精通Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析

第 1篇 開篇
第 1章 統(tǒng)計(jì)分析與EXCEL概述 3
1.1統(tǒng)計(jì)分析的步驟 3
1.1.1收集數(shù)據(jù) 3
1.1.2整理數(shù)據(jù) 4
1.1.3分析數(shù)據(jù) 4
1.1.4提煉結(jié)論 4
1.2 Excel的統(tǒng)計(jì)分析工具 5
1.2.1圖表工具 5
1.2.2函數(shù)工具 5
1.2.3數(shù)據(jù)分析工具 6
1.3 Excel常用技巧 7
1.3.1Excel的快捷鍵 7
1.3.2單元格填充柄 8
1.4 Excel的數(shù)據(jù)清洗方法 10
1.4.1剔除重復(fù)值 11
1.4.2剔除缺失值 12
1.4.3英文字母的大小寫轉(zhuǎn)換 13
1.4.4刪除多余的空格 14
1.4.5觀測值的批量替換 14
1.4.6文本分列 15
1.4.7以文本形式存儲的數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化 17
1.4.8快速填充 19
1.4.9異常值和缺失值的識別 20
1.4.10數(shù)值代碼轉(zhuǎn)換為文本 21
1.5 本書涉及的統(tǒng)計(jì)方法 22
1.6 本章總結(jié) 23
1.7 本章習(xí)題 23
第 2篇 描述統(tǒng)計(jì)分析
第 2章 定性數(shù)據(jù)的圖表展示 27
2.1 數(shù)據(jù)透視表 27
2.1.1創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表 28
2.1.2計(jì)算各組百分比 30
2.1.3順序數(shù)據(jù)的排序 30
2.1.4計(jì)算累計(jì)百分比 31
2.2 餅圖 32
2.3 柱形圖 33
2.3.1普通柱形圖 33
2.3.2帕累托圖 34
2. 4樹狀圖 34
2.5 瀑布圖 36
2.6 本章總結(jié) 37
2.7 本章習(xí)題 37
第3章 定量數(shù)據(jù)的圖表展示 39
3.1 直方圖 39
3.1.1基于原始數(shù)據(jù)繪制直方圖 39
3.1.2基于頻數(shù)分布表繪制直方圖 41
3.2 分布折線圖 43
3.2.1頻數(shù)折線圖 43
3.2.2累積頻數(shù)折線圖 44
3.2.3累積百分比折線圖 45
3.3 箱形圖 46
3.3.1箱形圖的形式 46
3.3.2繪制箱形圖 47
3.4 莖葉圖 49
3.5 本章總結(jié) 51
3.6 本章習(xí)題 51
第4 章二維數(shù)據(jù)的圖表展示 53
4.1 列聯(lián)表 53
4.1.1兩個定性變量的列聯(lián)表 54
4.1.2含有定量變量的列聯(lián)表 55
4.2 堆積條形圖 56
4.2.1普通堆積條形圖 56
4.2.2百分比堆積條形圖 56
4.3 分組直方圖 58
4.4 分組折線圖 59
4.4.1分組頻數(shù)折線圖 59
4.4.2分組百分比折線圖 60
4.4.3分組累積百分比折線圖 61
4.5 分組箱形圖 61
4.6 散點(diǎn)圖 62
4.7 本章總結(jié) 63
4.8 本章習(xí)題 64
第5章 描述性統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算 66
5.1 集中趨勢 66
5.1.1眾數(shù) 66
5.1.2中位數(shù) 68
5.1.3均值 69
5.1.4眾數(shù)、中位數(shù)和均值的適用場景 71
5.2 離散程度 73
5.2.1全距 73
5.2.2四分位距 73
5.2.3方差 74
5.2.4標(biāo)準(zhǔn)差 75
5.2.5均值絕對離差 75
5.2.6中位數(shù)絕對離差 75
5.2.7離散系數(shù) 76
5.3 分布形狀 77
5.3.1偏度 77
5.3.2峰度 79
5.4 批量展示描述性統(tǒng)計(jì)量 81
5.4.1數(shù)據(jù)分析/描述統(tǒng)計(jì) 82
5.4.2生成數(shù)據(jù)透視表 83
5.5 本章總結(jié) 84
5.6 本章習(xí)題 84
第3篇 推斷統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)
第6章 離散型隨機(jī)變量的分布 89
6.1 關(guān)鍵概念 89
6.1.1離散型隨機(jī)變量 89
6.1.2概率質(zhì)量函數(shù) 89
6.1.3累積分布函數(shù) 90
6.1.4離散型隨機(jī)變量的期望和方差 90
6.2 二項(xiàng)分布 92
6.2.1二項(xiàng)分布的性質(zhì) 92
6.2.2利用Excel計(jì)算二項(xiàng)分布的概率 93
