隨著城市交通的快速發(fā)展與計算機技術的不斷進步，交通仿真技術逐漸成為支撐智能交通發(fā)展、優(yōu)化城市交通運行的行業(yè)關鍵技術。我國在交通仿真技術和軟件平臺開發(fā)方面積累了一定的經驗，但是當前 交通仿真平臺大多基于相對單一的模式和尺度獨立搭建，不利于從整體上研判城市交通網絡運行狀況，難以實現針對土地利用形態(tài)調整、交通基礎設施 新、交通管理措施實施、交通政策影響的集成分析。研發(fā)應用城市多模式交通網絡運行仿真系統(tǒng)平臺，既是當前 外交通科技創(chuàng)新的主攻方向，又是賦能城市交通協(xié)同管控與精準施策的現實需要。未來，道路網、公交網、軌道網等多模式交通網絡協(xié)同運行的需要，宏觀、中觀、微觀多尺度交通仿真緊密融合的趨勢，以及交通領域大數據、移動互聯、智能網聯等技術蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，既給交通仿真平臺的開發(fā)和應用注入了新的內涵，也帶來了新的挑戰(zhàn)。同時，交通仿真模型參數標定是交通仿真技術開發(fā)的重要步驟，合理標定交通仿真模型參數能夠保證模型的準確性、有效性和不同情境的適用性，實現交通仿真技術的科學應用。以微觀仿真為例，傳統(tǒng)方法利用車載運動記錄設備獲取車輛駕駛參數的實測數據。這種方法盡管 能反映真實的駕駛行為特性，但是需要采集大量微觀駕駛行為數據，對人力、物力資源產生大量消耗。隨著計算機技術的發(fā)展，通過實驗設計方法與智能優(yōu)化算法反向篩選符合校核目標函數的參數組合，既提升了參數標定的效率，又節(jié)省了大量人力、物力，但也存在標定結果難以移植、可信度低等不足。近年來，駕駛模擬技術的發(fā)展，為駕駛行為研究提供了新的思路。駕駛模擬技術相比實車實驗具有安全性高、可控性強、可重復性高、經濟性好等優(yōu)勢，同時能夠獲取貼近真實的駕駛行為特征數據。利用駕駛模擬技術獲取交通仿真模型參數數據，能夠兼顧參數標定工作的效率、經濟性與可靠性，對交通仿真技術的發(fā)展起到積極推動作用。同時，利用交通仿真獲取交通流特性，亦能夠為駕駛模擬技術中的交通流場景搭建提供 真實可靠的參考和依據。由此可知，交通仿真及駕駛模擬聯動技術的研發(fā)，具有較大的潛力與發(fā)展前景。本書作者在對此領域多年持續(xù)研究的基礎上，針對城市多模式交通仿真平臺建設及交通仿真與駕駛模擬的聯動技術研發(fā)的關鍵問題，提出了技術解決思路與方案，并結合實際應用案例進行詮釋與分析。其中，第1章城市多模式交通仿真技術發(fā)展現狀，主要介紹交通仿真技術及其與駕駛模擬技術聯動研發(fā)的研究與發(fā)展現狀；第2章城市多模式交通仿真平臺總體方案設計，主要介紹多維度交通仿真平臺的總體架構設計、仿真流程設計與工程應用條件設計方案；第3章典型場景下的交通仿真系統(tǒng)綜合測試，主要介紹交通仿真系統(tǒng)綜合測試方案設計方法、指標體系與典型場景下的綜合測試案例；第4章超大城市仿真平臺應用案例——北京，主要介紹城市多模式交通仿真平臺在北京這一超大城市背景下，面向基礎設施建設、交通管控、智慧交通系統(tǒng)等多業(yè)務功能的示范工程應用案例；第5章基于駕駛模擬數據的多尺度一體化仿真聯動技術，主要介紹駕駛模擬器和VISSIM仿真軟件的發(fā)展歷程與功能架構以及駕駛模擬與VISSIM仿真聯動方法；第6章基于駕駛模擬與VISSIM聯動的實驗設計流程，主要介紹基于駕駛模擬與仿真聯動技術的實驗設計方法與實驗測試流程；第7章駕駛模擬與VISSIM聯動實驗數據采集與分析，主要介紹基于駕駛模擬與仿真聯動技術實驗的數據處理方法、駕駛行為特征評價指標和分析方法；第8章駕駛模擬與VISSIM聯動實驗案例分析，主要介紹不良天氣條件場景下，駕駛模擬與仿真聯動技術開展實驗，研究不良天氣對微觀駕駛行為及交通流的影響。
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