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智能制造人機(jī)交互:需求、原理、技術(shù)及應(yīng)用 吳曉莉

智能制造人機(jī)交互:需求、原理、技術(shù)及應(yīng)用    吳曉莉

定 價(jià):¥139.00

作 者: 吳曉莉
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787111749561 出版時(shí)間: 2024-07-01 包裝: 平裝-膠訂
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  在數(shù)字工業(yè)新生態(tài)愿景下,工業(yè)智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)元宇宙等新技術(shù)、新理念正成為智能制造協(xié)同融合的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。本書(shū)從人機(jī)交互視角解讀智能制造的內(nèi)在需求和技術(shù)瓶頸,充分融合認(rèn)知機(jī)理、可視化與交互的耦合性,展開(kāi)智能制造人機(jī)交互的需求、原理、技術(shù)及應(yīng)用研究,通過(guò)工業(yè)集成化信息系統(tǒng)的人機(jī)交互實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物全要素互聯(lián)的智能生產(chǎn)。本書(shū)可為工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)方向的研究人員,處于或面臨智能化轉(zhuǎn)型的大中型制造企業(yè)提供人機(jī)融合思路、人機(jī)交互設(shè)計(jì)理論及系統(tǒng)測(cè)評(píng)方法,也可供智能制造工程、工業(yè)工程和工業(yè)設(shè)計(jì)工程等專業(yè)的學(xué)生參考學(xué)習(xí)。

作者簡(jiǎn)介

  吳曉莉,南京理工大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師,于2015年獲得東南大學(xué)博士學(xué)位。拉夫堡大學(xué)客座教授,倫敦大學(xué)學(xué)院、澳大利亞國(guó)立大學(xué)、伯明翰大學(xué)等訪問(wèn)學(xué)者。入選江蘇省第六期“333高層次人才”、江蘇省紫金文化社科優(yōu)青。任中國(guó)人類工效學(xué)學(xué)會(huì)常務(wù)理事,中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)專委會(huì)委員、中國(guó)指揮與控制學(xué)會(huì)多域態(tài)勢(shì)感知與認(rèn)知專委會(huì)委員、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員。長(zhǎng)期從事智能制造、航空裝備、核電監(jiān)控等復(fù)雜系統(tǒng)的人機(jī)交互、工業(yè)信息可視化、生理認(rèn)知測(cè)評(píng)技術(shù)等,以及面向智能協(xié)同的人機(jī)融合研究。出版有《智能制造人機(jī)系統(tǒng)的信息呈現(xiàn)與認(rèn)知績(jī)效》《復(fù)雜信息任務(wù)界面的出錯(cuò)-認(rèn)知機(jī)理:由出錯(cuò)因子導(dǎo)入系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)的新方式》《設(shè)計(jì)認(rèn)知:研究方法與可視化表征》等專著。

