SPSS統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)教程

第1章 數(shù)據(jù)分析概述與軟件入門
1.1 SPSS軟件概述
1.1.1 軟件的基本特點(diǎn)
1.1.2 SPss的clien/Server結(jié)構(gòu)
1.1.3 sPss的模塊式結(jié)構(gòu)
1.1.4 sPSS的安裝
1.2 SPSS操作入門
1.2.1 sPss軟件的啟動(dòng)與退出
1.2.2 SPSS的5個(gè)窗口
1.2.3 SPss的4種運(yùn)行方式
1.2.4 sPss的4種結(jié)果輸出
1.2.5 sPss的幫助系統(tǒng)
1.3 數(shù)據(jù)分析概述
1.3.1 數(shù)據(jù)分析方法論介紹
1.3.2 sPss系列產(chǎn)品對數(shù)據(jù)分析流程的支持
1.3.3 本書內(nèi)容介紹
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第2章 數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)獲取
2.1 數(shù)據(jù)格式概述
2.1.1 統(tǒng)計(jì)軟件中數(shù)據(jù)的錄人格式
2.1.2 變量屬性介紹
2.2 數(shù)據(jù)的直接錄入
2.2.1 操作界面說明
2.2.2 開放題和簡單單選題的錄人
2.2.3 多選題的錄入
2.3 外部數(shù)據(jù)的獲取
2.3.1 電子表格數(shù)據(jù)如何導(dǎo)人SPSS中
2.3.2 文本數(shù)據(jù)如何導(dǎo)入sPss中
2.3.3 數(shù)據(jù)庫格式數(shù)據(jù)如何導(dǎo)人SPSS中
2.4 數(shù)據(jù)的保存
2.4.1 存為sPss格式
2.4.2 存為其他數(shù)據(jù)格式
思考與練習(xí)
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第3章 數(shù)據(jù)管理
3.1 變量級別的數(shù)據(jù)管理
3.1.1 計(jì)算新變量
3.1.2 對變量值進(jìn)行分組合并
3.1.3 連續(xù)變量的可視化分段
3.1.4 將字符變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值變量
3.1.5 變量的編秩
3.1.6 Transform菜單中的其他功能
3.2 文件級別的數(shù)據(jù)管理(一）
3.2.1 記錄排序
3.2.2 記錄拆分
3.2.3 記錄篩選
3.2.4 記錄加權(quán)
3.2.5 數(shù)據(jù)匯總
3.3 文件級別的數(shù)據(jù)管理(二）
3.3.1 數(shù)據(jù)字典的定義與應(yīng)用
3.3.2 查找重復(fù)記錄
3.3.3 數(shù)據(jù)文件的重新排列與轉(zhuǎn)置
3.3.4 多個(gè)數(shù)據(jù)文件的合并
思考與練習(xí)
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第4章 連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)描述與參數(shù)估計(jì)
4.1 連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)描述概述
4.1.1 統(tǒng)計(jì)描述中可用的工具
4.1.2 連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)體系
4.1.3 sPss中的相應(yīng)功能
4.2 集中趨勢的描述指標(biāo)
4.2.1 算術(shù)均數(shù)
4.2.2 中位數(shù)
4.2.3 其他集中趨勢描述指標(biāo)
4.3 離散趨勢的描述指標(biāo)
4.3.1 全距
4.3.2 方差和標(biāo)準(zhǔn)差
4.3.3 百分位數(shù)、四分位數(shù)與四分位數(shù)間距
4.3.4 變異系數(shù)
4.4 連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)描述實(shí)例
4.4.1 數(shù)據(jù)背景介紹
4.4.2 使用Explorer過程進(jìn)行分析
4.4.3 使用其他過程進(jìn)行分析
4.5 連續(xù)變量的參數(shù)估計(jì)
4.5.1 正態(tài)分布
4.5.2 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
4.5.3 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
思考與練習(xí)
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第5章 分類變量的統(tǒng)計(jì)描述與參數(shù)估計(jì)
