算法訓練營：進階篇（全彩版）

定　價：￥128.00

作　者：	陳小玉
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121498848	出版時間：	2025-04-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	128開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內容簡介

　　本書圖文并茂、通俗易懂，詳細講解數(shù)據(jù)結構和算法進階知識，并融入大量的競賽實例和解題技巧，可幫助讀者領悟數(shù)據(jù)結構和算法的精髓，并熟練應用其解決實際問題。本書總計8章。第1章講解數(shù)據(jù)結構進階知識，涉及分塊算法和跳躍表；第2章講解字符串算法進階知識，涉及AC自動機和后綴數(shù)組；第3章講解樹上操作，涉及樹鏈剖分、點分治和邊分治；第4章講解復雜樹，涉及KD樹、左偏樹、動態(tài)樹和樹套樹；第5章講解可持久化數(shù)據(jù)結構，涉及可持久化線段樹和可持久化字典樹；第6章講解圖論算法進階知識，涉及EK算法、Dinic算法、ISAP算法、二分圖匹配、最大流最小割和最小費用最大流；第7章講解動態(tài)規(guī)劃進階知識，涉及背包問題進階知識和樹形DP進階知識；第8章講解復雜動態(tài)規(guī)劃及其優(yōu)化，涉及數(shù)位DP、插頭DP、斜率優(yōu)化和四邊不等式優(yōu)化。本書面向對數(shù)據(jù)結構和算法感興趣的讀者，無論是想扎實內功或參加算法競賽的學生，還是想進入名企的求職者，抑或是想提升核心競爭力的在職人員，都可以參考本書。若想系統(tǒng)學習數(shù)據(jù)結構和算法，則可參考《算法訓練營：入門篇》（全彩版）和《算法訓練營：提高篇》（全彩版）。

作者簡介

　　陳小玉高級程序員，主要研究方向為算法優(yōu)化和機器學習。出版著作有《算法訓練營》，所教學生多次獲得ACM-ICPC、藍橋杯等算法競賽獎項。

圖書目錄

第1章數(shù)據(jù)結構進階    1
1.1 分塊算法    1
1.1.1 預處理    2
1.1.2 區(qū)間更新    2
1.1.3 區(qū)間查詢    3
訓練1 超級馬里奧    4
訓練2 序列操作    7
1.2 跳躍表    9
1.2.1 跳躍表的結構體定義    11
1.2.2 查找    12
1.2.3 插入    13
1.2.4 刪除    14
訓練1 第k大的數(shù)    15
訓練2 郁悶的出納員    21

第2章字符串算法進階    24
2.1 AC自動機    24
2.1.1 創(chuàng)建字典樹    24
2.1.2 創(chuàng)建AC自動機    25
2.1.3 模式匹配    27
訓練1 病毒侵襲    28
訓練2 DNA序列    30
2.2 后綴數(shù)組    34
2.2.1 基數(shù)排序    34
2.2.2 后綴數(shù)組詳解    41
2.2.3 后綴數(shù)組的應用    50
訓練1 牛奶模式    57
訓練2 音樂主題    60

第3章樹上操作    62
3.1 樹鏈剖分    62
3.1.1 預處理    63
3.1.2 求解最近公共祖先    63
3.1.3 樹鏈剖分與線段樹    66
訓練1 樹上距離    71
訓練2 樹上操作    73
3.2 點分治    76
3.2.1 樹的重心    76
3.2.2 重心分解    77
訓練1 樹上兩個節(jié)點之間的路徑數(shù)    77
訓練2 游船之旅    83
3.3 邊分治    88
3.3.1 重建樹    88
3.3.2 求解中心邊    89
3.3.3 中心邊分解    90
訓練1 樹上查詢    91
訓練2 樹上兩個節(jié)點之間的路徑數(shù)    100

第4章復雜樹    104
4.1 KD樹    104
4.1.1 創(chuàng)建KD樹    104
4.1.2 搜索m近鄰    106
訓練1 最近的取款機    107
訓練2 最近鄰m點    110
4.2 左偏樹    112
4.2.1 左偏樹的性質    112
4.2.2 基本操作    114
訓練1 猴王    120
訓練2 小根堆    123
4.3 動態(tài)樹    125
4.3.1 LCT的性質    126
4.3.2 LCT的基本操作    127
訓練1 動態(tài)樹的異或和    136
訓練2 動態(tài)樹的最值    139
4.4 樹套樹    142
4.4.1 線段樹套平衡樹    142
4.4.2 線段樹套線段樹    143
訓練1 動態(tài)區(qū)間問題    143
訓練2 打馬賽克    149

第5章可持久化數(shù)據(jù)結構    156
5.1 可持久化線段樹    156
訓練1 超級馬里奧    163
訓練2 記憶重現(xiàn)    167
5.2 可持久化字典樹    172
訓練最大異或和    173

第6章圖論算法進階    180
6.1 EK算法    183
訓練排水系統(tǒng)    188
6.2 Dinic算法    188
訓練電力網(wǎng)絡    193
6.3 ISAP算法    195
訓練美味佳肴    200
6.4 二分圖匹配    201
6.4.1 最大匹配算法    202
6.4.2 匈牙利算法    202
訓練1 完美的牛棚    206
訓練2 逃脫    207
6.5 最大流最小割    208
訓練1 最小邊割集    210
訓練2 最小點割集    211
訓練3 最大收益    213
6.6 最小費用最大流    214
訓練1 農(nóng)場之旅    218
訓練2 航空路線   219

第7章動態(tài)規(guī)劃進階    222
7.1 背包問題進階    222
7.1.1 多重背包問題    222
訓練硬幣    224
7.1.2 分組背包問題    227
訓練價值最大化    228
7.1.3 混合背包問題    229
訓練最少硬幣    230
7.2 樹形DP進階    232
7.2.1 背包類樹形DP    232
訓練1 城堡中的寶物    232
訓練2 蘋果樹    235
7.2.2 不定根樹形DP    238
訓練1 最大累積度    239
訓練2 最遠距離    243

第8章復雜動態(tài)規(guī)劃及其優(yōu)化    247
8.1 數(shù)位DP    247
訓練1 不吉利的數(shù)字    247
訓練2 定時炸彈    253
8.2 插頭DP    255
訓練1 鋪磚    256
訓練2 多回路連通性問題    262
8.3 斜率優(yōu)化    266
訓練1 打印文章    266
訓練2 批處理作業(yè)    270
8.4 四邊不等式優(yōu)化    275
訓練劃分    277