數(shù)據(jù)指標體系：構建方法與應用實踐

目　　錄
前　言
第一篇　數(shù)據(jù)指標體系基礎知識
第1章　數(shù)據(jù)指標體系簡介　2
1.1　數(shù)據(jù)指標概述　2
1.1.1　什么是數(shù)據(jù)指標　2
1.1.2　數(shù)據(jù)指標的分類　3
1.1.3　好的數(shù)據(jù)指標的4個評價標準　4
1.1.4　選擇數(shù)據(jù)指標時需要注意的4個問題　6
1.2　數(shù)據(jù)指標體系概述　8
1.2.1　數(shù)據(jù)指標體系的3個要素　8
1.2.2　基于數(shù)據(jù)指標形成數(shù)據(jù)指標體系　9
1.2.3　為什么需要數(shù)據(jù)指標體系　10
1.3　數(shù)據(jù)指標體系的構建及落地流程概括　11
1.3.1　數(shù)據(jù)指標體系的構建流程　11
1.3.2　數(shù)據(jù)指標體系如何落地　12
1.4　構建數(shù)據(jù)指標體系的方法論匯總　13
1.4.1　北極星指標　13
1.4.2　OSM/GSM模型　14
1.4.3　AARRR模型　15
1.4.4　UJM模型　15
1.4.5　HEART模型　15
1.4.6　PULSE模型　16
1.4.7　MECE模型　16
第二篇　數(shù)據(jù)指標規(guī)劃
第2章　數(shù)據(jù)指標梳理　18
2.1　梳理數(shù)據(jù)指標的不同視角　18
2.2　用戶數(shù)據(jù)指標概述　19
2.2.1　用戶規(guī)模指標　20
2.2.2　用戶行為指標　20
2.3　業(yè)務數(shù)據(jù)指標概述　21
2.3.1　工具類產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標　21
2.3.2　內容類產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標　22
2.3.3　社交類產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標　23
2.3.4　交易類產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標　23
2.3.5　游戲類產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標　24
第3章　用戶規(guī)模數(shù)據(jù)指標　25
3.1　獲取用戶　25
3.1.1　獲取用戶的渠道　25
3.1.2　獲客階段的關鍵指標　26
3.1.3　買量用戶成本相關指標　26
3.1.4　構建渠道成本用戶字典時需要注意的問題　28
3.1.5　用戶成本指標在數(shù)據(jù)分析中的作用　29
3.2　新增用戶　30
3.2.1　如何定義用戶　30
3.2.2　如何定義“增”　31
3.2.3　如何定義“新”　31
3.3　活躍用戶　32
3.3.1　什么是活躍用戶　32
3.3.2　評價活躍用戶的指標　32
3.3.3　活躍用戶的構成　33
3.3.4　警惕活躍用戶存在的陷阱　34
3.3.5　活躍用戶數(shù)量持續(xù)增長與業(yè)務的關系　36
3.4　留存用戶　37
3.4.1　用戶留存率的計算及問題本質　37
3.4.2　平均留存率與加權留存率　39
3.4.3　深入解讀用戶留存　42
3.4.4　反映用戶留存的相關指標　43
第4章　用戶行為數(shù)據(jù)指標　45
4.1　使用類指標　45
4.1.1　使用次數(shù)　45
4.1.2　使用時長　46
4.1.3　使用時間間隔　47
4.2　訪問類指標　48
4.2.1　訪問人數(shù)與訪問次數(shù)　48
4.2.2　轉化率　49
4.2.3　頁面訪問深度　49
4.3　付費類指標　50
4.3.1　付費行為指標概述　50
4.3.2　付費規(guī)模及質量相關指標　51
4.3.3　人均付費情況相關指標?　53
4.3.4　生命周期價值　53
4.4　傳播類指標　54
第5章　業(yè)務數(shù)據(jù)指標　55
5.1　工具類產(chǎn)品及其數(shù)據(jù)指標　55
5.1.1　工具類產(chǎn)品的細分　55
5.1.2　工具類產(chǎn)品的價值　56
5.1.3　工具類產(chǎn)品的盈利模式　56
5.1.4　工具類產(chǎn)品需要關注的數(shù)據(jù)指標　57
5.2　內容類產(chǎn)品及其數(shù)據(jù)指標　58
5.2.1　內容類產(chǎn)品的特點　58
5.2.2　內容類產(chǎn)品需要關注的數(shù)據(jù)指標　59
5.3　社交類產(chǎn)品及其數(shù)據(jù)指標　62
5.3.1　社交的流程　62
5.3.2　社交類產(chǎn)品的三要素　63
5.3.3　社交類產(chǎn)品的分類　64
5.3.4　社交類產(chǎn)品需要關注的數(shù)據(jù)指標　64
5.4　交易類產(chǎn)品及其數(shù)據(jù)指標　65
5.4.1　交易類產(chǎn)品的類型　65
