漁業(yè)生物信息智能化識別研究

　　全書共5章。第1章緒論，重點介紹了計算機視覺技術(shù)及其軟件和硬件系統(tǒng)，概述了漁業(yè)生物學領(lǐng)域的智能化研究和應(yīng)用的主要內(nèi)容，以及相關(guān)技術(shù)；第2章漁業(yè)生物形態(tài)指標自動測量，主要介紹了金槍魚屬魚類形態(tài)指標信息自動測量分析和頭足類角質(zhì)顎形態(tài)信息提取與測量；第3章漁業(yè)生物形態(tài)輪廓信息自動提取分析，重點介紹了圖像處理與橢圓傅里葉變換分析金槍魚形態(tài)輪廓信息和利用VGG16模型的金槍魚形態(tài)輪廓信息自動提取分析；第4章漁業(yè)生物表型信息研究，介紹了金槍魚屬魚類表型紋理特征量化分析和頭足類角質(zhì)顎表型色素量化過程；第5章漁業(yè)生物智能化識別技術(shù)，分別介紹了基于KNN算法的金槍魚屬魚類形態(tài)指標識別、基于不同機器學習算法的金槍魚屬魚類形態(tài)輪廓特征識別、基于不同核函數(shù)的SVM算法的金槍魚屬魚類表型紋理分類、基于K-means動態(tài)聚類的鳶烏賊角質(zhì)顎識別和基于動量自適應(yīng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鳶烏賊識別。本書通過應(yīng)用計算機視覺技術(shù)自動化獲取漁業(yè)生物信息，并利用智能化識別技術(shù)對漁業(yè)生物學進行研究與分析，為AI+漁業(yè)生物學領(lǐng)域研究提供新思路。尤其是機器學習技術(shù)對形態(tài)信息進行智能化識別，還實現(xiàn)了AI技術(shù)對漁業(yè)生物表型紋理特征的可行性研究，突破了傳統(tǒng)的表型紋理信息的定性分析，構(gòu)建了基于表型紋理信息量化識別的新機制。

　　國家重點研發(fā)計劃項目"遠洋漁場棲息地評價與資源評估新技術(shù)"子課題負責人，子課題編號2019YFD0901404