語音信號數(shù)字處理技術(shù)

定　價(jià)：￥48.00

作　者：	王晶，易偉明編
出版社：	北京理工大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787576328486	出版時(shí)間：	2023-08-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書的重點(diǎn)是研究和闡述數(shù)字語音信號，即可以在計(jì)算機(jī)和某些設(shè)備中保存和處理的離散時(shí)間信號。本書的主要內(nèi)容涉及數(shù)字語音信號處理的基本理論、聲音對象的數(shù)學(xué)分析和建模方法，同時(shí)還介紹了語音信號處理領(lǐng)域的具體應(yīng)用和前沿技術(shù)。本書包括12章。第l章緒論，簡要介紹語音信號處理的應(yīng)用、發(fā)展歷程和語音信號的基本知識。第2章描述語音處理的基本原理，重點(diǎn)介紹對應(yīng)于人類說話和聽音過程的語音產(chǎn)生和感知模型，以及在數(shù)字語音信號處理中經(jīng)常使用的兩種技術(shù)：短時(shí)分析和基音估計(jì)。第3章介紹語音質(zhì)量的主觀和客觀評價(jià)技術(shù)，并列出了一些常用的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。第4章至第7章詳細(xì)闡述了語音處理的一些關(guān)鍵技術(shù)，如線性預(yù)測分析、同態(tài)分析、矢量量化和隱馬爾可夫模型，這些傳統(tǒng)的處理技術(shù)對于語音乃至其他信號處理領(lǐng)域都有很好的學(xué)術(shù)研究和應(yīng)用意義。第8章至第11章從應(yīng)用角度分別講解4個(gè)最常見的語音處理研究方向：語音編碼、語音識別、語音增強(qiáng)和語音合成。第12章簡要介紹了深度學(xué)習(xí)在語音信號處理的中的應(yīng)用，主要包括基于深度學(xué)習(xí)的語音識別和語音增強(qiáng)技術(shù)。語音信號數(shù)字處理是語音／語言學(xué)與數(shù)字信號處理技術(shù)相結(jié)合的一門交叉學(xué)科，它與認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、生理學(xué)、語言學(xué)、物理聲學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信號與信息處理、模式識別和人工智能等學(xué)科密切相關(guān)。在本教材中，學(xué)生將學(xué)習(xí)數(shù)字語音信號處理的基本理論和關(guān)鍵技術(shù)，以提高學(xué)生運(yùn)用基本理論解決語音信號處理實(shí)際問題的能力。

作者簡介

暫缺《語音信號數(shù)字處理技術(shù)》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 概述
1.2 語音信號數(shù)字處理的應(yīng)用
1.3 語音信號處理的發(fā)展歷史
1.4 認(rèn)識語音信號
第2章語音信號處理基礎(chǔ)
2.1 語音的產(chǎn)生
2.2 語音的感知
2.3 短時(shí)分析技術(shù)
2.4 基音周期估計(jì)
第3章語音質(zhì)量評價(jià)技術(shù)
3.1 語音質(zhì)量評價(jià)技術(shù)概述
3.2 語音質(zhì)量主觀評價(jià)技術(shù)
3.3 語音質(zhì)量客觀評價(jià)技術(shù)
3.4 語音質(zhì)量評價(jià)技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展
第4章線性預(yù)測分析技術(shù)
4.1 線性預(yù)測分析基本概念
4.2 線性預(yù)測參數(shù)的估計(jì)
4.3 基于線性預(yù)測的頻譜分析
4.4 線性預(yù)測等效參數(shù)
第5章同態(tài)分析技術(shù)
5.1 同態(tài)系統(tǒng)
5.2 倒譜和復(fù)倒譜
5.3 同態(tài)濾波
5.4 同態(tài)分析應(yīng)用
第6章矢量量化技術(shù)
6.1 量化的基本概念
6.2 矢量量化的基本原理
6.3 最優(yōu)矢量量化器的設(shè)計(jì)
6.4 矢量量化方法分類
第7章隱馬爾可夫模型
7.1 隱馬爾可夫模型的前期知識
7.2 隱馬爾可夫模型的基本概念
7.3 隱馬爾可夫模型的3個(gè)基本問題
7.4 隱馬爾可夫模型的特性和類型
第8章語音編碼
8.1 語音編碼概述
8.2 語音編碼分類
8.3 語音編碼關(guān)鍵技術(shù)
8.4 語音編碼性能評價(jià)
第9章語音識別
9.1 語音識別概述
9.2 基本的語音識別系統(tǒng)
9.3 語音關(guān)鍵詞檢測技術(shù)
9.4 語音識別技術(shù)的挑戰(zhàn)
第10章語音增強(qiáng)
10.1 語音增強(qiáng)概述
10.2 單通道語音增強(qiáng)
10.3 麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)
10.4 其他語音增強(qiáng)技術(shù)
第11章語音合成
11.1 語音合成概述
11.2 語音合成的關(guān)鍵技術(shù)
11.3 基音同步疊接相加算法簡介
11.4 文語轉(zhuǎn)換系統(tǒng)
第12章深度學(xué)習(xí)語音處理技術(shù)
12.1 深度學(xué)習(xí)發(fā)展背景
12.2 典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
12.3 深度學(xué)習(xí)用于語音識別
12.4 深度學(xué)習(xí)用于語音增強(qiáng)
參考文獻(xiàn)