大數(shù)據(jù)可視化編程和應(yīng)用

定　價：￥59.80

作　者：	倪振松胡煜華朱家全主編，謝岳富陳建平副主編
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

購買這本書可以去

當當網(wǎng) (￥56.80)

ISBN：	9787302652595	出版時間：	2024-02-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《大數(shù)據(jù)可視化編程和應(yīng)用》從基礎(chǔ)開始，全面介紹大數(shù)據(jù)可視化的底層原理和實現(xiàn)框架，并重點講解一些常用的大數(shù)據(jù)可視化關(guān)鍵技術(shù)，包括Excel圖表、Tableau Desktop可視化組件、Web的可視化控件、Java可視化控件及Python數(shù)據(jù)可視化工具?！洞髷?shù)據(jù)可視化編程和應(yīng)用》共分為8章，第1章著重介紹大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程，以及在大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下數(shù)據(jù)可視化的概念、可視化技術(shù)的使用及可視化的現(xiàn)實意義；第2章著重介紹如何通過Excel工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的內(nèi)容；第3章著重介紹Tableau可視化工具的使用、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用等內(nèi)容；第4章著重介紹以Highcharts、d3可視化為主要內(nèi)容的Web可視化組件；第5章著重介紹以JFreeChart和ECharts為代表的Java可視化控件的安裝、功能及使用案例；第6章著重介紹以Python編程為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)可視化工具，包括Matplotlib框架、Bokeh框架、Pairplot框架及基于ECharts的Pyecharts框架；第7章介紹豆瓣電影數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用案例；第8章介紹餐飲消費數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用案例。另外，《大數(shù)據(jù)可視化編程和應(yīng)用》還贈送PPT課件、教學(xué)視頻、教學(xué)大綱等資源，方便讀者學(xué)習(xí)和使用。《大數(shù)據(jù)可視化編程和應(yīng)用》適合大數(shù)據(jù)可視化初學(xué)者，也適合作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析與挖掘等專業(yè)的教材。

作者簡介

　　倪振松，副教授，福建技術(shù)師范學(xué)院，中國青年創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師，中國雙創(chuàng)導(dǎo)師，中國科技咨詢協(xié)會認證創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師，全國應(yīng)用型人才培養(yǎng)工程創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師，天津市就業(yè)促進會就業(yè)導(dǎo)師，福建省創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師，福州大學(xué)碩士研究生導(dǎo)師，廈門理工學(xué)院碩士研究生導(dǎo)師，福州市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師，福州市青年創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師，福清市青年創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師。胡煜華，高級工程師。獲得浙江省通信學(xué)會科學(xué)技術(shù)獎二等獎1次、三等獎1次，中國聯(lián)通集團戰(zhàn)略人才技術(shù)案例評比一等獎1次、三等獎1次。在國內(nèi)核心期刊發(fā)表論文15篇，部分論文與成果已經(jīng)被國內(nèi)外同行多次引用，取得軟件著作權(quán)證書1項，專利授權(quán)2項。朱家全，講師、工程師，中級“雙師”，擁有信息系統(tǒng)項目管理師（高級）、一級建造師、網(wǎng)絡(luò)工程師等證書。主持中青年項目1項；先后參與的區(qū)級重點教改項目1項，一般教改項目4項；發(fā)表論文4余篇；榮獲《藍橋杯》優(yōu)秀指導(dǎo)教師國家級優(yōu)秀獎1項、省級一等獎1項，二等1項；2022年廣西職業(yè)技能大賽《Web應(yīng)用軟件開發(fā)》團體賽三等獎（指導(dǎo)老師），2022年廣西職業(yè)技能大賽《Python程序開發(fā)》個人賽二等獎（指導(dǎo)老師），2023年廣西職業(yè)技能大賽《Python程序開發(fā)》個人賽一等獎（指導(dǎo)老師）。謝岳富，廣州市財經(jīng)商貿(mào)職業(yè)學(xué)校計算機教師，多媒體應(yīng)用設(shè)計師。2015年開始從事計算機實驗教學(xué)，2020年廣東省職業(yè)院校教師教學(xué)能力比賽獲二等獎，2020—2022年指導(dǎo)學(xué)生參加廣東省職業(yè)院校學(xué)生技能比賽Web前端開發(fā)項目分別獲得三等獎、二等獎、二等獎，融媒體內(nèi)容制作賽項獲得三等獎。曾參與“基于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間構(gòu)建計算機應(yīng)用基礎(chǔ)課程的研究”，“中等職業(yè)學(xué)校智慧教室基礎(chǔ)環(huán)境構(gòu)建與應(yīng)用研究”“VR技術(shù)在計算機專業(yè)課程中的應(yīng)用研究”等課題，參加“大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)”、“人工智能技術(shù)提升及實戰(zhàn)應(yīng)用”、“VR/AR/MR賦能職業(yè)教育應(yīng)用和開發(fā)”等國培項目。陳建平，福州德明科技有限公司技術(shù)總監(jiān)。曾承擔過BI工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、大數(shù)據(jù)技術(shù)總監(jiān)、合伙人等職位，曾參與和組織過個性化推薦大數(shù)據(jù)和圖像處理的人工智能等20多個項目，曾在上海IBM公司擔任過高級數(shù)據(jù)挖掘工程師。多次受邀參加學(xué)校大數(shù)據(jù)實驗室專家和高校專業(yè)論證會等。

