用戶(hù)體驗(yàn)?zāi)：齼?yōu)化設(shè)計(jì)方法及應(yīng)用

第1章 緒論     1
1.1 用戶(hù)體驗(yàn)的含義 1
1.1.1 概述 1
1.1.2 可用性 2
1.1.3 用戶(hù)體驗(yàn)與用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì) 3
1.1.4 用戶(hù)體驗(yàn)的層次模型 5
1.1.5 用戶(hù)體驗(yàn)的維度 5
1.2 用戶(hù)體驗(yàn)的度量 9
1.2.1 用戶(hù)體驗(yàn)度量的類(lèi)型 9
1.2.2 用戶(hù)體驗(yàn)度量中的模糊信息 10
1.3 用戶(hù)體驗(yàn)的優(yōu)化設(shè)計(jì) 11
1.3.1 多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化 11
1.3.2 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì) 12
1.3.3 人因差錯(cuò)預(yù)防 12
1.4 主要研究?jī)?nèi)容和本書(shū)架構(gòu) 13
第2章 模糊理論   15
2.1 模糊集合及其運(yùn)算 15
2.1.1 模糊集合的定義與表示方法 15
2.1.2 模糊集合的相關(guān)概念與運(yùn)算 16
2.1.3 模糊集合的截集與分解定理 18
2.1.4 模糊集合的擴(kuò)張?jiān)?19
2.1.5 模糊集合的距離與貼近度 20
2.2 模糊數(shù)及其運(yùn)算 21
2.2.1 模糊數(shù) 21
2.2.2 區(qū)間數(shù)的算術(shù)運(yùn)算 23
2.2.3 模糊數(shù)的運(yùn)算 24
2.2.4 解模糊 25
2.2.5 模糊數(shù)排序 27
2.3 模糊關(guān)系及其運(yùn)算 28
2.4 模糊聚類(lèi)分析 30
2.4.1 數(shù)據(jù)規(guī)格化 30
2.4.2 構(gòu)造模糊相似矩陣 31
2.4.3 求傳遞閉包 32
2.4.4 動(dòng)態(tài)聚類(lèi)分析 32
2.4.5 畫(huà)動(dòng)態(tài)聚類(lèi)圖 33
2.5 模糊語(yǔ)言與模糊邏輯推理 35
2.5.1 模糊語(yǔ)言 35
2.5.2 模糊條件語(yǔ)句 37
2.5.3 模糊邏輯推理 38
2.5.4 模糊推理系統(tǒng) 39
2.6 模糊問(wèn)卷與模糊統(tǒng)計(jì) 40
2.6.1 模糊問(wèn)卷 40
2.6.2 模糊統(tǒng)計(jì) 41
2.6.3 相似性整合法 44
2.7 模糊概率與模糊熵 46
2.7.1 模糊概率 46
2.7.2 模糊熵 47
2.8 模糊決策分析 49
2.8.1 模糊權(quán)重分析 49
2.8.2 模糊多屬性決策分析 53
2.8.3 模糊綜合評(píng)價(jià) 55
2.8.4 模糊優(yōu)選 58
2.9 模糊測(cè)度與模糊積分 60
2.9.1 模糊測(cè)度 60
2.9.2 模糊積分 61
第3章 多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化    63
3.1 多目標(biāo)優(yōu)化 63
3.2 后偏好表達(dá)模式 66
3.3 多目標(biāo)進(jìn)化算法 67
3.3.1 NSGA-Ⅱ  67
3.3.2 PESA-Ⅱ  68
3.3.3 SPEA2  70
3.4 高維多目標(biāo)進(jìn)化算法 73
3.5 多目標(biāo)進(jìn)化算法的性能評(píng)價(jià) 74
3.6 多準(zhǔn)則決策方法 77
3.6.1 層次分析法 77
3.6.2 TOPSIS  82
3.6.3 灰色關(guān)聯(lián)分析 86
第4章 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)     90
4.1 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)概述 90
4.1.1 品質(zhì)工程的三個(gè)階段 90
4.1.2 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的含義 91
4.2 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的原理 92
4.2.1 品質(zhì)特性與參數(shù)之間的關(guān)系 92
4.2.2 參數(shù)的分類(lèi) 93
4.2.3 參數(shù)設(shè)計(jì)中的兩階段設(shè)計(jì)法 94
4.3 正交表及其使用 95
4.3.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 95
4.3.2 正交表概述 95
4.3.3 正交表的使用 97
