機器學習中的監(jiān)督與無監(jiān)督學習：模型、算法與應用

　　近年來隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展，機器學習被廣泛應用于信息檢索、自然語言處理、計算機視覺及自動化控制等方面。由于機器學習在實際應用中對不同問題所提供的條件各不相同，如含有標簽信息的數(shù)據(jù)、不含標簽信息的數(shù)據(jù)等，針對不同的數(shù)據(jù)類型有多種解決方法：監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習。本書針對監(jiān)督和無監(jiān)督學習方法進行理論的概述、模型的改進和應用領域的探究。針對監(jiān)督概率主題模型的研究，本書將文本分析作為研究的重點，文本分析起源于20世紀50年代，然而其取得突破性進展則是在1990年后隨著機器學習及其它相關(guān)技術(shù)的發(fā)展而獲得的。文本分析是指通過擴展和應用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習的相關(guān)方法，從各種文本數(shù)據(jù)中提取、挖掘有用信息的過程。通常人工撰寫的各種文本語料都是將各種文本語義進行復雜的抽象概念轉(zhuǎn)換的結(jié)果。其中包含的各種抽象概念被定義為“主題”，文檔的寫作過程即根據(jù)這些主題對文檔進行相應的文字描述、加工的過程。而文本分析的主要任務是對文檔中的文字進行有效的分析，與文章寫作相反的過程對文檔中包含的各種主題信息進行識別，從而獲得計算機可以解釋的文檔主題，為基于文檔分析的信息檢索、信息提取、自然語言處理等任務提供可靠的依據(jù)。針對無監(jiān)督聚類模型的研究，本書主要涉及并行優(yōu)化、行人重識別、圖像識別領域的應用。

　　江雨燕：教授，碩士生導師，管理科學與工程學院信息管理與信息系統(tǒng)系支部書記，系主任。主要從事管理信息系統(tǒng)、電子商務、WEB程序設計等方面的教學工作。主編教材三部，其中管理信息系統(tǒng)為省級規(guī)劃教材。主持安徽省教育廳自然科學研究項目4項，其中重點項目1項，主持安徽省級教學研究項目4項， 其中重大項目1項、重點項目1項；主持橫向合作項目30余項。在核心刊物發(fā)表論文數(shù)50余篇，撰寫的論文曾獲省自然科學優(yōu)秀論文獎。曾獲“安徽省五一巾幗標兵”；安徽省“教學名師”；校“中青年骨干教師”，校“青年教學科研骨干教師”、校“三育人”先進個人、校“我心目中好老師”、校“十佳學科競賽指導教師”等稱號。獲安徽工業(yè)大學教學成果校級特等獎、安徽省教學成果省級一等獎一項和二等獎二項。指導學生參加“互聯(lián)網(wǎng) ”大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽獲安徽省“青年紅色筑夢之旅”賽道銀獎，指導學生參加全國大學生電子商務“創(chuàng)新、創(chuàng)意及創(chuàng)業(yè)”獲國家二等獎一項、省級一等獎、二等獎和三等獎各若干項，指導學生申報及結(jié)題國家級省級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃十余項。為《小型微型計算機系統(tǒng)》期刊審稿人和研究生教育評估監(jiān)測專家。