5.4.2　交易類產(chǎn)品的核心模塊　66
5.4.3　交易類產(chǎn)品需要關注的數(shù)據(jù)指標　66
5.5　游戲類產(chǎn)品及其數(shù)據(jù)指標　69
5.5.1　游戲行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈　69
5.5.2　游戲運營的核心要素　70
5.5.3　游戲的分類　70
5.5.4　游戲類產(chǎn)品的核心數(shù)據(jù)指標　72
第6章　分析維度　75
6.1　數(shù)據(jù)指標與分析維度　75
6.1.1　什么是維度　75
6.1.2　數(shù)據(jù)指標與維度之間的關系　76
6.1.3　維度在數(shù)據(jù)分析中的作用　77
6.2　數(shù)據(jù)分析中常用的分析維度　77
6.2.1　分析維度匯總　78
6.2.2　各類數(shù)據(jù)分析維度詳解　78
6.3　維度在數(shù)據(jù)分析中的應用　81
第三篇　數(shù)據(jù)指標體系框架設計
第7章　數(shù)據(jù)指標體系構建的方法論　84
7.1　數(shù)據(jù)指標體系的通用方法論　84
7.1.1　數(shù)據(jù)指標體系的通用方法論概述　84
7.1.2　引領數(shù)據(jù)指標體系構建的OSM模型　85
7.1.3　通用方法論中各步驟實現(xiàn)方法簡要概括　85
7.2　明確業(yè)務目標，梳理北極星指標　86
7.2.1　如何找到業(yè)務的北極星指標　87
7.2.2　如何判斷是否為優(yōu)秀的北極星指標　88
7.2.3　選擇北極星指標還需要關注產(chǎn)品的生命周期　91
7.2.4　梳理北極星指標的方法論　94
7.3　梳理業(yè)務流程，明確過程指標　95
7.3.1　兩個模型指導業(yè)務流程梳理　95
7.3.2　梳理業(yè)務流程并明確過程指標的方法論　96
7.3.3　案例分析：拆解業(yè)務流程，明確過程指標  97
7.4　指標下鉆分級，構建多層級數(shù)據(jù)指標體系  98
7.4.1　如何實現(xiàn)指標的下鉆分級  98
7.4.2　案例分析：完成指標下鉆分級  100
7.4.3　案例分析：數(shù)據(jù)分析培訓機構的北極星指標課程收入拆解  101
7.5　添加分析維度，構建完整的數(shù)據(jù)指標體系  102
7.5.1　數(shù)據(jù)指標體系的維度概述  102
7.5.2　案例分析：電商北極星指標GMV的分析維度  103
第8章　數(shù)據(jù)指標體系方法論的案例實踐  105
8.1　案例：以職場在線教育為例實踐
數(shù)據(jù)指標體系構建  105
8.1.1　業(yè)務場景介紹  105
8.1.2　4個步驟實現(xiàn)數(shù)據(jù)指標體系構建  106
8.1.3　數(shù)據(jù)指標體系如何輔助業(yè)務目標實現(xiàn)  109
8.1.4　構建數(shù)據(jù)指標體系的過程總結  110
8.2　案例：以電子閱讀工具為例實踐數(shù)據(jù)指標體系構建  110
8.2.1　業(yè)務場景介紹  110
8.2.2　4個步驟實現(xiàn)數(shù)據(jù)指標體系構建  111
8.2.3　數(shù)據(jù)指標體系如何輔助業(yè)務目標實現(xiàn)  117
8.2.4　構建數(shù)據(jù)指標體系的過程總結  118
8.3　案例：以圖文內容社區(qū)為例實踐數(shù)據(jù)指標體系構建  118
8.3.1　業(yè)務場景介紹  119
8.3.2　4個步驟實現(xiàn)數(shù)據(jù)指標體系構建  119
8.3.3　構建數(shù)據(jù)指標體系的過程總結  125
8.4　案例：以網(wǎng)約車為例實踐數(shù)據(jù)指標體系構建  125
8.4.1　業(yè)務場景介紹  125
8.4.2　4個步驟實現(xiàn)數(shù)據(jù)指標體系構建  126
8.4.3　數(shù)據(jù)指標體系如何輔助業(yè)務目標實現(xiàn)  130
8.4.4　構建數(shù)據(jù)指標體系的過程總結  131
8.5　案例：以社交電商為例實踐數(shù)據(jù)指標體系構建  131
8.5.1　業(yè)務場景介紹  131
8.5.2　4個步驟實現(xiàn)數(shù)據(jù)指標體系構建  133
8.5.3　數(shù)據(jù)指標體系如何輔助業(yè)務目標實現(xiàn)  136
8.5.4　構建數(shù)據(jù)指標體系的過程總結  138
第四篇　數(shù)據(jù)采集和加工
第9章　數(shù)據(jù)采集  140
9.1　數(shù)據(jù)埋點概述  140
9.1.1　什么是數(shù)據(jù)埋點  140
9.1.2　數(shù)據(jù)埋點在數(shù)據(jù)指標體系構建中的作用  142
9.1.3　數(shù)據(jù)埋點能夠采集哪些數(shù)據(jù)  142
9.1.4　數(shù)據(jù)埋點的分類  143
