǔ)充讀物
第5章 梯度估值及其對(duì)自適應(yīng)過(guò)程的影響
5.1 用微商法估計(jì)梯度分量
5.2 性能損失
5.3 多權(quán)系統(tǒng)的微商測(cè)量與性能損失
5.4 梯度估值的方差
5.5 對(duì)權(quán)向量解的影響
5.6 超量均方誤差與時(shí)間常數(shù)
5.7 失調(diào)
5.8 牛頓法與最陡下降法性能的比較
5.9 總失調(diào)及其他一些實(shí)際考慮
習(xí)題
參考文獻(xiàn)與補(bǔ)充讀物
第三篇 自適應(yīng)算法與結(jié)構(gòu)
第6章 LMS算法
6.1 LMS算法的導(dǎo)出
6.2 權(quán)向量的收斂
6.3 收斂性的例子
6.4 學(xué)習(xí)曲線(xiàn)
6.5 權(quán)向量解的噪聲
6.6 失調(diào)
6.7 性能
習(xí)題
參考文獻(xiàn)與補(bǔ)充讀物
第7章 自適應(yīng)信號(hào)處理中的名變換
7.1 z變換
7.2 右序列與左序列
7.3 傳輸函數(shù)
7.4 頻率響應(yīng)
7.5 沖激響應(yīng)與穩(wěn)定性
7.6 逆z變換
7.7 相關(guān)函數(shù)與功率譜
7.8 性能函數(shù)
7.9 性能表面舉例
習(xí)題
參考文獻(xiàn)與補(bǔ)充讀物
第8章 其他自適應(yīng)算法與結(jié)構(gòu)
8.1 一種理想算法：LMS/Newton算法
8.2 LMS/Newton算法的特性
8.3 序貫回歸算法
8.4 自適應(yīng)遞歸濾波器
8.5 隨機(jī)搜索算法
8.6 格型結(jié)構(gòu)
8.7 自適應(yīng)格型預(yù)測(cè)器
8.8 采用正交信號(hào)的自適應(yīng)濾波
習(xí)題
參考文獻(xiàn)與補(bǔ)充讀物
第四篇 自適應(yīng)信號(hào)處理的應(yīng)用
第9章 自適應(yīng)模擬與系統(tǒng)辨識(shí)
9.1 概述
9.2 多徑通信信道的自適應(yīng)模擬
9.3 在地球物理勘探中的自適應(yīng)模擬
9.4 FIR濾波器綜合的自適應(yīng)模擬
習(xí)題
參考文獻(xiàn)與補(bǔ)充讀物
第10章 自適應(yīng)逆模擬、均衡與解卷積
10.1 逆模擬的一般描述
10.2 某些理論例子
10.3 電話(huà)信道的自適應(yīng)均衡
10.4 IIR濾波器綜合的零極點(diǎn)配置
習(xí)題
參考文獻(xiàn)與補(bǔ)充讀物
第11章 自適應(yīng)控制系統(tǒng)
11.1 自適應(yīng)模型控制
11.2 自適應(yīng)逆控制
11.3 自適應(yīng)逆控制的例子
11.4 被控系統(tǒng)噪聲及過(guò)濾后x-LMS算法
11.5 使用過(guò)濾后x-LMS算法進(jìn)行逆控制
11.6 參考模型控制
習(xí)題
參考文獻(xiàn)與補(bǔ)充讀物
第12章 自適應(yīng)干擾對(duì)消
12.1 自適應(yīng)干擾對(duì)消的早期工作
12.2 自適應(yīng)噪聲對(duì)消的原理
12.3 平穩(wěn)噪聲對(duì)消解
12.4 參考輸入中信號(hào)分量的影響
12.5 用做凹口濾波器的自適應(yīng)干擾對(duì)消器
12.6 用做高通濾波器的自適應(yīng)干擾對(duì)消器
12.7 有限長(zhǎng)度和因果性的影響
12.8 多參考噪聲對(duì)消
12.9 心電圖中60Hz干擾的對(duì)消
12.10 心臟移植心電圖中移植心臟干擾的對(duì)消
12.11 胎兒心電圖中母體心電圖的對(duì)消
12.12 語(yǔ)音信號(hào)中的噪聲對(duì)消
12.13 長(zhǎng)途電話(huà)線(xiàn)路中的回聲對(duì)消
12.14 天線(xiàn)旁瓣干擾的對(duì)消
12.15 用自適應(yīng)預(yù)測(cè)器對(duì)消周期干擾
12.16 自適應(yīng)自調(diào)諧濾波器
12.17 自適應(yīng)譜線(xiàn)增強(qiáng)器
12.18 結(jié)論
習(xí)題
參考文獻(xiàn)與補(bǔ)充讀物
第13章 自適應(yīng)陣與自適應(yīng)波束形成導(dǎo)論
13.1 旁瓣對(duì)消
13.2 采用引導(dǎo)信號(hào)的波束形成
13.3 空間配置
13.4 自適應(yīng)算法
13.5 窄帶實(shí)驗(yàn)
13.6 寬帶實(shí)驗(yàn)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)與補(bǔ)充讀物
第14章 自適應(yīng)波束形成器的分析
14.1 接收陣的性能特征
14.2 格里菲思LMS波束形成器
14.3 弗羅斯特自適應(yīng)形成器
14.4 具有零點(diǎn)與極點(diǎn)的自適應(yīng)波束形成器
14.5 信號(hào)的對(duì)消與畸變
14.6 跳頻擴(kuò)頻技術(shù)
14.7 超分辨波束形成器
習(xí)題
參考文獻(xiàn)與補(bǔ)充讀物
附錄A 可移植的隨機(jī)數(shù)發(fā)生器
索引