圖書(shū)目錄


前言
需求篇:智能制造的人機(jī)交互需求
第1章 工業(yè)智能轉(zhuǎn)型中的人機(jī)交互需求
1.1 智能制造與人機(jī)交互的關(guān)系
1.1.1 智能制造發(fā)展需求
1.1.2 從工業(yè)互聯(lián)視角看智能制造
1.1.3 從人機(jī)交互視角看智能制造
1.1.4 智能制造人機(jī)交互需求解析
1.2 智能制造人機(jī)交互研究進(jìn)展
1.2.1 工業(yè)智能轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵、需求及研究進(jìn)展
1.2.2 智能制造中的人機(jī)交互
1.2.3 人機(jī)交互相關(guān)的認(rèn)知理論、測(cè)評(píng)方法
1.3 本書(shū)內(nèi)容總體概覽
1.4 本章小結(jié)
第2章 智能制造人機(jī)交互的提出
2.1 智能化進(jìn)程中的人機(jī)交互
2.1.1 信息時(shí)代的發(fā)展
2.1.2 人機(jī)智能協(xié)同的興起
2.1.3 智能化設(shè)計(jì)創(chuàng)新發(fā)展需求
2.1.4 智能協(xié)同下的人機(jī)交互
2.2 智能制造的人、信息系統(tǒng)、物理系統(tǒng)
2.3 人-信息-物理系統(tǒng)的協(xié)同融合
2.4 多元空間的系統(tǒng)協(xié)同融合
2.5 協(xié)同融合需求下的智能制造人機(jī)交互
2.6 本章小結(jié)
原理篇:智能制造人機(jī)交互原理與認(rèn)知機(jī)理
第3章 智能制造系統(tǒng)的人機(jī)交互設(shè)計(jì)原則
3.1 人機(jī)交互界面設(shè)計(jì)原則
3.1.1 人機(jī)交互界面布局設(shè)計(jì)原則
3.1.2 人機(jī)交互界面動(dòng)效設(shè)計(jì)原則
3.1.3 人機(jī)交互界面圖符設(shè)計(jì)原則
3.1.4 人機(jī)交互界面數(shù)據(jù)信息編碼設(shè)計(jì)原則
3.2 工業(yè)信息布局設(shè)計(jì)原則
3.2.1 工業(yè)信息布局分類
3.2.2 工業(yè)信息布局特征分析
3.2.3 工業(yè)信息布局的一般設(shè)計(jì)原則
3.3 工業(yè)信息布局與視覺(jué)感知的關(guān)聯(lián)
3.3.1 視覺(jué)感知過(guò)程
3.3.2 視覺(jué)流程
3.3.3 工業(yè)信息布局與視覺(jué)感知過(guò)程的關(guān)聯(lián)
3.4 工業(yè)信息動(dòng)效設(shè)計(jì)原則
3.4.1 工業(yè)信息動(dòng)效分類
3.4.2 工業(yè)信息動(dòng)效特征
3.4.3 工業(yè)信息動(dòng)效的一般設(shè)計(jì)原則
3.5 工業(yè)信息圖符設(shè)計(jì)原則
3.5.1 工業(yè)信息圖符風(fēng)格分類
3.5.2 工業(yè)信息圖符特征分類
3.5.3 工業(yè)信息圖符語(yǔ)義分類
3.5.4 工業(yè)信息圖符的一般設(shè)計(jì)原則
3.6 工業(yè)數(shù)據(jù)信息編碼設(shè)計(jì)原則
3.6.1 工業(yè)數(shù)據(jù)信息編碼的分類
3.6.2 工業(yè)數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)與視覺(jué)編碼關(guān)系
3.6.3 工業(yè)數(shù)據(jù)信息編碼的一般設(shè)計(jì)原則
3.7 本章小結(jié)
第4章 視覺(jué)認(rèn)知原理及相關(guān)實(shí)驗(yàn)范式
4.1 視覺(jué)反應(yīng)機(jī)理
4.1.1 視覺(jué)的行為與生理特性
4.1.2 凝視與掃視
4.2 視覺(jué)感知理論
4.2.1 人的感知覺(jué)
4.2.2 視覺(jué)感知相關(guān)理論
4.3 視覺(jué)搜索模型
4.3.1 視覺(jué)搜索過(guò)程
4.3.2 現(xiàn)有的視覺(jué)搜索模型
4.4 視覺(jué)注意理論
4.4.1 注意理論模型
4.4.2 注意對(duì)多感覺(jué)整合的影響
4.4.3 選擇性注意范式
4.4.4 信息特征對(duì)選擇性注意的影響
4.5 注意捕獲機(jī)制
4.5.1 注意捕獲
4.5.2 注意捕獲的實(shí)驗(yàn)范式
4.5.3 注意捕獲和多感覺(jué)整合的交互作用機(jī)制
4.6 視覺(jué)標(biāo)記機(jī)制
4.6.1 視覺(jué)標(biāo)記
4.6.2 視覺(jué)標(biāo)記的實(shí)驗(yàn)范式
4.6.3 視覺(jué)標(biāo)記的抑制機(jī)制
4.6.4 視覺(jué)標(biāo)記的其他解釋