9.2　數(shù)據(jù)埋點的實現(xiàn)步驟  145
9.2.1　數(shù)據(jù)埋點流程介紹  145
9.2.2　實現(xiàn)數(shù)據(jù)埋點設計的6個步驟  146
9.3　案例：以用戶注冊轉化為例實踐數(shù)據(jù)埋點方案設計  147
9.3.1　實現(xiàn)用戶注冊轉化埋點方案設計的6個步驟  148
9.3.2　用戶注冊轉化埋點方案匯總  150
第10章　數(shù)據(jù)指標開發(fā)與數(shù)據(jù)倉庫建模  153
10.1　數(shù)據(jù)指標體系規(guī)范  153
10.1.1　構建數(shù)據(jù)指標體系的理論支撐  153
10.1.2　各類數(shù)據(jù)指標的命名規(guī)范  155
10.1.3　用戶規(guī)模、行為以及業(yè)務數(shù)據(jù)指標的中英文命名規(guī)范  158
10.2　數(shù)據(jù)倉庫模型設計  160
10.2.1　數(shù)據(jù)倉庫介紹  160
10.2.2　數(shù)據(jù)倉庫模型層次?  161
10.2.3　數(shù)據(jù)倉庫建模方法及實施流程概述  164
10.3　案例：以用戶注冊轉化為例實踐數(shù)據(jù)指標體系規(guī)范設計  165
10.3.1　數(shù)據(jù)調研，明確需求?  165
10.3.2　業(yè)務過程及統(tǒng)計指標梳理  167
10.3.3　數(shù)據(jù)倉庫模型設計  171
10.3.4　數(shù)據(jù)倉庫建模流程梳理?  178
第五篇　數(shù)據(jù)指標體系應用
第11章　BI工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)指標體系構建  180
11.1　Superset概述  180
11.1.1　常見的BI工具介紹  180
11.1.2　Superset下載安裝  181
11.1.3　Superset連接MySQL數(shù)據(jù)庫  187
11.2　Superset的圖表功能及基本操作  189
11.2.1　Superset圖表功能分類  189
11.2.2　表格  190
11.2.3　KPI圖  192
11.2.4　關系圖  196
11.2.5　分布圖  202
11.2.6　時間序列圖  211
11.2.7　地理空間圖  216
11.3　案例：使用Superset構建數(shù)據(jù)指標監(jiān)控看板  216
11.3.1　用戶獲客漏斗分析  216
11.3.2　用戶活躍及留存分析  220
11.3.3　用戶付費分析  222
11.3.4　數(shù)據(jù)指標監(jiān)控看板搭建  230
11.4　案例：使用Excel代替BI工具搭建數(shù)據(jù)監(jiān)控看板  232
11.4.1　使用Excel制作動態(tài)看板的6個關鍵步驟  232
11.4.2　Excel動態(tài)看板在實際工作中的運用?  235
第12章　數(shù)據(jù)指標體系如何指導數(shù)據(jù)異動分析  237
12.1　數(shù)據(jù)異動分析流程概述  237
12.2　數(shù)據(jù)波動多少才是異動  239
12.2.1　透過業(yè)務含義理解異常指標?  239
12.2.2　數(shù)據(jù)異動的統(tǒng)計學理論支撐?  239
12.2.3　快速確定數(shù)據(jù)是正常波動還是異常波動的方法?  241
12.2.4　建立數(shù)據(jù)告警，及時監(jiān)測數(shù)據(jù)異動  243
12.3　數(shù)據(jù)異動的類型及引起因素  243
12.3.1　數(shù)據(jù)異動的類型  243
12.3.2　數(shù)據(jù)傳輸問題引起的數(shù)據(jù)異動  244
12.3.3　業(yè)務內部因素引起的數(shù)據(jù)異動  244
12.3.4　外部因素引起的數(shù)據(jù)異動  246
12.3.5　其他未知因素引起的數(shù)據(jù)異動  246
12.3.6　不同類型數(shù)據(jù)異動排查維度匯總  247
12.4　維度拆解快速定位異動原因  248
12.4.1　維度拆解概述  248
12.4.2　維度拆解，分析共性?  248
12.4.3　案例研究，分析個性?  250
12.4.4　維度上升，驗證共性?  251
12.4.5　輸出業(yè)務化的數(shù)據(jù)結論  251
12.5　多個維度均有變化如何快速找出異常的維度  252
12.5.1　多個維度均有變化怎么辦  252
12.5.2　相對熵方法介紹  252
12.5.3　案例分析  253
12.6　指標拆解量化異動對于大盤的貢獻度  254
12.6.1　加法指標  254
12.6.2　除法指標  256
12.6.3　乘法指標  260
12.6.4　新增維度如何拆解貢獻度  264
12.7　案例：留存率下降5%應如何分析  265
12.7.1　案例簡介  265
12.7.2　案例分析  265