無跡卡爾曼濾波算法在工程結(jié)構(gòu)識別中的應(yīng)用

　　本書詳細地推導(dǎo)了卡爾曼濾波器（KF）和無跡卡爾曼濾波器（UKF）兩種算法，介紹了基于正交分解與直接擴展?fàn)顟B(tài)量UKF的荷載識別算法，并提出了基于自適應(yīng)遺忘因子UKF、雙重自適應(yīng)遺忘因子UKF以及自適應(yīng)遺忘因子平方根UKF的工程結(jié)構(gòu)時變參數(shù)識別算法，深入分析了自適應(yīng)UKF識別能力的影響因素，并通過試驗驗證了新型自適應(yīng)UKF的有效性。本書適用于相關(guān)領(lǐng)域的科研工作者，對于對荷載與參數(shù)識別感興趣的讀者尤其具有參考價值。為便于閱讀，本書配有彩色版電子書，讀者可掃描封面二維碼獲取。

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