圖像擬態(tài)融合理論、模型和應用

目錄
序言
前言
第1章　緒論1
1.1　圖像融合及其面臨的問題1
1.1.1　圖像融合的概念1
1.1.2　常用圖像融合算法4
1.1.3　存在的問題5
1.2　生物擬態(tài)7
1.2.1　生物擬態(tài)系統(tǒng)的構成8
1.2.2　生物擬態(tài)基本類型9
1.3　擬態(tài)章魚10
1.3.1　擬態(tài)章魚的發(fā)現(xiàn)11
1.3.2　擬態(tài)章魚的多擬態(tài)性13
1.4　圖像擬態(tài)融合的提出14
1.5　圖像擬態(tài)融合的優(yōu)勢16
參考文獻18
**篇　圖像擬態(tài)融合理論
第2章　圖像擬態(tài)融合的基本特性21
2.1　擬態(tài)多樣性21
2.1.1　擬態(tài)多樣性的概念21
2.1.2　擬態(tài)章魚的擬態(tài)多樣性21
2.1.3　融合模型的擬態(tài)多樣性23
2.1.4　仿生對比分析25
2.2　主動感知性27
2.2.1　主動感知性的概念27
2.2.2　擬態(tài)章魚的主動感知性28
2.2.3　融合模型的主動感知性29
2.3　結構重構性31
2.3.1　結構重構性的概念31
2.3.2　擬態(tài)章魚的結構重構性32
2.3.3　融合模型的結構重構性33
2.4　動態(tài)優(yōu)化性34
2.4.1　動態(tài)優(yōu)化性的概念34
2.4.2　擬態(tài)章魚的動態(tài)優(yōu)化性35
2.4.3　融合模型的動態(tài)優(yōu)化性35
2.4.4　動態(tài)優(yōu)化評價36
參考文獻37
第3章　圖像擬態(tài)融合的基本原理38
3.1　圖像擬態(tài)融合的功能38
3.2　圖像擬態(tài)融合的基本過程39
3.3　圖像擬態(tài)融合的關鍵技術41
參考文獻43
第4章　擬態(tài)融合的感知44
4.1　差異特征感知的仿生需求44
4.1.1　差異感知的共性44
4.1.2　差異特征感知的必要性分析44
4.2　差異特征的屬性分析45
4.2.1　差異特征類型45
4.2.2　差異特征幅值46
4.2.3　差異特征頻次49
4.2.4　差異特征時相52
4.2.5　差異特征空間分布55
4.3　差異特征的變化感知57
4.3.1　**類差異特征變化感知58
4.3.2　第二類差異特征變化感知65
4.3.3　兩類差異特征的變化分析71
參考文獻72
第5章　差異特征驅動機制73
5.1　不同模態(tài)間的成像差異特性73
5.1.1　雙色中波紅外成像差異特性分析73
5.1.2　紅外偏振與光強成像差異特性分析77
5.2　圖像差異特征形成機理80
5.2.1　成像差異特性對圖像差異特征的影響80
5.2.2　成像差異特性與圖像差異特征間的映射關系82
5.2.3　圖像差異特征的表征與描述83
5.3　擬態(tài)融合的驅動85
5.3.1　擬態(tài)融合的驅動過程85
5.3.2　擬態(tài)融合的驅動類型86
參考文獻87
第6章　擬態(tài)變換的原理89
6.1　擬態(tài)變換的基本過程89
6.1.1　擬態(tài)變換的概念及功能89
6.1.2　擬態(tài)變換的主要步驟90
6.2　擬態(tài)變換的類型97
6.2.1　擬態(tài)變換的類型及其特點97
6.2.2　擬態(tài)變換的關系102
6.3　擬態(tài)變換的規(guī)則102
參考文獻105
第二篇　圖像擬態(tài)融合模型
第7章　擬態(tài)融合模型結構109
7.1　模型結構109
7.1.1　模型物理組成109
7.1.2　模型邏輯結構110
7.1.3　模型的信息流程111
7.2　模型性能112
7.2.1　基本性能指標113
7.2.2　性能評價方法115
參考文獻117
第8章　圖像間差異特征類集構建118
8.1　差異特征類集的功能需求分析118
8.2　差異特征的特點分析119
8.2.1　邊緣特征分析119
8.2.2　紋理及統(tǒng)計特征分析121
8.3　差異特征的分類124
8.3.1　層次分類法124
