人工智能的醫(yī)學(xué)應(yīng)用

定　價(jià)：￥108.00

作　者：	主編錢(qián)大宏
出版社：	上海科學(xué)技術(shù)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787547870037	出版時(shí)間：	2025-03-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)全面介紹了人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用，包括醫(yī)學(xué)影像和分子圖像的輔助診斷、生物電信號(hào)的監(jiān)測(cè)、基于內(nèi)鏡的檢查和治療、輔助手術(shù)規(guī)劃和手術(shù)導(dǎo)航，以及輔助康復(fù)治療和新藥開(kāi)發(fā)等，同時(shí)分析了在這些應(yīng)用中的實(shí)際案例。此外，還概括性地介紹了人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展過(guò)程、臨床研究方法，以及醫(yī)學(xué)中特別關(guān)注的多中心泛化和倫理、規(guī)范等。本書(shū)旨在輔助醫(yī)務(wù)人員參與創(chuàng)新，協(xié)助科研、產(chǎn)業(yè)人員深入臨床，所選案例多來(lái)自與醫(yī)院或醫(yī)療中心的合作，具有很高的參考價(jià)值。總之，本書(shū)是一本實(shí)用性極強(qiáng)的了解并掌握如何將人工智能技術(shù)融入醫(yī)學(xué)診療過(guò)程中的參考書(shū)，可供醫(yī)學(xué)生、生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)人員等使用。

作者簡(jiǎn)介

　　主編：錢(qián)大宏，教授，博士生導(dǎo)師。上海交通大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院先進(jìn)醫(yī)療芯片研究所所長(zhǎng)，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院核醫(yī)學(xué)科“廣慈”雙聘教授。主要研究人工智能軟件和硬件在醫(yī)療方面廣泛的應(yīng)用。本科畢業(yè)于浙江大學(xué)，后赴美國(guó)德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校就讀，隨后在哈佛大學(xué)獲得應(yīng)用科學(xué)的博士學(xué)位。曾經(jīng)在美國(guó)的Dallas Semi、ADI、OmniVision等上市公司擔(dān)任高級(jí)工程師、技術(shù)經(jīng)理以及系統(tǒng)工程副總裁等職位，并且參與過(guò)兩家高科技公司的創(chuàng)立。

圖書(shū)目錄

第一章人工智能及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用概論1
第一節(jié) 人工智能發(fā)展簡(jiǎn)介1
第二節(jié) 人工智能的基本概念、原理和算法 3
第三節(jié) 人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用 18
第二章醫(yī)學(xué)人工智能臨床研究方法 29
第一節(jié) 基本研究流程 29
第二節(jié) 研究方案設(shè)計(jì)要素 31
第三節(jié) 研究人群與數(shù)據(jù)集 33
第四節(jié) 模型研究的臨床結(jié)局評(píng)估 40
第五節(jié) 模型評(píng)價(jià)指標(biāo) 41
第六節(jié) 模型比較的研究類型 48
第三章人工智能在醫(yī)學(xué)影像診斷中的應(yīng)用 51
第一節(jié) 概述 51
第二節(jié) 醫(yī)學(xué)影像分類 52
第三節(jié) 醫(yī)學(xué)影像檢測(cè) 65
第四節(jié) 醫(yī)學(xué)影像分割 71
第五節(jié) 醫(yī)學(xué)影像的多模態(tài)診斷 79
第四章人工智能在分子醫(yī)學(xué)圖像中的應(yīng)用 95
第一節(jié) 分子醫(yī)學(xué)圖像概述 95
第二節(jié) 人工智能在病理醫(yī)學(xué)圖像智能分析中的應(yīng)用 97
第三節(jié) 染色體智能核型分析113
第五章人工智能在生物電信號(hào)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用128
第一節(jié) 生物電信號(hào)數(shù)據(jù)128
第二節(jié) 生理狀態(tài)監(jiān)護(hù)與輔助診斷131
第三節(jié) 腦機(jī)接口和人機(jī)交互144
第六章人工智能在內(nèi)鏡中的應(yīng)用155
第一節(jié) 人工智能在消化內(nèi)鏡檢查中的應(yīng)用156
第二節(jié) 人工智能在消化內(nèi)鏡導(dǎo)航中的應(yīng)用169
第七章人工智能在手術(shù)規(guī)劃和導(dǎo)航中的應(yīng)用178
第一節(jié) 手術(shù)重建、規(guī)劃及導(dǎo)航概述 178
第二節(jié) 人工智能在肺部手術(shù)中的應(yīng)用182
第三節(jié) 人工智能在正畸-正頜聯(lián)合治療中的應(yīng)用 189
第八章人工智能在康復(fù)中的應(yīng)用201
第一節(jié) 概述201
第二節(jié) 人工智能在骨科術(shù)后康復(fù)中的應(yīng)用203
第三節(jié) 神經(jīng)康復(fù)213
第九章人工智能在新藥開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用229
第一節(jié) 基于人工智能的藥物篩選229
第二節(jié) 基于人工智能的藥物設(shè)計(jì)238
第三節(jié) 基于人工智能的藥物重定位244
第四節(jié) 藥物研發(fā)中的可解釋性模型248
第十章人工智能醫(yī)療模型的多中心泛化251
第一節(jié) 多中心泛化的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)251
第二節(jié) 域泛化的研究現(xiàn)狀255
第三節(jié) 域泛化的實(shí)際應(yīng)用案例263
第十一章醫(yī)療人工智能大模型272
第一節(jié) 大模型概述272
第二節(jié) 大模型在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用274
第三節(jié) 大模型的實(shí)際應(yīng)用案例280
第十二章人工智能醫(yī)療相關(guān)數(shù)據(jù)、倫理和規(guī)范 289
第一節(jié) 人工智能醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理289
第二節(jié) 人工智能醫(yī)療相關(guān)倫理及其技術(shù)應(yīng)對(duì)297
第三節(jié) 人工智能相關(guān)規(guī)范300
致謝306