解決方案架構師修煉之道（原書第2版）

目　　錄本書贊譽譯者序序一序二序三前言作者簡介審校者簡介第1章　解決方案架構的含義　11.1　什么是解決方案架構　11.2　解決方案架構的演進　41.3　解決方案架構為何如此重要　51.4　解決方案架構的好處　61.4.1　滿足業(yè)務需求和交付質量要求　71.4.2　選擇最佳技術平臺　71.4.3　處理解決方案的約束和問題　81.4.4　協(xié)助資源和成本管理　81.4.5　管理解決方案交付和項目生命周期　81.4.6　解決非功能性需求　91.5　公有云中的解決方案架構　101.5.1　什么是公有云　101.5.2　公有云、私有云和混合云　101.5.3　公有云架構　111.5.4　思考云原生架構　121.5.5　公有云供應商和云服務產品　131.6　小結　14第2章　組織中的解決方案架構師　152.1　解決方案架構師的角色類型　162.1.1　通用型解決方案架構師角色　172.1.2　專業(yè)型解決方案架構師角色　192.2　解決方案架構師的職責　232.2.1　分析功能性需求　242.2.2　定義非功能性需求　242.2.3　了解并接觸利益相關者　262.2.4　明確約束　272.2.5　技術選型　282.2.6　概念驗證和原型開發(fā)　282.2.7　設計解決方案并持續(xù)交付　292.2.8　對解決方案進行擴展　302.2.9　擔任技術布道者　312.3　敏捷組織中的解決方案架構師　312.3.1　為什么選擇敏捷方法論　312.3.2　敏捷宣言　322.3.3　敏捷流程和術語　332.4　小結　36第3章　解決方案架構的屬性　373.1　可伸縮性與彈性　373.1.1　容量伸縮困境　383.1.2　架構伸縮　393.1.3　靜態(tài)內容伸縮　403.1.4　服務器集群彈性　403.1.5　數(shù)據庫伸縮　413.2　高可用性和韌性　413.3　容錯與冗余　433.4　災難恢復與業(yè)務連續(xù)性　443.5　可擴展性與可重用性　453.6　易用性與可訪問性　463.7　可移植性與互操作性　473.8　卓越運維與可維護性　483.9　安全性與合規(guī)性　493.9.1　身份認證與授權　503.9.2　Web安全　503.9.3　網絡安全　503.9.4　基礎設施安全　503.9.5　數(shù)據安全　513.10　成本優(yōu)化與預算　513.11　小結　52第4章　解決方案架構的設計原則　534.1　可伸縮的工作負載　534.1.1　預測性伸縮　544.1.2　被動伸縮　564.2　構建有韌性的架構　574.3　性能設計　594.4　使用可替換資源　604.5　考慮松耦合　614.6　考慮服務而非服務器　634.7　根據合理的需求選擇合適的存儲　644.8　考慮數(shù)據驅動的設計　664.9　克服架構約束　674.10　采用MVP的方法　674.11　安全無處不在　684.12　盡可能自動化　694.13　小結　70第5章　云遷移和混合云架構設計　715.1　云原生架構的好處　725.2　流行的公有云選擇　735.3　創(chuàng)建云遷移策略　745.3.1　直接搬遷上云　755.3.2　云原生方法　775.3.3　保留或淘汰策略　785.4　選擇云遷移策略　795.5　云遷移的步驟　805.5.1　發(fā)現(xiàn)工作負載　815.5.2　分析信息　835.5.3　制定遷移計劃　845.5.4　設計應用程序　865.5.5　執(zhí)行應用程序遷移上云　895.5.6　集成、驗證和切換　925.5.7　運維云應用程序　935.5.8　優(yōu)化云上應用程序　955.6　創(chuàng)建混合云架構　965.7　采用多云方式　975.8　設計云原生架構　985.9　小結　995.10　進一步閱讀　100第6章　解決方案架構設計模式　1016.1　構建N層架構　1016.1.1　Web層　1026.1.2　應用層　1036.1.3　數(shù)據庫層　1036.2　創(chuàng)建基于SaaS的多租戶架構　1046.3　構建無狀態(tài)架構和有狀態(tài)架構　1056.4　理解SOA　1076.4.1　基于SOAP的Web服務架構　1076.4.2　RESTful Web服務架構　1116.4.3　構建基于SOA的電子商務網站架構　1126.5　構建無服務器架構　1136.6　創(chuàng)建微服務架構　1156.7　構建基于隊列的架構　1176.7.1　隊列鏈表模式　1176.7.2　作業(yè)觀察者模式　1196.8　創(chuàng)建事件驅動架構　1206.8.1　發(fā)布者/訂閱者模型　1206.8.2　事件流模型　1216.9　構建基于緩存的架構　1226.9.1　三層Web架構中的緩存分發(fā)模式　