Python入門(mén)邊學(xué)邊練

第1章 Python簡(jiǎn)介 001
1.1 Python及其特征 001
1.1.1 Python是什么 001
1.1.2 為什么要學(xué)Python 002
1.1.3 Python的應(yīng)用 003
1.2 搭建Python環(huán)境 004
1.2.1 安裝Python 004
1.2.2 安裝PyCharm 006
1.2.3 配置PyCharm 008
1.3 編寫(xiě)簡(jiǎn)單的Python程序 011
第2章 Python變量與運(yùn)算符 015
2.1 要重視給程序加注釋 015
2.2 變量與賦值 016
2.2.1 什么是變量 016
2.2.2 賦值語(yǔ)句 016
2.3 數(shù)據(jù)類(lèi)型 017
2.3.1 Numbers（數(shù)字）型 018
2.3.2 String（字符串）型 018
2.4 輸入與輸出 021
2.4.1 print函數(shù) 021
2.4.2 input函數(shù) 026
2.5 基本運(yùn)算 028
第3章 Python條件與循環(huán)語(yǔ)句 032
3.1 條件語(yǔ)句 032
3.2 循環(huán)語(yǔ)句 038
第4章 Python基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 049
4.1 序列及其操作 049
4.2 元組及其操作 050
4.3 列表及其操作 053
4.3.1 創(chuàng)建與訪問(wèn)列表 053
4.3.2 對(duì)列表中元素的操作 055
4.3.3 對(duì)整個(gè)列表的操作 059
4.4 集合及其操作 066
4.4.1 集合的創(chuàng)建 066
4.4.2 集合的運(yùn)算 068
4.4.3 集合的函數(shù)處理 070
4.5 字典及其操作 073
4.5.1 字典的創(chuàng)建 073
4.5.2 字典的處理 075
第5章 Python的函數(shù) 083
5.1 函數(shù)及其調(diào)用方法 083
5.1.1 函數(shù)的定義 083
5.1.2 函數(shù)的調(diào)用 084
5.2 函數(shù)的參數(shù)傳遞 085
5.2.1 可選參數(shù)傳遞 085
5.2.2 可變參數(shù)傳遞 087
5.3 函數(shù)的返回值 088
5.4 局部變量和全局變量 089
5.5 lambda函數(shù) 093
5.6 函數(shù)遞歸 094
第6章 Python的面向?qū)ο缶幊?101
6.1 面向?qū)ο缶幊?101
6.2 類(lèi)和對(duì)象 102
6.2.1 類(lèi) 102
6.2.2 對(duì)象 102
6.2.3 類(lèi)的方法 105
6.2.4 繼承 105
6.2.5 多繼承 107
6.2.6 方法重寫(xiě) 109
第7章 Python常見(jiàn)錯(cuò)誤與異常處理 113
7.1 Bug與Debug 113
7.1.1 粗心導(dǎo)致的語(yǔ)法錯(cuò)誤SyntaxError 113
7.1.2 知識(shí)不熟練導(dǎo)致的錯(cuò)誤 115
7.1.3 思路不清晰時(shí)的解決方法 116
7.2 異常情況及其處理方法 116
7.2.1 異常情況 116
7.2.2 對(duì)異常情況的處理 119
第8章 Python對(duì)目錄和文件的操作 124
第9章 Python的Excel自動(dòng)化操作 133
9.1 Pandas簡(jiǎn)介 133
9.2 使用Pandas讀取Excel表格 135
9.3 讀取CSV和TXT文件 137
9.4 Series的行和列 138
9.5 DataFrame的數(shù)據(jù)變更及行列變換 141
9.6 數(shù)據(jù)填充與列計(jì)算 146
9.7 數(shù)據(jù)的分割與合并 148
9.8 數(shù)據(jù)的排序與去重 152
9.9 數(shù)據(jù)的篩選與過(guò)濾 154
9.10 數(shù)據(jù)的可視化 158
第10章 Python玩轉(zhuǎn)Word文檔 166
10.1 認(rèn)識(shí)python-docx庫(kù) 166
10.2 python-docx的基本操作 167
10.3 文本屬性 170
10.3.1 段落屬性 170
10.3.2 字體格式 176
10.4 設(shè)置頁(yè)眉和頁(yè)腳 178
10.5 在Word中插入圖片 180
10.6 Word中的表格操作 181
