物流運籌規(guī)劃

前言項目一 大數據人工智能時代的決策智慧 1 任務一 透視物流服務師職業(yè)畫像 1 任務二 探秘物流運籌規(guī)劃方法和工具 7 任務三 揭秘運籌學應用場景 10 項目二 編制物流生產計劃方案 14 任務一 制定總成本最小的船隊編制方案 14 任務二 制定總人數最少的人員排班方案 26 項目三 編制物資庫存控制方案 34 任務一 總費用最小的電力設備生產存儲問題 34 任務二 總成本最小的醫(yī)用口罩彈性需求問題 48 項目四 編制物流資源配置方案 57 任務一 制定總效益最大的物流設備分配方案 57 任務二 制定總成本最少的采購人員分配方案 68 任務三 制定年利潤最大的鄉(xiāng)村物流驛站選址方案 75 項目五 編制物流任務指派方案 84 任務一 新能源物流車換電站指派任務優(yōu)化與實施 84 任務二 應急救援小組指派任務優(yōu)化與實施 95 項目六 編制車輛配裝方案 104 任務一 總價值最大的車輛配裝任務優(yōu)化與實施 104 任務二 總價值最大的船舶配裝任務優(yōu)化與實施 116 項目七 編制物流運輸規(guī)劃方案 124 任務一 用路徑規(guī)劃優(yōu)化和實施物流設備更新方案 124 任務二 用節(jié)約里程法優(yōu)化和實施回收廢棄物配送方案 138 項目八 物流項目優(yōu)化實施 148 任務一 物流儲配中心項目管理優(yōu)化與實施 148 任務二 電力應急物資保供任務優(yōu)化與實施 164 項目九 物流成本預測分析 172 任務一 用指數平滑法預測分析企業(yè)物流成本 172 任務二 用一元線性回歸方法預測分析物流企業(yè)碳排放量 182 任務三 用二元線性回歸方法預測分析醫(yī)藥冷鏈物流費用 188 參考文獻 195