非高斯隨機(jī)振動(dòng)疲勞分析與試驗(yàn)技術(shù)（第2版）

第1章 緒論
1.1 基本概念與內(nèi)涵
1.1.1 高斯隨機(jī)過(guò)程
1.1.2 非高斯隨機(jī)過(guò)程
1.1.3 振動(dòng)疲勞
1.2研究現(xiàn)狀
1.2.1 非高斯隨機(jī)振動(dòng)模擬
1.2.2 非高斯隨機(jī)振動(dòng)響應(yīng)分析
1.2.3 非高斯隨機(jī)振動(dòng)疲勞損傷分析
1.2.4 非高斯隨機(jī)振動(dòng)疲勞可靠性分析
1.2.5 非高斯隨機(jī)振動(dòng)疲勞試驗(yàn)技術(shù)研究
1.3本書內(nèi)容安排
1.3.1 針對(duì)的主要問題
1.3.2 章節(jié)安排參考文獻(xiàn)
第2章 非高斯隨機(jī)載荷統(tǒng)計(jì)分析
2.1 概述
2.2 常用非高斯統(tǒng)計(jì)參數(shù)
2.3 對(duì)稱非高斯概率密度函數(shù)
2.3.1 高斯混合模型
2.3.2 參數(shù)估計(jì)
2.4 偏斜非高斯概率密度函數(shù)
2.4.1 高斯混合模型
2.4.2參數(shù)估計(jì)
2.5示例分析
2.5.1對(duì)稱非高斯隨機(jī)過(guò)程示例
2.5.2 偏斜非高斯隨機(jī)過(guò)程示例
2.6 本章小結(jié)參考文獻(xiàn)
第3章 非高斯隨機(jī)振動(dòng)環(huán)境模擬與控制技術(shù)
3.1 基于幅值調(diào)制和相位重構(gòu)的平穩(wěn)非高斯隨機(jī)振動(dòng)模擬與控制
3.1.1 傅里葉系數(shù)對(duì)隨機(jī)信號(hào)非高斯特性參數(shù)的影響分析
3.1.2 基于幅值調(diào)制和相位重構(gòu)的非高斯隨機(jī)振動(dòng)信號(hào)生成算法
3.1.3 基于幅值調(diào)制和相位重構(gòu)的非高斯隨機(jī)振動(dòng)控制算法
3.1.4 示例
3.2 基于高階矩和希爾伯特譜的非平穩(wěn)非高斯隨機(jī)振動(dòng)模擬
3.2.1 非平穩(wěn)非高斯隨機(jī)振動(dòng)信號(hào)表征模型
3.2.2 基于高階矩和希爾伯特譜的非平穩(wěn)非高斯隨機(jī)振動(dòng)模擬方法
3.2.3 示例參考文獻(xiàn)
第4章 非高斯隨機(jī)振動(dòng)響應(yīng)分析與峭度傳遞規(guī)律研究
4.1 非高斯隨機(jī)激勵(lì)下結(jié)構(gòu)應(yīng)力響應(yīng)分析
4.1.1 單點(diǎn)非高斯激勵(lì)下懸臂梁應(yīng)力響應(yīng)分析
4.1.2 非高斯基礎(chǔ)激勵(lì)下懸臂梁應(yīng)力響應(yīng)分析
4.1.3 非高斯激勵(lì)下應(yīng)力響應(yīng)通用計(jì)算過(guò)程
4.2 非高斯隨機(jī)激勵(lì)下結(jié)構(gòu)響應(yīng)峭度傳遞規(guī)律研究
4.2.1 非高斯隨機(jī)激勵(lì)下結(jié)構(gòu)響應(yīng)峭度影響因素分析
4.2.2 非高斯隨機(jī)激勵(lì)信號(hào)的頻率分解
4.2.3高斯隨機(jī)激勵(lì)-結(jié)構(gòu)響應(yīng)信號(hào)峭度傳遞模型
4.2.4仿真驗(yàn)證
4.2.5試驗(yàn)驗(yàn)證
4.3 本章小結(jié)參考文獻(xiàn)