4.7 知覺(jué)廣度內(nèi)信息引導(dǎo)視覺(jué)搜索的有效性
4.7.1 視覺(jué)搜索與注意力引導(dǎo)
4.7.2 知覺(jué)廣度引導(dǎo)有效性的視覺(jué)搜索實(shí)驗(yàn)
4.7.3 視覺(jué)搜索中信息處理的眼動(dòng)模型
4.7.4 知覺(jué)廣度幫助感知的視覺(jué)搜索實(shí)驗(yàn)
4.7.5 討論與結(jié)論
4.8 本章小結(jié)
技術(shù)篇:智能制造人機(jī)交互測(cè)評(píng)技術(shù)和實(shí)驗(yàn)
第5章 智能制造人機(jī)交互的測(cè)評(píng)技術(shù)
5.1 人機(jī)交互測(cè)評(píng)技術(shù)研究現(xiàn)狀
5.1.1 測(cè)評(píng)技術(shù)與方法研究
5.1.2 人機(jī)交互相關(guān)的評(píng)估模型
5.1.3 智能協(xié)同的人機(jī)交互生理測(cè)評(píng)
5.2 認(rèn)知績(jī)效測(cè)評(píng)相關(guān)理論
5.2.1 認(rèn)知負(fù)荷理論
5.2.2 態(tài)勢(shì)感知理論
5.3 人機(jī)交互相關(guān)的測(cè)評(píng)方法與流程
5.3.1 測(cè)評(píng)方法
5.3.2 測(cè)評(píng)流程
5.4 認(rèn)知測(cè)評(píng)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與實(shí)施
5.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
5.4.2 模擬任務(wù)具體情境設(shè)定
5.4.3 被試樣本
5.4.4 實(shí)驗(yàn)流程
5.5 本章小結(jié)
第6章 人機(jī)交互工作負(fù)荷測(cè)評(píng)實(shí)驗(yàn)
6.1 工作負(fù)荷測(cè)評(píng)實(shí)驗(yàn)范式
6.1.1 認(rèn)知抑制實(shí)驗(yàn)范式
6.1.2 行為抑制實(shí)驗(yàn)范式
6.1.3 認(rèn)知靈活性實(shí)驗(yàn)范式
6.1.4 工作記憶實(shí)驗(yàn)范式
6.1.5 其他認(rèn)知控制實(shí)驗(yàn)范式
6.2 工業(yè)制造人機(jī)交互認(rèn)知任務(wù)操作難度的腦力負(fù)荷檢測(cè)
6.2.1 腦力負(fù)荷檢測(cè)
6.2.2 認(rèn)知任務(wù)操作難度的腦力負(fù)荷實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
6.2.3 測(cè)量方法與指標(biāo)
6.2.4 腦力負(fù)荷測(cè)評(píng)實(shí)驗(yàn)
6.3 本章小結(jié)
第7章 基于注意捕獲范式的認(rèn)知測(cè)評(píng)實(shí)驗(yàn)
7.1 工業(yè)數(shù)據(jù)圖符編碼認(rèn)知的注意捕獲實(shí)驗(yàn)
7.1.1 工業(yè)數(shù)據(jù)圖符特征分析
7.1.2 工業(yè)數(shù)據(jù)圖符色彩編碼的注意捕獲實(shí)驗(yàn)
7.1.3 工業(yè)數(shù)據(jù)圖符色彩編碼優(yōu)化設(shè)計(jì)
7.2 工業(yè)信息色彩編碼的注意捕獲實(shí)驗(yàn)
7.2.1 監(jiān)控界面的色彩層級(jí)編碼
7.2.2 監(jiān)控界面信息色彩編碼的注意捕獲實(shí)驗(yàn)
7.3 本章小結(jié)
應(yīng)用篇:智能制造人機(jī)交互應(yīng)用案例
第8章 MES的人機(jī)交互設(shè)計(jì)
8.1 MES的人機(jī)交互
8.1.1 MES
8.1.2 MES信息元提取——生產(chǎn)界面
8.1.3 MES信息元提取——報(bào)表看板
8.2 MES人機(jī)交互過(guò)程的用戶研究
8.2.1 MES人機(jī)交互的用戶分類
8.2.2 MES人機(jī)交互的用戶行為分析
8.2.3 MES人機(jī)交互的用戶需求分析
8.3 構(gòu)建信息元和信息鏈
8.3.1 MES中的信息元
8.3.2 MES中的信息鏈
8.3.3 建立MES人機(jī)交互的信息鏈
8.4 信息元的引力算法
8.4.1 信息元間距離
8.4.2 信息元的起始重要度
8.5 信息元間的引力
8.5.1 P4用戶的信息元引力
8.5.2 P3用戶的信息元引力
8.5.3 P2用戶的信息元引力
8.6 MES人機(jī)交互的信息呈現(xiàn)
8.7 本章小結(jié)
第9章 工業(yè)制造SAP系統(tǒng)的人機(jī)交互設(shè)計(jì)
9.1 SAP系統(tǒng)的

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