工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析技術及應用

目錄
第一章 概述 1
1.1　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展簡史 3
1.1.1 互聯(lián)網(wǎng) 3
1.1.2 工業(yè)軟件 3
1.1.3 工業(yè)網(wǎng)絡 9
1.1.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 14
1.2　互聯(lián)網(wǎng)DNS 16
1.2.1 域名結(jié)構(gòu) 16
1.2.2 資源記錄 17
1.2.3 服務器分類 18
1.2.4 解析流程 19
1.3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析 20
第二章 標識的基礎知識 23
2.1　標識編碼體系 24
2.1.1 GS1 25
2.1.2 Handle 26
2.1.3 OID 27
2.1.4 Ecode 28
2.1.5 VAA 33
2.1.6 DID 35
2.1.7 MA 36
2.2　標識編碼關鍵要素 37
2.2.1 編碼原則 37
2.2.2 已有優(yōu)先 38
2.2.3 表現(xiàn)多樣 38
2.3　標識載體 38
2.3.1 一維條碼 39
2.3.2 二維碼 39
2.3.3 射頻識別碼（RFID） 41
2.3.4 近場通信標識（NFC） 43
2.3.5 主動標識載體 43
2.4　標識語義化 52
2.4.1 RDF語義數(shù)據(jù)模型 53
2.4.2 標識數(shù)據(jù)語義化過程 54
2.4.3 數(shù)據(jù)描述 55
2.4.4 狀態(tài)描述 56
2.4.5 上下文描述 57
2.4.6 數(shù)據(jù)字典 58
2.4.7 映射 59
2.4.8 語義庫 59
2.4.9 數(shù)據(jù)語義信息示例 59
第三章 標識解析體系架構(gòu) 62
3.1　總體架構(gòu) 63
3.1.1 根節(jié)點 64
3.1.2 國家頂級節(jié)點 64
3.1.3 二級節(jié)點 64
3.1.4 企業(yè)節(jié)點 65
3.1.5 遞歸節(jié)點 65
3.1.6 托管與災備節(jié)點 65
3.2　標識注冊 66
3.2.1 注冊管理 66
3.2.2 注冊協(xié)議 67
3.3　標識解析 68
3.4　解析協(xié)議 69
3.4.1 權威解析協(xié)議數(shù)據(jù)包 70
3.4.2 權威解析協(xié)議功能 73
3.5　標識數(shù)據(jù)參考模型 75
第四章 標識解析體系部署實施 77
4.1　標識解析體系實施架構(gòu) 78
4.1.1 設備層 79
4.1.2 邊緣層 80
4.1.3 企業(yè)層 80
4.1.4 產(chǎn)業(yè)層 81
4.1.5 部署模式 82
4.2　二級節(jié)點 82
4.2.1 架構(gòu) 83
4.2.2 命名規(guī)則 84
4.2.3 設計要求 84
4.2.4 基本功能 85
4.2.5 安全要求 92
4.2.6 部署要求 93
4.2.7 運營規(guī)范 94
4.2.8 節(jié)點對接 94
4.2.9 性能指標 95
4.3　企業(yè)節(jié)點 96
4.4　遞歸節(jié)點 97
第五章 標識解析體系的標準體系 99
5.1　整體架構(gòu)標準 101
5.2　編碼與存儲標準 103
5.3　標識采集標準 104
5.4　解析標準 105
5.5　交互處理標準 106
5.6　設備與中間件標準 107
5.7　異構(gòu)標識互操作標準 108
5.8　應用標準 109
5.9　標準制定組織架構(gòu) 111
第六章 標識解析體系安全 113
6.1　安全風險 114
6.1.1 漏洞和威脅 115
6.1.2 風險 117
6.1.3 安全風險分析模型 117
6.2　安全防護 120
6.2.1 安全防護對象 120
6.2.2 接入認證 122
6.2.3 網(wǎng)絡安全框架 124
6.3　可信解析 125
6.3.1 可信計算 126
6.3.2 可信服務關鍵要素 127
6.3.3 可信工業(yè)數(shù)據(jù)空間 130
6.3.4 IDIS可信解析 134
6.4　容災 135
6.4.1 容災方式 136
6.4.2 評估指標 137
6.4.3 容災架構(gòu) 137
6.5　容錯 139
6.5.1 錯誤源 139
6.5.2 冗余類型 140
6.5.3 容錯處理 141
6.5.4 容錯策略 141
6.5.5 容錯模式 142
第七章 標識解析體系應用 143
7.1　標識應用 144
7.1.1 典型特征 144
7.1.2 標識應用圖譜 146
7.1.3 挑戰(zhàn) 147
7.2　電力裝備行業(yè) 148
7.2.1 標識解析實施架構(gòu) 148
7.2.2 標識對象分析 149
7.2.3 標識數(shù)據(jù)應用 149
7.2.4 應用案例——電網(wǎng)資產(chǎn)全生命周期管理 150
7.3　船舶行業(yè) 152
7.3.1 產(chǎn)業(yè)鏈 152
7.3.2 標識對象分析 153
7.3.3 應用案例——船舶制造智能化管控 154
7.4　汽車行業(yè) 156
7.4.1 產(chǎn)業(yè)鏈 157
7.4.2 行業(yè)特點 157
7.4.3 轉(zhuǎn)型方向 158
7.4.4 標識數(shù)據(jù)分析 159
7.4.5 應用案例——新能源汽車電池溯源與回收 161
7.5　石化行業(yè) 162
7.5.1 產(chǎn)業(yè)鏈 162
7.5.2 行業(yè)特點 163
7.5.3 變革方向 164
7.5.4 標識對象分析 165
7.5.5 標識數(shù)據(jù)分析 167
7.5.6 應用案例——化工設備運行狀況在線監(jiān)測及預警 167
7.6　供應鏈 170
7.6.1 供應鏈和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 170
7.6.2 供應鏈和標識解析 172
7.7　智能制造 173
7.7.1 部署架構(gòu) 174
7.7.2 生產(chǎn)環(huán)節(jié)應用需求 174
7.7.3 應用模式 175
第八章 挑戰(zhàn)、前景與未來 177
8.1　標識解析體系的挑戰(zhàn) 178
8.2　標識解析的前景 179
8.3　標識解析和工業(yè)智能 180
8.4　標識解析和工業(yè)區(qū)塊鏈 182
8.5　標識解析的發(fā)展趨勢及展望 183
附錄A 術語表 187
參考文獻 189