1236.9.2　重命名分發(fā)模式　1246.9.3　緩存代理模式　1256.9.4　重寫代理模式　1266.9.5　應用緩存模式　1276.10　理解斷路器模式　1286.11　實現(xiàn)隔板模式　1296.12　構建浮動IP模式　1306.13　使用容器部署應用程序　1316.13.1　容器的好處　1326.13.2　容器部署　1336.14　構建基于容器的架構　1346.15　應用程序架構中的數(shù)據庫處理　1356.16　避免解決方案架構中的反模式　1386.17　小結　139第7章　性能考量　1417.1　架構性能的設計原則　1417.1.1　減少延遲　1427.1.2　提高吞吐量　1437.1.3　處理并發(fā)　1447.1.4　使用緩存　1457.2　性能優(yōu)化的技術選型　1457.2.1　計算能力選型　1467.2.2　選擇存儲　1517.2.3　選擇數(shù)據庫　1537.2.4　提高網絡性能　1567.3　性能監(jiān)控管理　1597.4　小結　160第8章　安全考量　1618.1　架構安全的設計原則　1618.1.1　實現(xiàn)認證和授權控制　1628.1.2　安全無處不在　1628.1.3　縮小爆炸半徑　1638.1.4　時刻監(jiān)控和審計一切　1638.1.5　自動化一切　1638.1.6　數(shù)據保護　1638.1.7　事件響應準備　1648.2　架構安全技術選型　1648.2.1　用戶身份和訪問管理　1648.2.2　處理Web安全問題　1728.2.3　保護應用程序及其基礎設施　1778.2.4　數(shù)據安全　1818.3　安全認證和合規(guī)性認證　1868.4　云的共享安全責任模型　1878.5　小結　188第9章　架構可靠性考量　1909.1　架構可靠性的設計原則　1909.1.1　使系統(tǒng)自愈　1919.1.2　應用自動化　1919.1.3　創(chuàng)建分布式系統(tǒng)　1919.1.4　容量監(jiān)控　1929.1.5　執(zhí)行恢復驗證　1929.2　架構可靠性的技術選型　1939.2.1　規(guī)劃RTO和RPO　1939.2.2　數(shù)據復制　1949.2.3　規(guī)劃災難恢復　1969.2.4　災難恢復的最佳實踐　2039.3　利用云來提高可靠性　2049.4　小結　205第10章　卓越運維考量　20610.1　卓越運維的設計原則　20610.1.1　自動化運維　20710.1.2　進行增量和可逆的變更　20710.1.3　預測并響應故障　20810.1.4　從錯誤中學習并改進　20810.1.5　持續(xù)更新運維手冊　20810.2　卓越運維的技術選型　20910.2.1　卓越運維的規(guī)劃階段　20910.2.2　卓越運維的執(zhí)行階段　21210.2.3　卓越運維的改進階段　21910.3　在公有云中實現(xiàn)卓越運維　22210.4　小結　223第11章　成本考量　22411.1　成本優(yōu)化的設計原則　22411.1.1　計算總擁有成本　22511.1.2　規(guī)劃預算和預測　22611.1.3　管理需求和服務目錄　22711.1.4　跟蹤支出　22811.1.5　持續(xù)成本優(yōu)化　22811.2　成本優(yōu)化的技術選型　22911.2.1　降低架構復雜度　22911.2.2　提高IT效率　23111.2.3　實施標準化和架構治理　23211.2.4　成本監(jiān)控和報告　23411.3　公有云上的成本優(yōu)化　23811.4　小結　239第12章　DevOps和解決方案架構框架　24012.1　DevOps的介紹　24012.2　DevOps的好處　24112.3　DevOps的組成部分　24212.3.1　CI/CD　24212.3.2　持續(xù)監(jiān)控和改進　24412.3.3　基礎設施即代碼　24512.3.4　配置管理　24712.4　什么是DevSecOps　24812.5　結合DevSecOps和CI/CD　24912.6　實施CD策略　25112.6.1　就地部署　25112.6.2　滾動部署　25112.6.3　藍綠部署　25112.6.4　紅黑部署　25212.6.5　不可變部署　25312.7　在CI/CD流水線中實施持續(xù)測試　25312.8　CI/CD的DevOps工具　25512.8.1　代碼編輯器　25512.8.2　源代碼管理　25512.8.3　CI服務器　25612.8.4　代碼部署　25712.8.5　代碼流水線　25912.9　實施DevOps的最佳實踐　25912.10　在云中構建DevOps和DevSecOps　26112.11　小結　263第13章　