醫(yī)話人體血液系統(tǒng)

第一章　揭秘血液家族 ……………………………………001
1.1　造血干細(xì)胞——血液家族的“老祖宗”………………001
1.2　造血祖細(xì)胞——血液家族的“長(zhǎng)老”…………………005
1.3　紅細(xì)胞——血液家族的“搬運(yùn)工”……………………008
1.4　血小板——血液家族的“巡邏兵”……………………010
1.5　白細(xì)胞——血液家族的“衛(wèi)士”………………………020
1.6　粒細(xì)胞——血液家族的“偵察兵”……………………030
1.7　單核細(xì)胞與巨噬細(xì)胞——血液家族的“老大哥”……033
1.8　T細(xì)胞——血液家族的“特種兵”……………………036
1.9　B細(xì)胞——血液家族的“導(dǎo)彈兵”……………………038
1.10　NK細(xì)胞——免疫系統(tǒng)的“哨兵”……………………040
1.11　樹突狀細(xì)胞——免疫系統(tǒng)的“司令官”……………043
第二章　漫游血液微觀世界 ………………………………046
2.1　出生前造血——最早的血細(xì)胞從哪里來？ …………046
2.2　骨髓——造血發(fā)源地 …………………………………049
2.3　脾臟——人體的血庫(kù) …………………………………052
2.4　肝臟——人體的“化工廠”……………………………056
2.5　淋巴結(jié)——人體的“堡壘”……………………………059
2.6　胸腺——人體的“軍事學(xué)校”…………………………063
2.7　造血微環(huán)境——成熟血細(xì)胞的土壤 …………………066
2.8　白血病微環(huán)境——被侵占的土壤 ……………………069
2.9　造血重建——造血干細(xì)胞移植 ………………………072
第三章　造血穩(wěn)態(tài)調(diào)控 ……………………………………076
3.1　基因突變——血液腫瘤的罪魁禍?zhǔn)?…………………076
3.2　染色體——需要呵護(hù)的“生命之舟”…………………083
3.3　表觀遺傳調(diào)控——后來者居上 ………………………089
3.4　轉(zhuǎn)錄因子——生命“開關(guān)”……………………………092
3.5　細(xì)胞因子——細(xì)胞信息交流的“聯(lián)絡(luò)員”……………094
3.6　免疫調(diào)節(jié)——不可或缺的機(jī)體防御功能 ……………098
3.7　造血系統(tǒng)衰老——自然的法則 ………………………105
第四章　血液系統(tǒng)常見疾病 ………………………………108
4.1　白血病——老少通吃的“惡魔”………………………108
4.2　髓系白血病——急性與慢性差異巨大 ………………112
4.3　急性淋巴細(xì)胞性白血病——兒童惡性疾病第一“殺手”
…………………………………………………………120
4.4　淋巴瘤——不單是以身體包塊起病 …………………123
4.5　骨髓瘤——吞噬骨頭的“螃蟹”………………………129
4.6　紅細(xì)胞疾病——貧血的源頭 …………………………135
4.7　出凝血疾病——出血不止需警惕 ……………………139
第五章　血液疾病的常見表現(xiàn) ……………………………144
5.1　為什么我的白細(xì)胞降低了？ …………………………144
5.2　為什么我總是頭暈乏力？ ……………………………149
5.3　為什么我刷牙經(jīng)常出血？ ……………………………151
5.4　為什么我身上有瘀青？ ………………………………155
5.5　月經(jīng)過多/長(zhǎng)痔瘡為什么會(huì)貧血？ …………………160
第六章　血液疾病的常見檢驗(yàn)報(bào)告解讀 …………………165
6.1　血常規(guī)報(bào)告怎么看？ …………………………………165
6.2　骨髓細(xì)胞形態(tài)學(xué)檢查報(bào)告怎么看？ …………………177
6.3　骨髓病理報(bào)告怎么看？ ………………………………181
6.4　染色體報(bào)告怎么看？ …………………………………185
6.5　融合基因檢測(cè)結(jié)果怎么看？ …………………………189
6.6　流式細(xì)胞術(shù)檢測(cè)報(bào)告怎么看？ ………………………192
6.7　PET/CT檢查報(bào)告怎么看？ …………………………195
6.8　超聲快速判讀淋巴結(jié)異常 ……………………………201
6.9　淋巴瘤的快速診斷方法 ………………………………207
6.10　人工智能：血液病診斷新篇章………………………215