5.1 分類變量的統(tǒng)計(jì)描述概述
5.1.1 分類變量的統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)體系
5.1.2 分類變量的聯(lián)合描述
5.1.3 sPSS中的相應(yīng)功能
5.2 分類變量統(tǒng)計(jì)描述實(shí)例
5.2.1 使用Frequencies過程輸出頻數(shù)表
5.2.2 使用crosstabs過程輸出列聯(lián)表
5.3 多選題的統(tǒng)計(jì)描述
5.3.1 多選題的描述指標(biāo)體系
5.3.2 分析實(shí)例
5.4 分類變量的參數(shù)估計(jì)
5.4.1 二項(xiàng)分布的參數(shù)估計(jì)
5.4.2 其他分布類型簡介
思考與練習(xí)
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第6章 數(shù)據(jù)的報(bào)表呈現(xiàn)(上）
6.1 SPSs報(bào)表概述
6.1.1 sPss中的報(bào)表功能
6.1.2 報(bào)表的基本繪制步驟
6.2 表格入門
6.2.1 表格的基本框架
6.2.2 表頭、數(shù)據(jù)區(qū)與匯總項(xiàng)
6.2.3 單元格的數(shù)據(jù)類型
6.2.4 幾種基本表格類型
6.3 用OriginalTables模塊制表
6.3.1 功能簡介
6.3.2 BasicTables過程
6.3.3 GeneralTables過程
思考與練習(xí)
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第7章 數(shù)據(jù)的報(bào)表呈現(xiàn)(下）
7.1 用CustomTable模塊自由制表
7.1.1 操作主界面
7.1.2 簡單分析實(shí)例
7.1.3 其他選項(xiàng)卡功能
7.2 表格的編輯
7.2.1 基本編輯操作
7.2.2 主要編輯菜單功能介紹
7.2.3 表格屬性的詳細(xì)設(shè)置
7.3 表格高級應(yīng)用技術(shù)
7.3.1 模板技術(shù)
7.3.2 在報(bào)告中直接使用sPss表格
7.3.3 如何解決表格的中文兼容問題
7.3.4 宏技術(shù)與0Ms系統(tǒng)簡介
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第8章 數(shù)據(jù)的圖形展示(上）
8.1 統(tǒng)計(jì)圖概述
8.1.1 統(tǒng)計(jì)圖的基本結(jié)構(gòu)
8.1.2 統(tǒng)計(jì)圖的種類
8.1.3 sPss12的常規(guī)統(tǒng)計(jì)圖功能簡介
8.1.4 交互式繪圖簡介
8.2 直方圖與莖葉圖
8.2.1 常規(guī)圖中的直方圖
8.2.2 直方圖的編輯
8.2.3 用交互圖繪制累積直方圖與直方圖組
8.2.4 莖葉圖
8.3 箱圖
8.3.1 常規(guī)圖中的箱圖
8.3.2 箱圖的編輯
8.4 餅圖
8.4.1 常規(guī)圖中的簡單餅圖
8.4.2 餅圖的編輯
8.4.3 用交互圖繪制復(fù)式餅圖和散點(diǎn)餅圖
8.5 條圖
8.5.1 簡單條圖
8.5.2 復(fù)式條圖、分段條圖與百分條圖的繪制
8.5.3 條圖的編輯
8.5.4 用交互圖繪制帶誤差線的條圖
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第9章 數(shù)據(jù)的圖形展示(下）
9.1 線圖
9.1.1 簡單線圖
9.1.2 多線圖、垂線圖與對數(shù)線圖
9.1.3 線圖的編輯
9.1.4 交互式點(diǎn)圖、線圖、條帶圖與垂線圖
9.2 散點(diǎn)圖
9.2.1 簡單散點(diǎn)圖
9.2.2 散點(diǎn)圖矩陣與重疊散點(diǎn)圖
9.2.3 三維散點(diǎn)圖
9.2.4 散點(diǎn)圖的編輯
9.3 其他統(tǒng)計(jì)圖
9.3.1 P-P圖和Q-Q圖
9.3.2 ROC曲線
9.3.3 面積圖
9.3.4 Pareto圖
9.3.5 誤差圖
9.3.6 控制圖
9.3.7 高低圖
9.3.8 時(shí)問序列分析中使用的圖形
9.4 交互式統(tǒng)計(jì)圖的編輯
9.4.1 編輯界面概述
9.4.2 圖形管理員
9.4.3 變量的重新分配
9.4.4 utility工具欄的其他選項(xiàng)
9.5 sPss繪圖中的注意事項(xiàng)
9.5.1 漢字兼容性問題的解決
9.5.2 默認(rèn)圖形格式的更改
9.5.3 圖形模板的應(yīng)用
思考與練習(xí)
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第10章 分布類型的檢驗(yàn)
10.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
