算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)詳解與最佳實踐

定　價：￥88.00

作　者：	雷波等
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥44.00)

ISBN：	9787121493454	出版時間：	2025-01-01	包裝：	平塑
開本：		頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　算力被視為數(shù)字經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)力，它改變了人類的生產(chǎn)方式、生活模式和科研范式，成為科技進步和經(jīng)濟社會發(fā)展的基礎(chǔ)。算力就是生產(chǎn)力，算力網(wǎng)絡(luò)作為云網(wǎng)融合架構(gòu)下的關(guān)鍵技術(shù)體系之一，將算力和網(wǎng)絡(luò)深度融合，助力“人工智能+”產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)跨越式發(fā)展。本書共9章，首先介紹了算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展背景、定義、技術(shù)發(fā)展路徑和應(yīng)用場景，其次對算力網(wǎng)絡(luò)標準架構(gòu)中資源層、控制層、服務(wù)層和編排管理層具體的技術(shù)與實現(xiàn)方案進行了詳解，接著對算力網(wǎng)絡(luò)在“東數(shù)西算”工程和國家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施未來網(wǎng)絡(luò)試驗設(shè)施上實現(xiàn)的具體案例進行了闡述，最后對算力網(wǎng)絡(luò)的未來發(fā)展趨勢進行了展望。本書不僅適合信息領(lǐng)域的相關(guān)從業(yè)人員閱讀和參考，也適合高校師生和對算力網(wǎng)絡(luò)感興趣的社會各界人士閱讀和參考。

作者簡介

　　雷波，畢業(yè)于北京郵電大學(xué)，工學(xué)碩士，正高級工程師，現(xiàn)任中國電信股份有限公司研究院網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究所副所長（主持工作），中國科學(xué)院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心客座研究員，北京郵電大學(xué)兼職教授，中國通信學(xué)會第八屆信息通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)委員會委員，中國通信學(xué)會第一屆算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)委員會委員。兼任CCSA TC617邊緣計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展及標準推進委員會副主席、CCSA TC3 WG2網(wǎng)絡(luò)信令協(xié)議與設(shè)備工作組副組長、CCSA TC614算力網(wǎng)絡(luò)特別工作組副組長等。聚焦在未來網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、新型數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)、邊緣計算與算力網(wǎng)絡(luò)等方面的研究工作，主導(dǎo)發(fā)布了首個算力網(wǎng)絡(luò)ITU-T國際標準ITU-TY.2501、編著業(yè)界首本算力網(wǎng)絡(luò)專著，目前已出版專著5部，發(fā)表論文數(shù)十篇。唐靜，中國電信股份有限公司研究院網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究所未來網(wǎng)絡(luò)研究中心總監(jiān)，長期從事未來網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究，包括算力網(wǎng)絡(luò)、確定性網(wǎng)絡(luò)、智算網(wǎng)絡(luò)、新型數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)等。目前擔(dān)任CCSA TC614算力網(wǎng)絡(luò)特別工作組組長，中國通信學(xué)會算力網(wǎng)絡(luò)專委會秘書等職位。解云鵬，中國電信股份有限公司研究院專家，正高級工程師，國家重點研發(fā)計劃課題負責(zé)人，CCSA TC614架構(gòu)組副組長，主要研究領(lǐng)域為未來網(wǎng)絡(luò)、算力網(wǎng)絡(luò)、IP城域網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)等。曾獲中國電子學(xué)會科技進步獎、工信部國際電聯(lián)標準文稿獎等獎項；牽頭發(fā)布國際標準5項，行業(yè)標準10余項；授權(quán)發(fā)明專利20余項；出版圖書5本，公開發(fā)表論文20余篇。張越，中國電信股份有限公司研究院網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究所未來網(wǎng)絡(luò)研究中心工程師，主要研究領(lǐng)域為未來網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究，包括算力網(wǎng)絡(luò)、智算網(wǎng)絡(luò)、新型數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)等。

