圖解智能制造

緒論１
第1章 制造技術的發(fā)展路線9
1.1 工業(yè)革命　10
1.2 智能制造的賦能技術　21
1.3 制造的環(huán)節(jié)　24
1.3.1 智能設計　25
1.3.2 智能生產　27
1.3.3 智能供應鏈　32
1.3.4 智能服務　35
參考文獻　36
第2章　發(fā)展智能制造的驅動力38
2.1 追求利潤　39
2.1.1 改善QCD　39
2.1.2 推進智能制造　41
2.2 綠色制造　42
2.2.1 綠色制造的含義　42
2.2.2 綠色制造的緊迫性　43
2.2.3 智能化賦能綠色化　44
2.3 個性化定制　47
2.3.1 制造模式的演化　47
2.3.2 個性化定制的定義　50
2.3.3 個性化定制的實施途徑　53
2.3.4 個性化定制案例　63
參考文獻　67
第3章 智能工廠69
3.1 智能工廠的目標　71
3.2 智能工廠規(guī)劃的基礎　73
3.2.1　工藝分析　73
3.2.2 精益生產　75
3.2.3 信息化管理　80
3.3 智能工廠模型　83
3.3.1 管理層　86
3.3.2 計劃層　86
3.3.3 控制層　90
3.3.4 現(xiàn)場層　94
3.4 系統(tǒng)集成　99
參考文獻　101
第4章 智能制造的技術核心102
4.1 CPS發(fā)展簡史　103
4.1.1 控制論　104
4.1.2 嵌入式系統(tǒng)　105
4.1.3 CPS的提出　108
4.2 CPS的技術構想　109
4.2.1 數據感知　110
4.2.2 數據處理　111
4.2.3 分析認知　116
4.2.4 決策控制　116
4.3 信息物理生產系統(tǒng)（CPPS）　120
4.4 CPPS的應用案例　122
4.4.1 攪拌摩擦焊簡介　123
4.4.2 攪拌摩擦焊CPPS的搭建　124
4.4.3 攪拌摩擦焊CPPS的控制效果　126
參考文獻　128
第5章 智能制造的關鍵共性技術129
5.1 傳感器　130
5.1.1 傳感器簡介　130
5.1.2 工業(yè)生產中傳感器的作用　132
5.1.3 多傳感器信息融合　133
5.2　物聯(lián)網　135
5.2.1 物聯(lián)網的重要性　136
5.2.2 IPv6　137
5.2.3 RFID　139
5.2.4 5G通信　140
5.3 大數據　143
5.3.1 什么是大數據　143
5.3.2 大數據的特征　144
5.3.3 大數據視角轉變　146
5.3.4 大數據處理過程　152
5.4 云計算與邊緣計算　157
5.4.1 云計算　157
5.4.2 邊緣計算　164
5.5 人工智能　166
5.5.1 人工智能的基本思想　167
5.5.2 機器學習　170
5.5.3 深度學習　174
參考文獻　179
第6章 智能制造的信息安全180
6.1 智能制造系統(tǒng)的安全需求　182
6.1.1　典型安全威脅　182
6.1.2 基本安全需求　185
6.1.3 網絡系統(tǒng)的安全服務　185
6.2 訪問控制模型簡介　188
6.2.1 自主訪問控制　190
6.2.2 強制訪問控制　190
6.2.3 基于角色的訪問控制　192
6.2.4 基于屬性的訪問控制　193
6.2.5 基于權能的訪問控制　194
6.3 智能制造系統(tǒng)數據訪問架構　195
6.4 智能制造系統(tǒng)的訪問控制需求　198
6.5 訪問控制的實施　201
6.5.1 發(fā)布-訂閱模式　201
6.5.2 谷歌云平臺的訪問控制　203
6.5.3 虛擬對象的訪問控制　210
參考文獻　214