第5章 非高斯隨機(jī)振動(dòng)疲勞損傷分析與壽命計(jì)算
5.1 采樣頻率與疲勞累積損傷計(jì)算精度的關(guān)系
5.1.1 雨流計(jì)數(shù)與應(yīng)力峰值
5.1.2 仿真分析
5.1.3 基于Shannon公式的應(yīng)力信號(hào)重構(gòu)
5.2 窄帶非高斯隨機(jī)載荷疲勞損傷計(jì)算
5.2.1 基礎(chǔ)理論
5.2.2 非線性變換模型
5.2.3 基于非線性變換模型的疲勞損傷計(jì)算
5.2.4 窄帶非高斯疲勞損傷計(jì)算的b-階矩法
5.3 寬帶非高斯隨機(jī)載荷疲勞損傷計(jì)算
5.3.1 高斯混合模型
5.3.2 非高斯隨機(jī)載荷功率譜分解
5.3.3 GMM-Dirlik公式與疲勞損傷估計(jì)
5.4 示例分析
5.4.1 窄帶非高斯隨機(jī)載荷疲勞壽命計(jì)算示例
5.4.2 寬帶非高斯隨機(jī)載荷疲勞壽命計(jì)算示例參考文獻(xiàn)
第6章 非高斯隨機(jī)振動(dòng)疲勞可靠性分析
6.1 隨機(jī)載荷引起的疲勞損傷隨機(jī)性
6.1.1 雨流循環(huán)次數(shù)的隨機(jī)性
6.1.2 雨流分布引起的疲勞損傷的隨機(jī)性
6.2 P-S-N曲線估計(jì)
6.2.1 基于常幅疲勞試驗(yàn)的P-S-N曲線估計(jì)方法
6.2.2 基于隨機(jī)載荷試驗(yàn)的P-S-N曲線估計(jì)方法
6.3 隨機(jī)載荷作用下結(jié)構(gòu)疲勞可靠性分析
6.3.1 疲勞可靠度期望
6.3.2 疲勞可靠度置信區(qū)間
6.4 示例
6.4.1 基于Monte-Carlo仿真的疲勞可靠度估計(jì)
6.4.2 基于理論方法的疲勞可靠度估計(jì)
6.4.3 結(jié)果分析參考文獻(xiàn)
第7章 非高斯隨機(jī)振動(dòng)加速試驗(yàn)方法研究
7.1 非高斯隨機(jī)激勵(lì)下結(jié)構(gòu)振動(dòng)疲勞累積損傷影響因素分析
7.1.1 激勵(lì)信號(hào)類型對(duì)結(jié)構(gòu)振動(dòng)疲勞累積損傷的影響
7.1.2 非平穩(wěn)和非高斯特性對(duì)結(jié)構(gòu)振動(dòng)疲勞累積損傷的影響
7.1.3 試驗(yàn)驗(yàn)證
7.2 隨機(jī)振動(dòng)加速試驗(yàn)?zāi)Ｐ?br />7.2.1高斯隨機(jī)振動(dòng)加速試驗(yàn)?zāi)Ｐ?br />7.2.2超高斯隨機(jī)振動(dòng)加速試驗(yàn)?zāi)Ｐ?br />7.3 基于峭度傳遞規(guī)律的超高斯隨機(jī)振動(dòng)加速試驗(yàn)技術(shù)
7.3.1 隨機(jī)激勵(lì)信號(hào)的局部相位調(diào)制方法
7.3.2 基于峭度傳遞規(guī)律的超高斯隨機(jī)振動(dòng)加速試驗(yàn)剖面生成技術(shù)
7.3.3 仿真驗(yàn)證
7.4 超高斯隨機(jī)振動(dòng)加速試驗(yàn)策略與支撐工具
7.4.1 超高斯隨機(jī)振動(dòng)加速試驗(yàn)策略
7.4.2 支撐工具
7.5 超高斯隨機(jī)振動(dòng)加速試驗(yàn)技術(shù)應(yīng)用案例
7.5.1 應(yīng)用案例1
7.5.2 應(yīng)用案例2參考文獻(xiàn)
第8章 總結(jié)與展望
8.1 總結(jié)
8.2 展望