8.3.2　基于層次分類的差異特征分類樹構建125
8.4　差異特征類集構建及結果驗證126
8.4.1　差異特征類集構建結果126
8.4.2　結果驗證分析127
參考文獻129
第9章　結構化融合算法類集構建130
9.1　典型融合算法的比較與特點分析130
9.2　融合算法的分類133
9.2.1　融合算法的分類依據(jù)133
9.2.2　融合算法的分類基礎133
9.2.3　基于弗里德曼檢驗的融合算法分類方法136
9.2.4　融合算法的分類結果141
9.3　融合算法類集的功能需求分析150
9.4　多形態(tài)子結構化融合算法的派生151
9.4.1　基于粗糙集和聚類的融合算法類集派生法151
9.4.2　融合算法類集結構化的實現(xiàn)155
9.4.3　融合算法結構化的驗證分析159
參考文獻169
第10章　類集間的多集值映射171
10.1　算法的融合有效度171
10.1.1　融合有效度及其函數(shù)化描述171
10.1.2　融合有效度的度量方式穩(wěn)定性評價172
10.2　可能性分布及其合成183
10.2.1　可能性分布183
10.2.2　可能性分布合成185
10.3　可能性集值映射187
10.3.1　差異特征幅值集值映射構造188
10.3.2　差異特征頻次集值映射構造193
10.4　多集值映射的構建199
10.4.1　同類差異特征多集值映射構建及評價分析199
10.4.2　異類差異特征多集值映射構建及評價分析208
參考文獻217
第11章　融合算法的協(xié)同嵌接方法219
11.1　算法間的協(xié)同嵌接在擬態(tài)融合中的作用219
11.2　融合算法間的協(xié)同關系220
11.2.1　協(xié)同關系的類型220
11.2.2　協(xié)同關系對融合效果的影響222
11.2.3　協(xié)同關系的選擇224
11.3　融合算法間的嵌接方式225
11.3.1　不同類型嵌接方式的特點225
11.3.2　影響嵌接方式融合效果的關鍵因素226
11.4　基于協(xié)同嵌接的多融合算法組合方法233
11.4.1　協(xié)同關系與嵌接方式的組合234
11.4.2　異類紅外圖像融合算法的并行協(xié)同235
11.4.3　異類紅外圖像融合算法的內嵌協(xié)同249
參考文獻261
第三篇　圖像擬態(tài)融合應用
第12章　紅外光強與偏振圖像的擬態(tài)融合265
12.1　紅外光強與偏振圖像的特點265
12.1.1　紅外光強圖像的特點265
12.1.2　紅外偏振圖像的特點266
12.1.3　紅外光強與偏振圖像的差異267
12.2　擬態(tài)融合類型268
12.2.1　擬態(tài)融合類型分析268
12.2.2　四類擬態(tài)融合間的關系270
12.3　面向圖像差異的擬態(tài)融合模型271
12.3.1　模型構建過程272
12.3.2　實驗仿真與結果分析276
12.4　面向圖像區(qū)域變化的擬態(tài)融合模型281
12.4.1　模型構建過程281
12.4.2　實驗仿真與結果分析285
12.5　面向場景變化的擬態(tài)融合模型290
12.5.1　模型構建過程291
12.5.2　實驗仿真與結果分析293
12.6　面向場景與圖像區(qū)域變化的擬態(tài)融合模型296
12.6.1　模型構建過程297
12.6.2　實驗仿真與結果分析298
參考文獻301
第13章　紅外與可見光視頻的擬態(tài)融合303
13.1　紅外與可見光視頻的特點303
13.2　擬態(tài)需求分析305
13.3　基于差異特征信息量的擬態(tài)融合模型306
13.3.1　主要差異特征及其屬性的表征306
13.3.2　差異特征信息量的計算308
13.3.3　擬態(tài)變換方式的確定310
13.3.4　擬態(tài)變元的選擇與組合311
13.3.5　實驗結果與分析313
13.4　基于差異特征關聯(lián)落影的擬態(tài)融合模型320
13.4.1　擬態(tài)融合模型的構建321
13.4.2　實驗結果與分析322
參考文獻330