道路交通狀態(tài)判別技術(shù)與應用

定　價：￥26.00

作　者：	姜桂艷
出版社：	人民交通出版社
叢編項：
標　簽：	公路

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ISBN：	9787114052972	出版時間：	2004-11-01	包裝：	簡裝本
開本：	16開	頁數(shù)：	252	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　作者結(jié)合所承擔完成的科研項目，在廣泛研讀國內(nèi)外現(xiàn)有成果的基礎上，對道路交通狀態(tài)的判別及其相關問題進行了研究、總結(jié)，撰寫《道路交通狀態(tài)判別技術(shù)與應用》?！兜缆方煌顟B(tài)判別技術(shù)與應用》以道路交通狀態(tài)指標體系設計為目標，以基于人工智能的數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為基礎，對動態(tài)交通信息的采集方法、預處理方法和預測方法進行了研究，設計了多種交通擁擠狀態(tài)的自動判別算法和三級報警制度。這些成果可在一定程度上提高道路交通管理者和參與者的決策效率與效果?！兜缆方煌顟B(tài)判別技術(shù)與應用》可作為ITS領域的教學、科研、管理人員的參考用書，也可以作為交通信息工程及控制專業(yè)的碩士和博士研究生的教學參考書。

作者簡介

暫缺《道路交通狀態(tài)判別技術(shù)與應用》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
　1.1 道路交通系統(tǒng)
　1.2 道路交通管理系統(tǒng)
　1.3 先進的交通管理系統(tǒng)
　1.4 交通狀態(tài)判別的技術(shù)路線
　1.5 小結(jié)
第2章交通信息處理的技術(shù)基礎
　2.1 概述
　2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
　2.3 數(shù)據(jù)融合技術(shù)
　2.4 統(tǒng)計分析技術(shù)
　2.5 人工智能技術(shù)
　2.6 小結(jié)
第3章道路交通狀態(tài)指標體系
　3.1 交通流特性
　3.2 交通擁擠的含義及其分類
　3.3 道路交通狀態(tài)指標體系的需求分析
　3.4 道路交通狀態(tài)指標體系的構(gòu)成
　3.5 道路交通狀態(tài)指標體系的構(gòu)成
　3.6 道路交通狀態(tài)指標值的確定
　3.7 小結(jié)
第4章交通參數(shù)選擇與數(shù)據(jù)采集的可行性分析
　4.1 交通參數(shù)的選擇
　4.2 動態(tài)交通數(shù)據(jù)采集技術(shù)的可行性分析
　4.3 動態(tài)交通數(shù)據(jù)采集技術(shù)實施的合理性分析
　4.4 小結(jié)
第5章交通檢測器的優(yōu)化配置方法
　5.1 固定型交通檢測配置密度的優(yōu)化方法
　5.2 移動型交通檢測器具小樣本量的優(yōu)化方法
　5.3 交通檢測器組合應用優(yōu)化方法
　5.4 小結(jié)
第6章動態(tài)交通數(shù)據(jù)的預處理方法
　6.1 動態(tài)交通數(shù)據(jù)故障的識別方法
　6.2 動態(tài)交通數(shù)據(jù)故障的修復方法
　6.3 動態(tài)交通數(shù)據(jù)的濾波方法
　6.4 歷史趨勢數(shù)據(jù)的更新
　6.5 動態(tài)交通數(shù)據(jù)預處處舉例
　6.6 小結(jié)
第7章基本交通參數(shù)的短時預測方法
　7.1 基本交通參數(shù)短時預測研究概述
　7.2 基本交通參數(shù)短時預測常規(guī)方法的對比分析
　7.3 基本交通參數(shù)時的預測新方法研究的技術(shù)路線
　7.4 改進的指數(shù)平滑預測方法
　7.5 基于ANN的預測方法
　7.6 基于數(shù)據(jù)融合的預測方法
　7.7 小結(jié)
第8章行程時間的短時預測方法
第9章道路交通擁擠自動判別方法
參考文獻
附錄