6.2.3利用Excel繪制二項(xiàng)分布的圖像 93
6.3 泊松分布 95
6.3.1泊松分布的性質(zhì) 95
6.3.2泊松分布與二項(xiàng)分布的關(guān)系 96
6.3.3利用Excel計(jì)算泊松分布的取值概率 96
6.3.4利用Excel繪制泊松分布的圖像 98
6.4 本章總結(jié) 99
6.5 本章習(xí)題 99
第7章 連續(xù)型隨機(jī)變量的分布 101
7.1 關(guān)鍵概念 101
7.1.1連續(xù)型隨機(jī)變量 101
7.1.2概率密度函數(shù) 101
7.1.3累積分布函數(shù) 102
7.1.4連續(xù)型隨機(jī)變量的期望和方差 103
7.2 均勻分布 103
7.3 正態(tài)分布 105
7.3.1正態(tài)分布的性質(zhì) 105
7.3.2利用Excel繪制呈正態(tài)分布的概率密度函數(shù)曲線和累積分布函數(shù)曲線 110
7.3.3正態(tài)分布的應(yīng)用 111
7.4 卡方分布 114
7.4.1卡方分布的性質(zhì) 114
7.4.2利用Excel繪制卡方分布的概率密度函數(shù)曲線 116
7.4.3卡方分布的應(yīng)用 117
7.5 t分布 117
7.5.1t分布的性質(zhì) 118
7.5.2利用Excel繪制t分布的概率密度函數(shù)曲線 119
7.5.3t分布的應(yīng)用 120
7.6 F分布 120
7.6.1F分布的性質(zhì) 121
7.6.2利用Excel繪制F分布的概率密度函數(shù)曲線 122
7.6.3F分布的應(yīng)用 123
7.7 本章總結(jié) 123
7.8 本章習(xí)題 124
第8章 抽樣分布 126
8.1 抽樣分布 126
8.1.1參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量 126
8.1.2抽樣分布的定義 127
8.2 樣本均值的抽樣分布 127
8.2.1樣本均值的期望和方差 127
8.2.2樣本均值的分布形狀 128
8.2.3實(shí)踐應(yīng)用 132
8.3 樣本比例的抽樣分布 133
8.3.1樣本比例的期望和方差 133
8.3.2樣本比例的分布形狀 133
8.3.3實(shí)踐應(yīng)用 135
8.4 本章總結(jié) 136
8.5 本章習(xí)題 136
第4篇 推斷統(tǒng)計(jì)分析方法
第9章 參數(shù)估計(jì) 141
9.1 點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì) 141
9.2 總體均值的區(qū)間估計(jì) 141
9.2.1基本思想 142
9.2.2置信水平的解釋 143
9.2.3總體均值的置信區(qū)間的計(jì)算 146
9.3 總體方差的區(qū)間估計(jì) 150
9.3.1總體方差的置信區(qū)間的構(gòu)造 150
9.3.2實(shí)踐應(yīng)用 153
9.4 總體比例的區(qū)間估計(jì) 153
9.4.1總體比例的置信區(qū)間的構(gòu)造 154
9.4.2實(shí)踐應(yīng)用 156
9.5 本章總結(jié) 156
9.6 本章習(xí)題 157
第 10章 假設(shè)檢驗(yàn) 159
10.1 開展假設(shè)檢驗(yàn)的步驟 159
10.1.1提出原假設(shè)和備擇假設(shè) 159
10.1.2約定顯著性水平 160
10.1.3構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 161
10.1.4建立決策規(guī)則 161
10.1.5基于樣本做出判斷 161
10.2 總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 162
10.2.1總體均值的z檢驗(yàn)在Excel中的實(shí)現(xiàn) 162
10.2.2總體均值的t檢驗(yàn)在Excel中的實(shí)現(xiàn) 167
10.3 總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 170
10.3.1卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的構(gòu)造 171
10.3.2總體方差的卡方檢驗(yàn)在Excel中的實(shí)現(xiàn) 171
10.4 總體比例的假設(shè)檢驗(yàn) 172
10.4.1z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的構(gòu)造 172
10.4.2總體比例的z檢驗(yàn)在Excel中的實(shí)現(xiàn) 173
10.5 本章總結(jié) 173
10.6 本章習(xí)題 174
