結(jié)構(gòu)不確定性分析：高斯過程代理模型方法

第1章緒論
1.1結(jié)構(gòu)不確定性分析的意義
1.2不確定性量化
1.2.1概率方法
1.2.2非概率方法
1.3敏感性分析方法
1.3.1局部敏感性分析方法
1.3.2全局敏感性分析方法
1.4基于代理模型的結(jié)構(gòu)不確定性分析1.4.1代理模型
1.4.2試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1.5本書內(nèi)容安排
參考文獻(xiàn)
第2章高斯過程模型簡介
2.1概述
2.2高斯過程模型理論基礎(chǔ)2.2.1高斯過程的定義
2.2.2高斯過程先驗(yàn)2.2.3高斯過程模型預(yù)測(cè)2.2.4高斯過程模型參數(shù)估計(jì)2.3模型驗(yàn)證
2.3.1單點(diǎn)預(yù)測(cè)誤差方法2.3.2馬氏距離方法2.3.3方差分解方法2.3.4圖形表示方法2.4算例分析
2.5小結(jié)
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第3章試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
3.1概述
3.2典試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
3.2.1因子設(shè)計(jì)
3.2.2部分因子設(shè)計(jì)
3.2.3中心復(fù)合設(shè)計(jì)
3.2.4 Box-Behnken 設(shè)計(jì)
3.2.5D優(yōu)設(shè)計(jì)
3.3空間充滿試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
3.3.1拉丁超立方抽樣
3.3.2 Hammersley 序列
3.3.3 Halton序列
3.3.4 Sobol序列
3.3.5散點(diǎn)圖
3.4試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的均勻性評(píng)價(jià)
3.4.1 L.*-偏差指標(biāo)
3.4.2中心化L-偏差指標(biāo)
3.4.3修正L-偏差指標(biāo)
3.5小結(jié)
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第4章基于高斯過程模型的不確定性量化解析方法4.1概述
4.2基于GPM的響應(yīng)統(tǒng)計(jì)矩解析計(jì)算
4.2.1均值和方差解析表達(dá)式推導(dǎo)
4.2.2一維積分計(jì)算
4.2.3不確定性量化計(jì)算步驟
4.3方法驗(yàn)證與應(yīng)用
4.3.1算例1:雙層柱面網(wǎng)殼
4.3.2算例2:鋼桁架人行橋
4.4小結(jié)
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第5章基于廣義協(xié)同高斯過程模型的不確定性量化解析方法
5.1概述
5.2高低精度模型
5.3嵌套與非嵌套樣本
5.3.1嵌套樣本
5.3.2非嵌套樣本
5.4廣義協(xié)同高斯過程模型理論基礎(chǔ)
5.4.1協(xié)同高斯過程模型
……
10.2.enblatt變換
10.2.2Iman-Conover 變換
10.3考慮參數(shù)相關(guān)性的全局敏感性分析10.3.1全局敏感性指標(biāo)定義
10.3.2蒙特卡羅模擬估計(jì)方法
10.4數(shù)值驗(yàn)證
10.4.1算例1:線性模型
10.4.2算例2:非線性模型
10.5方法應(yīng)用:鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)10.5.1結(jié)構(gòu)介紹
10.5.2全局敏感性分析結(jié)果
10.6小結(jié)
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