圖書目錄

第1章算力網(wǎng)絡(luò)概述
1.1 算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展背景與驅(qū)動力
1.1.1 數(shù)字化浪潮助推信息基礎(chǔ)設(shè)施落地部署
1.1.2 行業(yè)應(yīng)用激發(fā)算力需求
1.1.3 業(yè)務(wù)需求驅(qū)動多維資源融合供給
1.1.4 計算與網(wǎng)絡(luò)融合的發(fā)展趨勢
1.2 算力網(wǎng)絡(luò)的定義與內(nèi)涵
1.2.1 算力網(wǎng)絡(luò)的定義
1.2.2 算力網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)涵
1.3 算力網(wǎng)絡(luò)研究進展與技術(shù)趨勢
1.3.1 產(chǎn)業(yè)生態(tài)
1.3.2 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟進展
1.3.3 技術(shù)趨勢
1.3.4 標準化進展
第2章算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展路徑
2.1 算力網(wǎng)絡(luò)是云網(wǎng)融合的載體
2.2 算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展階段
2.2.1 單點算力協(xié)同階段
2.2.2 算網(wǎng)融合階段
2.2.3 算網(wǎng)一體階段
2.3 算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方案
2.4 算力網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)
2.4.1 算力網(wǎng)絡(luò)系列標準
2.4.2 基于ITU-T Y.2501算力網(wǎng)絡(luò)資源層的關(guān)鍵技術(shù)
2.4.3 基于ITU-T Y.2501算力網(wǎng)絡(luò)控制層的關(guān)鍵技術(shù)
2.4.4 基于ITU-T Y.2501算力網(wǎng)絡(luò)服務(wù)層的關(guān)鍵技術(shù)
2.4.5 基于ITU-T Y.2501算力網(wǎng)絡(luò)編排管理層的關(guān)鍵技術(shù)
第3章算力網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場景
3.1 面向社會的應(yīng)用場景
3.1.1 “東數(shù)西算”工程應(yīng)用場景
3.1.2 大科學(xué)計算應(yīng)用場景
3.2 面向行業(yè)的應(yīng)用場景
3.2.1 工業(yè)制造應(yīng)用場景
3.2.2 智慧城市應(yīng)用場景
3.3 面向生活的應(yīng)用場景
3.3.1 VR/AR應(yīng)用場景
3.3.2 元宇宙應(yīng)用場景設(shè)想
第4章基于ITU-T Y.2501的算力網(wǎng)絡(luò)資源層實踐
4.1 基于ITU-T Y.2501的算力網(wǎng)絡(luò)資源層概述
4.1.1 算力呈現(xiàn)異構(gòu)性
4.1.2 網(wǎng)絡(luò)資源呈現(xiàn)動態(tài)性與不確定性
4.1.3 存儲資源性能差異大
4.2 算力網(wǎng)絡(luò)資源層關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)方案
4.2.1 算力標識技術(shù)實現(xiàn)方案
4.2.2 算力度量技術(shù)實現(xiàn)方案
4.2.3 算力解耦技術(shù)實現(xiàn)方案
4.2.4 確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)方案
4.3 算力網(wǎng)絡(luò)資源層實踐
4.3.1 技術(shù)方案選擇
4.3.2 研發(fā)實踐
第5章基于ITU-T Y.2501的算力網(wǎng)絡(luò)控制層實踐
5.1 基于ITU-T Y.2501的算力網(wǎng)絡(luò)控制層概述
5.2 算力網(wǎng)絡(luò)控制層關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)方案
5.2.1 算力感知技術(shù)實現(xiàn)方案
5.2.2 算力路由技術(shù)實現(xiàn)方案
5.3 算力網(wǎng)絡(luò)控制層實踐
5.3.1 技術(shù)方案選擇
5.3.2 算力網(wǎng)關(guān)實踐
第6章基于ITU-T Y.2501的算力網(wǎng)絡(luò)服務(wù)層實踐
6.1 基于ITU-T Y.2501的算力網(wǎng)絡(luò)服務(wù)層概述
6.2 算力網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的內(nèi)涵
6.2.1 算力交易服務(wù)
6.2.2 高通量作業(yè)調(diào)度服務(wù)
6.3 算力網(wǎng)絡(luò)服務(wù)層關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)方案
6.3.1 算網(wǎng)交易一體化平臺
6.3.2 高通量計算協(xié)同作業(yè)平臺
6.4 算力網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的建設(shè)及實踐
6.4.1 算力交易平臺建設(shè)及實踐
6.4.2 高通量計算平臺建設(shè)及實踐
第7章基于ITU-T Y.2501的算力網(wǎng)絡(luò)編排管理層實踐
7.1 基于ITU-T Y.2501的算力網(wǎng)絡(luò)編排管理層概述
7.2 算力網(wǎng)絡(luò)編排管理層關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)方案
7.2.1 集中式方案
7.2.2 分布式方案
7.2.3 混合式方案
7.3 算力網(wǎng)絡(luò)編排管理層實踐
7.3.1 技術(shù)實現(xiàn)方案對比
7.3.2 算力網(wǎng)絡(luò)編排調(diào)度平臺實踐
7.3.3 算力網(wǎng)絡(luò)編排調(diào)度系統(tǒng)2.0計劃
7.4 全國主要算力網(wǎng)絡(luò)編排調(diào)度平臺
7.4.1 政府主導(dǎo)的算力網(wǎng)絡(luò)編排調(diào)度平臺
7.4.2 科研機構(gòu)主導(dǎo)的算力網(wǎng)絡(luò)編排調(diào)度平臺
7.4.3 企業(yè)主導(dǎo)的算力網(wǎng)絡(luò)編排調(diào)度平臺
第8章算力網(wǎng)絡(luò)在“東數(shù)西算”場景中的實踐案例
8.1 “東數(shù)西算”戰(zhàn)略背景
8.1.1 我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況
8.1.2 “東數(shù)西算”的內(nèi)涵及戰(zhàn)略意義
8.1.3 “東數(shù)西算”發(fā)展布局
8.2 算力網(wǎng)絡(luò)的價值及建設(shè)需求
8.2.1 算力網(wǎng)絡(luò)的價值
8.2.2 算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)需求
8.3 算力網(wǎng)絡(luò)實踐之技術(shù)驗證
8.3.1 技術(shù)驗證的目標與內(nèi)容
8.3.2 全流程技術(shù)方案驗證
8.3.3 驗證結(jié)果及結(jié)論
8.4 算力網(wǎng)絡(luò)實踐之建設(shè)方案
8.4.1 算力調(diào)度平臺部署方案
8.4.2 網(wǎng)絡(luò)控制器部署方案
8.4.3 算力網(wǎng)絡(luò)部署方案
8.5 實踐成效
8.5.1 跨省算力網(wǎng)絡(luò)調(diào)度
8.5.2 省內(nèi)算力網(wǎng)絡(luò)調(diào)度
8.5.3 實踐意義
第9章未來展望：智算網(wǎng)絡(luò)
9.1 大模型類應(yīng)用對算力的需求趨勢
9.1.1 ChatGPT等新興業(yè)務(wù)的興起
9.1.2 大模型類業(yè)務(wù)的運作模式
9.1.3 大模型對算力的需求量巨大
9.2 人工智能時代下智算網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展
9.2.1 數(shù)據(jù)中心演進歷程
9.2.2 智算中心網(wǎng)絡(luò)技術(shù)路線
9.2.3 智算中心成為演進方向
附錄A 測試組網(wǎng)及測試方法
附錄B 縮略語
參考文獻