高維稀疏數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市固廢焚燒過程二噁英排放智能檢測

 
第1章緒論
1.1研究背景和意義
1.2工業(yè)過程高維數(shù)據(jù)軟測量技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.2.1模型輸入維數(shù)約簡
1.2.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成建模理論
1.2.3選擇性集成建模
1.2.4模型泛化性能評價與超參數(shù)優(yōu)化
1.2.5建模數(shù)據(jù)期望概率分布
1.3工業(yè)過程稀疏數(shù)據(jù)完備技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.3.1小樣本數(shù)據(jù)集概述
1.3.2虛擬樣本生成簡介
1.3.3虛擬樣本的定義和內(nèi)涵
1.3.4回歸建模VSG的分類
1.3.5回歸建模VSG的要點
1.3.6回歸建模VSG的難點
1.4城市固廢焚燒過程二噁英排放濃度檢測現(xiàn)狀
1.4.1離線直接檢測法
1.4.2指示物/關(guān)聯(lián)物在線間接檢測法
1.4.3軟測量檢測法
1.5DXN檢測存在的問題
1.5.1檢測技術(shù)的發(fā)展階段與關(guān)聯(lián)性
1.5.2不同DXN檢測法的優(yōu)勢與互補性
1.5.3不同DXN檢測法的局限性
1.6主要內(nèi)容
參考文獻
第2章面向二噁英排放檢測的MSWI過程特性分析
2.1引言
2.2基于爐排爐的MSWI過程工藝描述
2.2.1固廢儲運系統(tǒng)
2.2.2固廢燃燒系統(tǒng)
2.2.3余熱交換系統(tǒng)
2.2.4蒸汽發(fā)電系統(tǒng)
2.2.5煙氣處理系統(tǒng)
2.2.6煙氣排放系統(tǒng)
2.3MSWI過程的DXN生成機理與排放控制
2.3.1DXN的起源與結(jié)構(gòu)
2.3.2DXN的生成機理
2.3.3DXN的排放控制措施
2.4影響DXN排放濃度的因素
2.4.1DXN的生成、吸附和排放過程
2.4.2DXN排放影響因素分析
2.5DXN排放濃度軟測量的難點
參考文獻
第3章基于SEN核學習算法的MSWI過程二噁英排放軟測量
3.1引言
3.2建模策略
3.3算法實現(xiàn)
3.3.1基于先驗知識預處理
3.3.2候選子子模型構(gòu)建
3.3.3候選SEN子模型構(gòu)建
3.3.4SEN模型構(gòu)建
3.4實驗驗證
3.4.1基準數(shù)據(jù)集
3.4.2國外文獻的DXN數(shù)據(jù)集
參考文獻
第4章基于特征約簡與SEN的MSWI過程二噁英排放軟測量
4.1引言
4.2建模策略
4.3算法實現(xiàn)
4.3.1數(shù)據(jù)采集與預處理
4.3.2基于變量投影重要性的輸入特征選擇
4.3.3基于訓練樣本構(gòu)造策略的SEN軟測量模型
4.4實驗驗證
4.4.1國外文獻DXN數(shù)據(jù)集
4.4.2國內(nèi)工業(yè)DXN數(shù)據(jù)集
參考文獻
第5章基于潛在特征SEN建模的MSWI過程二噁英排放軟測量
5.1引言
5.2建模策略
5.3算法實現(xiàn)
5.3.1廣義子系統(tǒng)劃分
5.3.2潛在特征提取與初選
5.3.3潛在特征度量與再選
5.3.4自適應SEN建模
5.4應用研究
5.4.1基準數(shù)據(jù)集
5.4.2工業(yè)數(shù)據(jù)集
5.4.3分析與討論
參考文獻
第6章基于多層特征選擇的MSWI過程二噁英排放軟測量