第 11章 兩個總體參數(shù)的檢驗(yàn) 176
11.1 兩個總體均值的比較：獨(dú)立樣本 176
11.1.1兩個總體方差已知：z檢驗(yàn) 176
11.1.2兩個總體方差相等：t檢驗(yàn) 181
11.1.3兩個總體方差不等：t檢驗(yàn) 182
11.2 兩個總體均值的比較：配對樣本 184
11.3 兩個總體方差的比較 187
11.4 兩個總體比例的比較 188
11.5 本章總結(jié) 190
11.6 本章習(xí)題 191
第 12章 多個總體參數(shù)的檢驗(yàn) 193
12.1 多個總體均值是否相等的檢驗(yàn)：方差分析 193
12.2 單因素方差分析在Excel中的實(shí)現(xiàn) 196
12.3 無重復(fù)雙因素方差分析在Excel中的實(shí)現(xiàn) 198
12.4 可重復(fù)雙因素方差分析在Excel中的實(shí)現(xiàn) 200
12.5 多個總體的方差齊性檢驗(yàn) 203
12.5.1Levene檢驗(yàn)的思想 203
12.5.2Levene檢驗(yàn)在Excel中的實(shí)現(xiàn) 204
12.6 本章總結(jié) 206
12.7 本章習(xí)題 206
第 13章 非參數(shù)檢驗(yàn) 208
13.1 單個總體的非參數(shù)檢驗(yàn) 208
13.1.1中位數(shù)檢驗(yàn) 208
13.1.2定性數(shù)據(jù)分布的檢驗(yàn)：擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 210
13.1.3定量數(shù)據(jù)分布的檢驗(yàn)：Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn) 212
13.1.4正態(tài)分布檢驗(yàn) 214
13.2 多個總體分布的比較 219
13.2.1兩個獨(dú)立樣本：Mann-WhitneyU檢驗(yàn) 219
13.2.2兩個配對樣本：Wilcoxon符號秩檢驗(yàn) 222
13.2.3多個獨(dú)立樣本：Kruskal-Wallis檢驗(yàn) 224
13.3 本章總結(jié) 227
13.4 本章習(xí)題 227
第 14 章相關(guān)分析 229
14.1 兩個定性變量的關(guān)系 229
14.1.1獨(dú)立性檢驗(yàn) 229
14.1.2Cramer’sV系數(shù) 232
14.1.3Kendall’sW系數(shù) 233
14.2 兩個定量變量的關(guān)系 234
14.2.1協(xié)方差 234
14.2.2皮爾遜相關(guān)系數(shù) 238
14.2.3斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù) 241
14.3 本章總結(jié) 242
14.4 本章習(xí)題 243
第 15章 回歸分析 246
15.1 開展回歸分析的工作流程 246
15.1.1建立回歸模型 246
15.1.2估計(jì)模型參數(shù) 247
15.1.3檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù) 250
15.1.4評估模型效果 250
15.1.5提煉研究結(jié)論 251
15.2 一元回歸分析 251
15.2.1散點(diǎn)圖中添加趨勢線 252
15.2.2函數(shù)工具 253
15.2.3數(shù)據(jù)分析/回歸工具 256
15.3 多元回歸分析 260
15.3.1多元回歸方程的估計(jì)和檢驗(yàn) 260
15.3.2多元回歸分析在Excel中的實(shí)現(xiàn) 262
15.4 本章總結(jié) 264
15.5 本章習(xí)題 265
第5篇 時間序列分析
第 16章 時間序列分析方法詳解 269
16.1 描述性分析 269
16.1.1長期趨勢 269
16.1.2季節(jié)變動 270
16.1.3循環(huán)變動 271
16.1.4不規(guī)則變動 272
16.2 平穩(wěn)序列 272
16.2.1平穩(wěn)序列的識別 272
16.2.2移動平均法 273
16.2.3指數(shù)平滑法 276
16.3 非平穩(wěn)序列 279
16.3.1線性趨勢分析 279
16.3.2非線性趨勢分析 280
16.3.3階段性分析 283
16.4 復(fù)合型時間序列 286
16.4.1因素分解法 287
16.4.2乘法模型 287
16.5 三段式指數(shù)平滑法 293
16.5.1模型設(shè)定 293
16.5.2FORECAST.ETS函數(shù) 294
16.5.3預(yù)測工作表工具 297
16.6 本章總結(jié) 299
16.7 本章習(xí)題 299
參考文獻(xiàn) 302
后記 303