船舶軌跡大數(shù)據(jù)時空分析方法及應(yīng)用

第1章 船舶軌跡數(shù)據(jù)基礎(chǔ)處理方法/11.1 船舶軌跡噪聲處理/21.2 船舶軌跡插值處理/51.2.1 數(shù)值模型插值方法/51.2.2 運(yùn)動方程插值方法/71.2.3 航行經(jīng)驗插值方法/81.3 本章小結(jié)/19第2章 船舶軌跡數(shù)據(jù)存儲管理方法/202.1 概述/202.2 常見船舶軌跡數(shù)據(jù)存儲方法/212.2.1 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫存儲/212.2.2 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫存儲/242.3 船舶軌跡數(shù)據(jù)的ClickHouse存儲方法/272.3.1 ClickHouse軌跡數(shù)據(jù)存儲模型/282.3.2 ClickHouse軌跡數(shù)據(jù)多級索引/282.3.3 ClickHouse軌跡數(shù)據(jù)查詢/312.3.4 ClickHouse軌跡存儲性能分析/352.4 本章小結(jié)/39第3章 水上交通安全態(tài)勢評估方法/403.1 概述/403.2 水上交通宏觀態(tài)勢評估方法/413.2.1 水上交通宏觀態(tài)勢評估指標(biāo)/413.2.2 水上交通宏觀態(tài)勢評估模型/433.2.3 水上交通宏觀態(tài)勢可視化/443.3 水上交通微觀態(tài)勢評估方法/463.3.1 水上交通微觀態(tài)勢評估指標(biāo)/463.3.2 水上交通微觀態(tài)勢評估模型/533.3.3 水上交通微觀態(tài)勢評估實(shí)例/553.4 本章小結(jié)/59第4章 水上交通活動模式挖掘方法/604.1 概述/604.2 基于軌跡時空聚類的船舶活動模式分析/614.2.1 船舶軌跡的運(yùn)動狀態(tài)相似性/614.2.2 船舶軌跡的時空密度聚類/624.2.3 船舶軌跡的活動模式分析/654.2.4 船舶軌跡的異常模式檢測/724.3 基于軌跡主題建模的船舶活動模式分析/804.3.1 船舶軌跡的語義信息增強(qiáng)/824.3.2 船舶軌跡的主題概率建模/874.3.3 船舶軌跡的主題模式分析/904.4 基于伴隨模式挖掘的船舶活動模式分析/964.4.1 船舶軌跡多級分段處理/964.4.2軌跡時空相似性度量/1004.4.3 船舶時空伴隨模式挖掘/1014.5 本章小結(jié)/104第5章 船舶時空行為知識發(fā)現(xiàn)方法/1055.1 概述/1055.2 船舶停留行為識別與分類方法/1065.2.1 多特征約束的船舶停留行為識別/1085.2.2 船舶停留行為的K鄰近分類模型/1125.2.3 船舶停留行為識別與分類案例/1145.3 船舶徘徊行為識別與分類方法/1195.3.1 船舶徘徊行為時空特征建模/1205.3.2 船舶徘徊行為多尺度檢測模型/1235.3.3 船舶徘徊軌跡形態(tài)分類模型/1265.3.4 船舶徘徊行為識別與形態(tài)分類案例/1305.4 船舶停留行為知識發(fā)現(xiàn)/1385.4.1 船舶異常停留知識發(fā)現(xiàn)/1385.4.2 船舶徘徊行為知識發(fā)現(xiàn)/1435.5 本章小結(jié)/148第6章 船舶領(lǐng)域統(tǒng)計建模分析方法/1506.1 概述/1506.2 內(nèi)河船舶領(lǐng)域的網(wǎng)格統(tǒng)計模型/1526.2.1 船舶領(lǐng)域建模相關(guān)概念/1526.2.2 船舶領(lǐng)域網(wǎng)格統(tǒng)計方法/1536.3 內(nèi)河船舶領(lǐng)域與影響因素關(guān)系分析/1566.3.1 基于船舶尺寸分類的船舶領(lǐng)域統(tǒng)計分析/1566.3.2 基于船舶速度分類的船舶領(lǐng)域統(tǒng)計分析/1926.4 內(nèi)河典型水域船舶領(lǐng)域統(tǒng)計分析/2216.4.1 橋區(qū)水域船舶領(lǐng)域統(tǒng)計建模/2226.4.2 橋區(qū)水域船舶領(lǐng)域特征分析/2296.5 本章小結(jié)/239第7章 船舶尾氣排放動態(tài)表征方法/2407.1 概述/2407.2 海上環(huán)境因素影響下的船舶尾氣排放計算模型/2427.2.1 風(fēng)、浪、流影響下的船舶航速修正模型/2427.2.2 基于航速修正的船舶尾氣排放計算模型/2477.2.3 船舶尾氣排放計算模型的有效性驗證/2497.3 實(shí)時軌跡驅(qū)動的船舶尾氣排放動態(tài)表征方法/2537.3.1 實(shí)時AIS數(shù)據(jù)流的在線預(yù)處理/2547.3.2 船舶尾氣排放動態(tài)計算模型/2567.3.3 區(qū)域船舶尾氣排放統(tǒng)計分析/2617.4 船舶尾氣排放時空分析與可視化方法/2627.4.1 船舶尾氣排放數(shù)據(jù)時空分析框架/2637.4.2 船舶尾氣排放數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)/2657.4.3 典型水域船舶尾氣排放動態(tài)表征/2707.5 本章小結(jié)/277第8章 船舶氣象航線優(yōu)化推薦方法/2798.1 概述/2798.2 基于歷*次信息的典型軌跡獲取/2808.2.1 航次軌跡建模/2828.2.2 航次軌跡分類/2858.2.3 典型軌跡獲取/2898.3 基于典型軌跡的氣象航線推薦/2918.3.1 氣象航線的成本函數(shù)/2938.3.2 氣象航線的推薦方法/2958.4 氣象航線優(yōu)化推薦案例分析/2988.4.1 航次軌跡分類結(jié)果/2988.4.2 典型軌跡獲取結(jié)果/3018.4.3 氣象航線推薦結(jié)果分析/3058.5 本章小結(jié)/311參考文獻(xiàn)/312