4.4 品質(zhì)損失的概念與品質(zhì)損失函數(shù) 99
4.4.1 品質(zhì)損失的概念 99
4.4.2 品質(zhì)損失函數(shù)的引入 100
4.4.3 品質(zhì)損失函數(shù)的四種類(lèi)型 101
4.5 信噪比 103
4.6 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)配置 105
4.7 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的流程 106
4.8 方差分析 110
4.9 試驗(yàn)研究方法 111
4.9.1 獨(dú)立組設(shè)計(jì) 111
4.9.2 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì) 112
4.9.3 復(fù)合設(shè)計(jì) 119
第5章 人因差錯(cuò)預(yù)防     121
5.1 人因差錯(cuò)及其分類(lèi) 121
5.1.1 人因差錯(cuò)的概念 121
5.1.2 人因差錯(cuò)的分類(lèi) 122
5.2 人因差錯(cuò)分析 124
5.2.1 差錯(cuò)和行動(dòng)的七個(gè)階段 124
5.2.2 用戶(hù)分析 125
5.2.3 任務(wù)分析 127
5.2.4 因果分析 129
5.3 應(yīng)對(duì)人因差錯(cuò)的設(shè)計(jì)原則 130
5.4 失效模式與效應(yīng)分析 132
5.5 故障樹(shù)分析 135
5.6 系統(tǒng)性人因差錯(cuò)減少和預(yù)測(cè)方法 139
第6章 面向多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化的產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)   141
6.1 基于多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化與多準(zhǔn)則決策的產(chǎn)品造型設(shè)計(jì) 141
6.1.1 研究方法 141
6.1.2 案例研究 145
6.1.3 結(jié)果討論 162
6.2 基于穩(wěn)健后偏好模糊表達(dá)模式的產(chǎn)品造型設(shè)計(jì) 166
6.2.1 研究方法 166
6.2.2 案例研究 171
6.2.3 結(jié)果討論 179
第7章 面向穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)    180
7.1 基于模糊積分的產(chǎn)品造型多目標(biāo)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì) 180
7.1.1 研究方法 181
7.1.2 案例研究 184
7.1.3 結(jié)果討論 193
7.2 基于模糊度量的產(chǎn)品造型多目標(biāo)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì) 194
7.2.1 研究方法 195
7.2.2 案例研究 199
7.2.3 結(jié)果討論 207
第8章 面向穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)    208
8.1 基于模糊網(wǎng)絡(luò)層次分析法的用戶(hù)體驗(yàn)多目標(biāo)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì) 208
8.1.1 研究方法 209
8.1.2 案例研究 215
8.1.3 結(jié)果討論 228
8.2 基于模糊邏輯的用戶(hù)體驗(yàn)多目標(biāo)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì) 229
8.2.1 研究方法 229
8.2.2 案例研究 232
8.2.3 結(jié)果討論 242
第9章 面向人因差錯(cuò)預(yù)防的用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)    244
9.1 基于FMEA 與FTA 的用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)人因差錯(cuò)分析 244
9.1.1 研究方法 244
9.1.2 案例研究 247
9.1.3 結(jié)果討論 254
9.2 基于模糊TOPSIS 的用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)人因差錯(cuò)分析 255
9.2.1 研究方法 255
9.2.2 案例研究 260
9.2.3 結(jié)果討論 268
第10章 總結(jié)和展望    272
10.1 總結(jié) 272
10.2 展望 273
參考文獻(xiàn)    274