復(fù)雜碳酸鹽巖儲(chǔ)層巖石物理與測(cè)井評(píng)價(jià)技術(shù)

目 錄
　　第1章碳酸鹽巖的巖石物理特征 1
　　1.1 孔滲特征 1
　　1.1.1 孔隙型儲(chǔ)層 1
　　1.1.2 裂縫型儲(chǔ)層 2
　　1.1.3 裂縫-孔隙型儲(chǔ)層 2
　　1.1.4 裂縫-孔洞型儲(chǔ)層 2
　　1.2 巖電特征 8
　　1.3 基于數(shù)字巖心技術(shù)的巖電特征數(shù)值模擬 11
　　1.3.1 碳酸鹽巖數(shù)字巖心建模 11
　　1.3.2 數(shù)字巖心有效導(dǎo)電性的有限元模擬 20
　　1.3.3 溶蝕孔、洞型碳酸鹽巖儲(chǔ)層導(dǎo)電性數(shù)值模擬 25
　　1.3.4 裂縫型碳酸鹽巖儲(chǔ)層導(dǎo)電性數(shù)值模擬 35
　　第2章研究區(qū)復(fù)雜巖性儲(chǔ)層及測(cè)井響應(yīng)特征 45
　　2.1 剛果（布）Haute Mer A 區(qū)塊 45
　　2.1.1 巖性特征 46
　　2.1.2 物性特征 48
　　2.1.3 儲(chǔ)層含油性 49
　　2.1.4 測(cè)井響應(yīng)特征 50
　　2.2 伊拉克Missan 油田 54
　　2.2.1 巖性特征 55
　　2.2.2 物性特征 56
　　2.2.3 儲(chǔ)層含油性 59
　　2.2.4 測(cè)井響應(yīng)特征 59
　　2.3 伊拉克Halfaya 油田 64
　　第3章測(cè)井相-巖性測(cè)井識(shí)別方法及測(cè)井響應(yīng)知識(shí)庫建立 68
　　3.1 傳統(tǒng)巖性識(shí)別方法 68
　　3.1.1 *線重疊法 68
　　3.1.2 交會(huì)圖識(shí)別法 69
　　3.1.3 巖石組分分析法 73
　　3.2 測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)特征提取及測(cè)井相建立 76
　　3.2.1 測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)特征提取 76
　　3.2.2 測(cè)井相建立 79
　　3.3 測(cè)井相的差異及響應(yīng)特征 86
　　3.3.1 測(cè)井相的差異 86
　　3.3.2 常規(guī)測(cè)井響應(yīng)特征 90
　　3.3.3 成像測(cè)井響應(yīng)特征 94
　　3.4 測(cè)井相-巖性的測(cè)井識(shí)別方法 104
　　3.4.1 貝葉斯識(shí)別技術(shù) 104
　　3.4.2 Fisher 識(shí)別技術(shù) 105
　　3.4.3 支持向量機(jī)識(shí)別技術(shù) 108
　　第4章基于測(cè)井相-巖性的儲(chǔ)層評(píng)價(jià)方法 109
　　4.1 剛果（布）Haute Mer A 區(qū)塊評(píng)價(jià)方法 109
　　4.1.1 孔隙度 109
　　4.1.2 飽和度 112
　　4.2 伊拉克Missan 油田評(píng)價(jià)方法 115
　　4.2.1 巖性 115
　　4.2.2 孔隙度 118
　　4.2.3 滲透率 120
　　4.3 巴西區(qū)塊評(píng)價(jià)方法 120
　　4.3.1 巖性 120
　　4.3.2 物性 126
　　第5章復(fù)雜碳酸鹽巖儲(chǔ)層測(cè)井分類 128
　　5.1 基于核磁共振測(cè)井的孔隙結(jié)構(gòu)表征 128
　　5.1.1 核磁共振測(cè)井評(píng)價(jià)孔隙結(jié)構(gòu)的理論基礎(chǔ) 128
　　5.1.2 基于偽毛管壓力*線的孔隙結(jié)構(gòu)表征方法 129
　　5.1.3 基于孔喉體系的孔隙結(jié)構(gòu)表征方法 134
　　5.2 基于孔隙結(jié)構(gòu)的儲(chǔ)層分類 139
　　5.2.1 基于壓汞實(shí)驗(yàn)的儲(chǔ)層分類 139
　　5.2.2 基于核磁孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)的儲(chǔ)層分類 141
　　5.2.3 基于形態(tài)參數(shù)的儲(chǔ)層分類 144