10.6.1 添加表格并裝填數(shù)據(jù) 181
10.6.2 批量讀取Word文件中的表格 185
10.7 批量生成Word文檔 188
第11章 Python玩轉(zhuǎn)PDF 192
11.1 讀取PDF文件的基本信息和文件寫(xiě)入功能 192
11.2 PDF文件的分割、提取與合并 195
11.3 PDF文件的加密與解密 198
11.4 為PDF加水印與去水印 204
11.5 讀取PDF數(shù)據(jù) 207
第12章 Python的圖像處理 210
12.1 利用OpenCV讀取和保存圖像 210
12.2 OpenCV Python的圖形繪制 213
12.3 圖像中的像素處理 217
12.4 圖像中的算術(shù)運(yùn)算與邏輯運(yùn)算 220
12.4.1 圖像的算術(shù)運(yùn)算 220
12.4.2 圖像的邏輯運(yùn)算 222
12.5 圖像的閾值操作 225
12.6 圖像的模糊平滑處理 228
12.6.1 均值濾波 229
12.6.2 方框?yàn)V波 230
12.6.3 高斯濾波 231
12.6.4 中值濾波 232
12.6.5 雙邊濾波 233
12.6.6 2D卷積（自定義卷積核）濾波 234
12.7 圖像的形態(tài)學(xué)操作 237
12.7.1 圖像腐蝕 237
12.7.2 圖像膨脹 239
12.7.3 組合形態(tài)學(xué)操作 240
12.8 Canny邊緣檢測(cè) 243
12.9 圖像的模板匹配 245
12.10 利用GrabCut提取前景 250
12.11 OpenCV的鼠標(biāo)交互 253
12.12 角點(diǎn)（特征點(diǎn)）檢測(cè) 258
12.13 利用Haar算法進(jìn)行人臉檢測(cè) 260
第13章 Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng) 264
13.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng) 264
13.1.1 什么是網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng) 264
13.1.2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的工作 265
13.1.3 什么是網(wǎng)頁(yè) 266
13.1.4 什么是URL 268
13.1.5 robots協(xié)議 269
13.2 從網(wǎng)頁(yè)獲取數(shù)據(jù) 270
13.2.1 有的網(wǎng)頁(yè)直接提供下載 270
13.2.2 Python爬蟲(chóng)的工作流程 271
13.2.3 利用Requests庫(kù) 272
13.3 通過(guò)Beautiful Soup進(jìn)行數(shù)據(jù)解析 279
13.3.1 Beautiful Soup的使用方法 280
13.3.2 Beautiful Soup選擇器 281
13.3.3 方法選擇器 283
13.3.4 CSS選擇器 287
13.4 爬蟲(chóng)的實(shí)戰(zhàn) 289
第14章 Python的GUI編程 297
14.1 GUI與GUI編程 297
14.2 導(dǎo)入Tkinter創(chuàng)建第一個(gè)界面程序 298
14.3 窗口布局管理器 302
14.4 Tkinter的常用組件和屬性 306
14.5 Tkinter的內(nèi)容組件 308
14.5.1 Label標(biāo)簽顯示文本和圖片 308
14.5.2 Message組件顯示文本信息 309
14.5.3 Entry組件實(shí)現(xiàn)信息交互 311
14.5.4 Text組件靈活處理文本 312
14.6 Tkinter的按鈕組件 316
14.6.1 單擊按鈕并觸發(fā)事件的例子 316
14.6.2 單選按鈕 317
14.6.3 復(fù)選框組件 318
14.6.4 列表框與組合欄 321
14.7 Tkinter的菜單組件 325
14.8 Tkinter的窗體組件 328
14.8.1 子窗體 328
14.8.2 交互對(duì)話(huà)框 330
14.8.3 輸入對(duì)話(huà)框 334
14.8.4 文件選擇對(duì)話(huà)框 335
14.9 Tkinter組件的補(bǔ)充 336
14.9.1 滑塊 336
14.9.2 滾動(dòng)條 337
14.10 Tkinter的事件響應(yīng) 338
參考文獻(xiàn) 344