6.1引言
6.2建模策略
6.3算法實現(xiàn)
6.3.1基于單特征相關(guān)性的第1層特征選擇
6.3.2基于多特征冗余性的第2層特征選擇
6.3.3基于模型性能的第3層特征選擇與模型構(gòu)建
6.4應用研究
6.4.1數(shù)據(jù)描述
6.4.2建模結(jié)果
6.4.3方法比較
參考文獻
第7章改進VSG及其在MSWI過程二噁英排放軟測量中的應用
7.1引言
7.2預備知識
7.2.1基于VSG的建模樣本補充
7.2.2基于大趨勢擴散的區(qū)域擴展
7.2.3基于RWNN隱含層插值的VSG
7.3建模策略與實現(xiàn)
7.3.1基于改進MTD的區(qū)域擴展
7.3.2基于等間隔插值的VSG
7.3.3基于RWNN多組隱含層插值的VSG
7.3.4虛擬樣本混合
7.4實驗驗證
7.4.1基準數(shù)據(jù)集
7.4.2工業(yè)數(shù)據(jù)集
參考文獻
第8章基于虛擬樣本優(yōu)化選擇的MSWI過程二噁英排放濃度軟測量
8.1引言
8.2標準PSO簡介
8.3建模策略與算法實現(xiàn)
8.3.1基于改進MTD的區(qū)域擴展
8.3.2基于等間隔插值的生成候選虛擬樣本
8.3.3基于PSO的虛擬樣本選擇
8.3.4基于混合樣本的模型構(gòu)建
8.4實驗驗證
8.4.1基準數(shù)據(jù)集
8.4.2工業(yè)數(shù)據(jù)集
參考文獻
第9章基于多插值MOPSO的VSG及其在MSWI過程二噁英排放軟測量中的應用
9.1引言
9.2多目標問題的優(yōu)化
9.3建模策略與算法實現(xiàn)
9.3.1基于改進MTD的區(qū)域擴展
9.3.2基于多插值策略生成候選虛擬樣本
9.3.3基于MOPSO的虛擬樣本選擇
9.3.4基于混合樣本的模型構(gòu)建
9.4實驗驗證
9.4.1基準數(shù)據(jù)集
9.4.2工業(yè)數(shù)據(jù)集
參考文獻
第10章基于MOPSO混合優(yōu)化的VSG及其在MSWI過程二噁英排放軟測量中的應用
10.1引言
10.2預備知識
10.2.1隨機森林
10.2.2綜合學習PSO
10.3建模策略
10.4算法實現(xiàn)
10.4.1面向MOPSO的粒子設(shè)計
10.4.2面向VSG的適應度函數(shù)設(shè)計
10.4.3面向VSG的MOPSO
10.5仿真驗證和工業(yè)應用
10.5.1評價指標描述
10.5.2基準數(shù)據(jù)驗證
10.5.3工業(yè)數(shù)據(jù)驗證
10.5.4討論與分析
參考文獻
第11章基于特征約簡概率密度函數(shù)的VSG及其在MSWI過程二噁英排放軟測量中的應用
11.1引言
11.2預備知識
11.2.1主成分分析
11.2.2核密度估計
11.3建模策略與算法實現(xiàn)
11.3.1基于特征約簡概率密度函數(shù)生成虛擬樣本輸入
11.3.2基于集成模型生成虛擬樣本輸出
11.3.3基于綜合學習PSO優(yōu)化VSG過程的超參數(shù)
11.4仿真驗證
11.4.1評價指標描述
11.4.2基準數(shù)據(jù)集
11.4.3工業(yè)數(shù)據(jù)集
11.4.4討論與分析
參考文獻
第12章基于VSG的MSWI過程二噁英排放濃度軟測量系統(tǒng)
12.1引言
12.2系統(tǒng)需求分析
12.3系統(tǒng)開發(fā)方案與技術(shù)路線
12.3.1開發(fā)方案
12.3.2技術(shù)路線
12.4系統(tǒng)功能實現(xiàn)
12.4.1過程數(shù)據(jù)監(jiān)控
12.4.2DXN排放濃度軟測量
12.4.3建模樣本展示
12.4.4算法介紹