傳染病傳播的流行周期與預測研究

　　首先，進行傳染病傳播實時預測的深度學習分析，構建了RNN循環(huán)神經網絡的深度學習模型。然后，進行傳染病傳播的流行周期演變特征分析與長、中、短期預測。從影響范圍、傳播速度和感染人群等視角選取代表性數(shù)據(jù)，構建了傳染病傳播的流行周期演變特征分析模型，揭示了傳染病傳播的流行周期演變特征，分別對傳染病傳播進行了長期、中期和短期預測。最后，進行傳染病傳播的深度學習模型評估，構建深度學習模型RNN循環(huán)神經網絡模型等6個模型。

　　國家級一流本科專業(yè)建設點——經濟統(tǒng)計學的核心成員，河北省高等學校“青年拔尖人才項目”、河北省“冀青之星”和河北大學“青年五四獎章”的獲得者。主要從事應用統(tǒng)計和大數(shù)據(jù)分析等教學與研究，先后主持和主研十余項國家級和省部級等科研項目；發(fā)表高水平論文十余篇；在核心出版社出版著作五部。學術成果獲河北省統(tǒng)計科研優(yōu)秀成果獎一等獎和二等獎、河北省財政科研課題一等獎、中國數(shù)量經濟學會優(yōu)秀科研成果獎論文二等獎等獎項。