10.1.1 問題的提出
10.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
10.1.3 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤
10.1.4 假設(shè)檢驗(yàn)中的其他問題
10.2 正態(tài)分布檢驗(yàn)
10.2.1 K-s檢驗(yàn)的原理
10.2.2 分析實(shí)例
10.3 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)
10.3.1 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)的原理
10.3.2 分析實(shí)例
10.4 游程檢驗(yàn)
10.4.1 游程檢驗(yàn)的原理
10.4.2 分析實(shí)例
10.5 本章小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第11章 連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)推斷(一）——t檢驗(yàn)
11.1 t檢驗(yàn)基礎(chǔ)
11.2 樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較
11.2.1 分析實(shí)例
11.2.2 單樣本t檢驗(yàn)中的其他問題
11.3 成組設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)的比較
11.3.1 方法原理
11.3.2 分析實(shí)例
11.3.3 適用條件與方差齊性檢驗(yàn)
11.4 配對設(shè)計(jì)樣本均數(shù)的比較
11.4.1 方法原理
11.4.2 分析實(shí)例
11.5 本章小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第12章 連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)推斷(二）——單因素方差分析
12.1 方差分析入門
12.1.1 為什么要進(jìn)行方差分析
12.1.2 方法原理
12.1.3 單因素方差分析的應(yīng)用條件
12.1.4 單因素方差分析的SPsS實(shí)現(xiàn)
12.2 均數(shù)間的多重比較
12.2.1 直接校正檢驗(yàn)水準(zhǔn)
12.2.2 專用的兩兩比較方法
12.2.3 兩兩比較方法的選擇策略
12.2.4 多重比較結(jié)果出現(xiàn)矛盾時(shí)的解釋
12.2.5 分析實(shí)例
12.3 各組均數(shù)的精細(xì)比較
12.3.1 方法原理
12.3.2 分析實(shí)例
12.3.3 事先計(jì)劃的比較
12.4 組間均數(shù)變化的趨勢檢驗(yàn)
12.5 本章小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第13章 有序分類變量的統(tǒng)計(jì)推斷——非參數(shù)檢驗(yàn)
13.1 非參數(shù)檢驗(yàn)概述
13.1.1 非參數(shù)檢驗(yàn)的意義
13.1.2 非參數(shù)檢驗(yàn)預(yù)備知識
13.2 兩個(gè)配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
13.2.1 方法原理
13.2.2 分析實(shí)例
13.2.3 確切概率的計(jì)算
13.3 兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
13.3.1 Mann-whitneyu檢驗(yàn)
13.3.2 分析實(shí)例
13.3.3 其他兩樣本非參數(shù)檢驗(yàn)方法
13.4 多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
13.4.1 方法原理
13.4.2 分析實(shí)例
13.4.3 多個(gè)樣本的兩兩比較
13.5 多個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
13.5.1 Friedman檢驗(yàn)
13.5.2 分析實(shí)例
13.5.3 Kendall協(xié)和系數(shù)檢驗(yàn)與cochran檢驗(yàn)
13.6 秩變換分析方法
13.6.1 原理簡介
13.6.2 應(yīng)用實(shí)例
13.7 本章小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第14章 無序分類變量的統(tǒng)計(jì)推斷——檢驗(yàn)
第15章 相關(guān)分析與回歸分析
附錄
SPSS產(chǎn)品簡介