　　5.2.4 基于孔喉體系的儲(chǔ)層分類 151
　　5.3 基于常規(guī)測(cè)井的碳酸鹽巖儲(chǔ)層分類 156
　　5.3.1 基于Fisher 判別法的儲(chǔ)層分類 157
　　5.3.2 基于旋轉(zhuǎn)森林算法的儲(chǔ)層分類 159
　　第6章復(fù)雜碳酸鹽巖儲(chǔ)層滲透率測(cè)井評(píng)價(jià)方法 163
　　6.1 研究區(qū)滲透率評(píng)價(jià)的基本問題 163
　　6.1.1 研究區(qū)滲透率影響因素分析 163
　　6.1.2 滲透率與孔隙度 165
　　6.1.3 滲透率與孔隙結(jié)構(gòu) 175
　　6.1.4 核磁共振滲透率模型 179
　　6.2 基于電成像面孔率的滲透率評(píng)價(jià) 184
　　6.2.1 預(yù)測(cè)模型理論基礎(chǔ) 184
　　6.2.2 基于鑄體薄片的模型驗(yàn)證 187
　　6.2.3 基于電成像面孔率的滲透率評(píng)價(jià)方法 191
　　6.3 基于次生孔隙度的滲透率評(píng)價(jià) 198
　　6.3.1 電成像測(cè)井孔隙度頻譜生成方法 198
　　6.3.2 孔隙度譜的次生孔隙度提取方法 201
　　6.3.3 基于次生孔隙度的滲透率評(píng)價(jià)方法 202
　　6.4 細(xì)分孔喉體系的核磁滲透率評(píng)價(jià) 204
　　6.4.1 研究區(qū)孔喉體系的劃分 205
　　6.4.2 區(qū)間孔隙度對(duì)滲透率的影響分析 208
　　6.4.3 新孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)的提出 209
　　6.4.4 新滲透率評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建 210
　　6.5 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的滲透率評(píng)價(jià) 211
　　6.5.1 基于混合模擬退火遺傳和隨機(jī)森林的滲透率評(píng)價(jià)方法 211
　　6.5.2 基于LSTM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滲透率評(píng)價(jià)方法 220
　　第7章薄片孔隙特征參數(shù)自動(dòng)拾取與儲(chǔ)層分類方法 226
　　7.1 圖像分析技術(shù)與特征參數(shù)提取 226
　　7.1.1 圖像預(yù)處理 226
　　7.1.2 圖像分割 233
　　7.1.3 形態(tài)學(xué)圖像處理 236
　　7.1.4 孔隙特征參數(shù)提取 238
　　7.2 薄片特征參數(shù)分析 240
　　7.2.1 主成分分析 241
　　7.2.2 因子分析 243
　　7.2.3 聚類分析 244
　　7.3 儲(chǔ)層分類預(yù)測(cè) 248
　　7.3.1 常規(guī)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)歸一化 248
　　7.3.2 各類儲(chǔ)層的測(cè)井響應(yīng) 248
　　7.3.3 基于隨機(jī)森林的儲(chǔ)層類型預(yù)測(cè) 252
　　7.3.4 基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的儲(chǔ)層類型預(yù)測(cè) 252
　　7.3.5 應(yīng)用 254
　　第8章 碳酸鹽巖水淹層評(píng)價(jià)方法 257
　　8.1 碳酸鹽巖水淹層測(cè)井響應(yīng)特征 257
　　8.1.1 典型水淹層測(cè)井響應(yīng)特征 257
　　8.1.2 水淹層的常見規(guī)律 259
　　8.2 基于生產(chǎn)試油資料的水淹層確定 261
　　8.3 水淹層定性識(shí)別 265
　　8.4 水淹層定量評(píng)價(jià) 268
　　8.4.1 儲(chǔ)層油水相對(duì)滲透率 268
　　8.4.2 飽和度計(jì)算 270
　　8.4.3 水淹層綜合解釋評(píng)價(jià) 275
　　參考文獻(xiàn) 278