圖書目錄

第1章　數(shù)據(jù)可視化簡介
1.1　大數(shù)據(jù)概述
1.2?大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展歷程
1.3　數(shù)據(jù)可視化簡介
1.3.1　數(shù)據(jù)可視化的概念與分類
1.3.2　數(shù)據(jù)信息的展示方式
1.4　數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
1.4.1　數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的概念
1.4.2　常用的可視化技術(shù)方法
1.5　數(shù)據(jù)挖掘可視化
1.5.1　文本挖掘
1.5.2　Web挖掘
1.5.3　多媒體數(shù)據(jù)挖掘
1.5.4　時空數(shù)據(jù)挖掘
1.6　本章習(xí)題
第2章　Excel圖表可視化
2.1　Excel簡介
2.2　Excel實現(xiàn)可視化案例
2.3　本章習(xí)題
第3章　Tableau Desktop
3.1　Tableau簡介
3.1.1　Tableau概述
3.1.2　Tableau的工作界面
3.2　Tableau功能介紹
3.2.1　可視化分析概述
3.2.2　Tableau的可視化分析
3.2.3　Tableau的數(shù)據(jù)處理與計算
3.2.4　Tableau的地圖分析
3.2.5　Tableau的預(yù)測分析
3.2.6　Tableau的儀表板
3.2.7　Tableau的分享與發(fā)布
3.3　Tableau可視化案例
3.4?本章習(xí)題
第4章　Web可視化組件
4.1　Highcharts可視化組件
4.1.1　Highcharts簡介
4.1.2　Highcharts可視化案例
4.2　d3可視化庫
4.2.1　d3簡介
4.2.2　d3可視化案例
4.3?本章習(xí)題
第5章　Java可視化控件
5.1　JFreeChart可視化
5.1.1　JFreeChart簡介
5.1.2　JFreeChart可視化案例
5.2　ECharts可視化
5.2.1　ECharts簡介
5.2.2　ECharts可視化案例
5.3?本章習(xí)題
第6章　Python編程數(shù)據(jù)可視化
6.1　Matplotlib可視化
6.1.1　Matplotlib簡介
6.1.2　Matplotlib應(yīng)用案例
6.2　Bokeh可視化
6.2.1　Bokeh簡介
6.2.2　Bokeh應(yīng)用案例
6.3　Pairplot可視化
6.3.1　Pairplot簡介
6.3.2　Pairplot應(yīng)用案例
6.4　Pyecharts可視化
6.4.1　Pyecharts簡介
6.4.2　Pyecharts應(yīng)用案例
6.5?本章習(xí)題
第7章　豆瓣電影數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)
7.1　項目概述
7.1.1　項目目標
7.1.2　項目總體任務(wù)及技術(shù)要點
7.2　任務(wù)一：進行網(wǎng)頁分析
7.2.1　打開目標網(wǎng)頁
7.2.2　測試網(wǎng)頁響應(yīng)
7.2.3　分析網(wǎng)頁信息
7.3　任務(wù)二：進行數(shù)據(jù)爬取
7.3.1 使用軟件爬取目標數(shù)據(jù)
7.3.2　設(shè)置存放格式
7.3.3?開始爬取數(shù)據(jù)
7.4　任務(wù)三：進行數(shù)據(jù)處理
7.4.1　創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和表
7.4.2　插入數(shù)據(jù)到表中
7.4.3　創(chuàng)建展示的視圖
7.5　任務(wù)四：數(shù)據(jù)可視化
7.5.1　繪制散點圖
7.5.2　繪制餅圖
7.5.3　繪制柱形圖
7.5.4　繪制折線圖
7.5.5　繪制詞云圖
第8章　餐飲消費數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)實戰(zhàn)
8.1　項目概述
8.1.1　項目目標
8.1.2　項目總體任務(wù)及技術(shù)名詞
8.2　需求概述
8.2.1　系統(tǒng)功能模塊圖
8.2.2　系統(tǒng)角色用例圖
8.3　各模塊功能描述
8.3.1　前端功能模塊描述
8.3.2　后端功能模塊描述
8.3.3　管理員功能模塊描述
8.4　數(shù)據(jù)爬取
8.4.1　安裝Python所需要的包
8.4.2　怎么獲取大眾點評的Cookie
8.4.3　爬取用戶評論數(shù)據(jù)
8.4.4　爬取高德地圖POI數(shù)據(jù)
8.5　數(shù)據(jù)庫處理
8.5.1　安裝MongoDB
8.5.2　創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
8.5.3　創(chuàng)建表并導(dǎo)入數(shù)據(jù)
8.6　數(shù)據(jù)展示
8.6.1　KFC-日評分分布圖
8.6.2　不同城市評分分布統(tǒng)計餅圖
8.6.3?不同餐廳綜合比較雷達圖
8.6.4?上海人氣Top30餐館菜品推薦指數(shù)柱形圖
8.6.5?KFC用戶評論詞云圖
8.7　大數(shù)據(jù)可視化前端運行和展示
8.7.1?安裝和配置Node
8.7.2?運行前端的VUE程序
8.7.3?數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)展示
參考文獻