黃河流域綜合干旱時空動態(tài)演變模擬與預(yù)估

前言
第1章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 干旱的定義及分類
1.2.2 干旱指數(shù)研究進(jìn)展
1.2.3 干旱識別及時空演變特征研究進(jìn)展
1.2.4 干旱預(yù)測研究進(jìn)展
1.3 存在的主要問題
1.4 本書研究內(nèi)容及技術(shù)路線
1.4.1 研究內(nèi)容
1.4.2 技術(shù)路線
第2章 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源
2.1 研究區(qū)自然環(huán)境概況
2.1.1 地理位置
2.1.2 地形地貌
2.1.3 氣候特征
2.1.4 水文特性
2.1.5 流域分區(qū)
2.1.6 歷史旱情
2.2 資料收集
2.2.1 數(shù)據(jù)來源
2.2.2 全球氣候模式
2.3 本章小結(jié)
第3章 基于CMIP6的黃河流域氣象要素預(yù)測
3.1 研究方法
3.1.1 BCSD降尺度法
3.1.2 泰勒圖
3.1.3 貝葉斯模型平均
3.2 BCSD降尺度方法效果評估
3.3 CMIP6模式降尺度資料模擬性能評估
3.3.1 氣候模式模擬能力評估
3.3.2 MME模式的模擬性能
3.4 黃河流城未來降水變化特征預(yù)測
3.5 黃河流域未來氣溫變化特征預(yù)測
3.5.1 未來最高氣溫變化
3.5.2 未來最低氣溫變化
3.6 本章小結(jié)
第4章 基于流域水文模型的黃河流域水文過程模擬
4.1 VIC水文模型構(gòu)建
4.1.1 模型簡介
4.1.2 模型產(chǎn)流機(jī)制
4.1.3 模型資料準(zhǔn)備
4.2 模型率定
4.2.1 模型參數(shù)率定方法
4.2.2 模擬時段
4.3 模擬結(jié)果分析
4.4 氣候情景下流域水文過程預(yù)測
4.4.1 改進(jìn)的Mann-Kendall（MMK）檢驗方法
4.4.2 結(jié)果分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 基于綜合干旱指數(shù)的黃河流域干旱時空演變特征
5.1 研究方法
5.1.1 綜合干旱指數(shù) MSDI_CO構(gòu)建
5.1.2 極點(diǎn)對稱模態(tài)分解方法（ESMD）
5.1.3 干旱評估指標(biāo)
5.1.4 千旱對植被的影響效應(yīng)
5.2 MSDI_CO2干旱指數(shù)的適用性分析
5.2.1 MSDI_CO2指數(shù)與單類型指數(shù)的比較
5.2.2 MSDI_CO2指數(shù)下綜合干旱情景分析
5.2.3 MSDI_CO2指數(shù)對流城干旱受災(zāi)/成災(zāi)面積的反應(yīng)
5.3 綜合干旱時空演變特征
5.3.1 多時間尺度干旱演變特征
5.3.2 干旱變化趨勢特征
5.3.3 干旱多時間尺度振蕩特征
5.3.4 干旱發(fā)生范圍特征
5.3.5 干旱強(qiáng)度特征
5.3.6 干旱頻率空間特征
5.4 綜合干旱對植被的影響
5.4.1 綜合干旱對植被的累積效應(yīng)
5.4.2 綜合干旱對植被的時滯效應(yīng)
5.4.3 干早-植被多時間尺度相關(guān)關(guān)系
5.5 本章小結(jié)
第6章 基于三維視角的黃河流域綜合干旱動態(tài)演變及發(fā)展規(guī)律預(yù)測
6.1 研究方法
6.1.1 干旱事件三維識別方法
6.1.2 基于Copula函數(shù)的多變量頻率分析
6.2 綜合干旱時空演變特征預(yù)估
6.2.1 時間變化特征
6.2.2 空間變化特征
6.2.3 干旱強(qiáng)度分析
6.2.4 干旱頻率分析
6.3 基于三維尺度的綜合干旱時空動態(tài)模擬及預(yù)測
6.3.1 綜合干旱事件三維識別結(jié)果
6.3.2 綜合干旱時空動態(tài)演變模擬及預(yù)測
6.3.3 綜合干旱發(fā)展規(guī)律預(yù)測
6.4 基于Copula函數(shù)的多特征頻率分析
6.4.1 干旱特征變量邊緣分布優(yōu)選
6.4.2 Copula函數(shù)優(yōu)選
6.4.3 綜合干旱聯(lián)合及條件發(fā)生概率
6.4.4 綜合干旱事件多變量重現(xiàn)期特征
6.5 本章小結(jié)
第7章 結(jié)論與展望
7.1 主要結(jié)論
7.2 創(chuàng)新點(diǎn)
7.3 展望
參考文獻(xiàn)