解決方案架構的數(shù)據工程　26413.1　什么是大數(shù)據架構　26513.2　大數(shù)據處理流水線設計　26613.3　數(shù)據攝取　26813.3.1　數(shù)據攝取的技術選型　26913.3.2　數(shù)據攝取上云　26913.4　數(shù)據存儲　27013.5　數(shù)據處理和分析　27713.6　數(shù)據可視化　28113.7　設計大數(shù)據架構　28213.7.1　數(shù)據湖架構　28313.7.2　湖屋架構　28713.7.3　數(shù)據網格架構　28813.7.4　流數(shù)據架構　29113.8　大數(shù)據架構的最佳實踐　29213.9　小結　295第14章　機器學習架構　29614.1　什么是機器學習　29614.2　使用數(shù)據科學和機器學習　29814.2.1　評估機器學習模型——過擬合與欠擬合　30014.2.2　監(jiān)督學習算法和無監(jiān)督學習算法　30014.3　云上機器學習　30214.4　構建機器學習架構　30214.4.1　準備和標注　30314.4.2　選擇和構建　30314.4.3　訓練和調優(yōu)　30414.4.4　部署和管理　30414.5　機器學習參考架構　30514.6　機器學習運維　30714.6.1　MLOps原則　30714.6.2　MLOps最佳實踐　30814.7　深度學習　30914.8　小結　311第15章　物聯(lián)網架構　31215.1　什么是物聯(lián)網　31215.2　物聯(lián)網架構組件　31415.2.1　管理物聯(lián)網設備　31415.2.2　連接和控制物聯(lián)網設備　31715.2.3　對物聯(lián)網數(shù)據進行分析　31815.3　云上物聯(lián)網　31915.4　構建工業(yè)物聯(lián)網解決方案　32115.4.1　互聯(lián)工廠物聯(lián)網架構　32215.4.2　實現(xiàn)數(shù)字孿生　32415.5　小結　325第16章　量子計算　32716.1　量子計算機的組成部分　32716.1.1　量子位　32816.1.2　疊加　32816.1.3　糾纏　32916.2　量子計算機的工作機制　32916.2.1　量子門　33016.2.2　量子電路　33216.3　量子計算機的類型　33316.4　現(xiàn)實生活中的量子計算　33416.5　云中的量子計算　33516.6　小結　336第17章　重構遺留系統(tǒng)　33717.1　遺留系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)　33817.1.1　難以滿足用戶需求　33917.1.2　維護和更新費用較高　33917.1.3　缺乏技能和文檔　34017.1.4　存在安全風險　34017.1.5　無法兼容其他系統(tǒng)　34117.2　遺留系統(tǒng)現(xiàn)代化改造的好處　34117.3　遺留系統(tǒng)現(xiàn)代化改造策略　34317.3.1　遺留系統(tǒng)的評估　34317.3.2　現(xiàn)代化改造方法　34417.4　遺留系統(tǒng)現(xiàn)代化改造技術　34517.4.1　封裝、重新托管和更換平臺　34617.4.2　重構和重新架構　34617.4.3　重新設計和替換　34717.5　遺留系統(tǒng)的云遷移策略　34817.6　使用公有云進行大型機遷移　34917.6.1　遷移獨立應用程序　35017.6.2　遷移具有共享代碼的應用程序　35117.7　小結　353第18章　解決方案架構文檔　35418.1　解決方案架構文檔的目的　35418.2　解決方案架構文檔的視圖　35518.3　解決方案架構文檔的結構　35718.3.1　解決方案概述　35818.3.2　業(yè)務上下文　35918.3.3　概念解決方案概述　36018.3.4　解決方案架構　36018.3.5　解決方案實施　36318.3.6　解決方案管理　36418.3.7　附錄　36418.4　解決方案架構的IT采購文檔　36418.5　小結　365第19章　學習軟技能，成為更優(yōu)秀的解決方案架構師　36619.1　掌握售前技能　36619.2　向C級高管匯報　36719.3　掌握自主權并承擔責任　36919.4　用目標和關鍵結果來定義戰(zhàn)略執(zhí)行　36919.5　著眼于大局　37019.6　靈活性和適應性　37019.7　設計思維　37119.8　做一個動手寫代碼的程序員　37319.9　持續(xù)學習，不斷進步　37319.10　成為他人的導師　37519.11　成為技術布道者和思想領袖　37519.12　小結　376