價值設(shè)計：用數(shù)據(jù)優(yōu)化設(shè)計力

定　價：￥109.00

作　者：	萬予芯
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111745822	出版時間：	2024-07-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　如今，同質(zhì)化產(chǎn)品越來越多，好的產(chǎn)品要想脫穎而出，產(chǎn)品體驗(yàn)設(shè)計不可或缺，因此設(shè)計師的價值也越來越被重視。在體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)時代，如果你是創(chuàng)業(yè)者、管理者或產(chǎn)品經(jīng)理，但你不了解體驗(yàn)設(shè)計，那么你可能無法理解消費(fèi)者需求，從而無法改進(jìn)產(chǎn)品或指導(dǎo)其他人工作。如果你是設(shè)計師，在AIGC（人工智能生成內(nèi)容）工具越發(fā)強(qiáng)大的時代，卻不具備全鏈路設(shè)計能力，沒有跨學(xué)科的思維和能力（如產(chǎn)品設(shè)計思維、數(shù)據(jù)分析、用戶研究），那么你的設(shè)計價值可能會局限在裝飾，你的工作甚至最終會被人工智能替代。本書的重點(diǎn)研究主題是這個時代真正的設(shè)計價值是什么，以及如何科學(xué)有效地衡量和優(yōu)化產(chǎn)品的設(shè)計力，提出價值設(shè)計模型。價值設(shè)計模型主張讓數(shù)據(jù)貫穿設(shè)計的始終，通過數(shù)據(jù)找到并定義問題，發(fā)現(xiàn)設(shè)計機(jī)會點(diǎn)，用數(shù)據(jù)衡量設(shè)計效果，最終實(shí)現(xiàn)讓設(shè)計賦能商業(yè)增長的目的。本書重點(diǎn)闡述了價值設(shè)計模型的體系化工作流程和方法，共8章，分別介紹了基于雙鉆模型的設(shè)計思維工作框架，從需求出發(fā)理解業(yè)務(wù)目標(biāo)，利用數(shù)據(jù)分析工具找到洞察，通過用戶研究確認(rèn)問題，設(shè)計目標(biāo)及衡量指標(biāo)，進(jìn)行競品分析，測試設(shè)計方案，以及用數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計的實(shí)踐案例。本書不僅有理論，還有實(shí)踐案例和體會，適合對設(shè)計行業(yè)感興趣，或者想系統(tǒng)學(xué)習(xí)設(shè)計流程和工作方法，或者想提升行業(yè)競爭力的讀者閱讀。對那些想具有商業(yè)、數(shù)據(jù)和用戶思維的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營和營銷人員、管理者和創(chuàng)業(yè)者，本書也有價值。（更多案例和服務(wù)請關(guān)注作者公眾號“予芯設(shè)計咨詢”。）

作者簡介

　　萬予芯，中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會用戶體驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)工作委員會專家委員，13年設(shè)計經(jīng)驗(yàn)，7年管理經(jīng)驗(yàn)，美術(shù)科班出身，具有品牌、廣告、體驗(yàn)、服務(wù)設(shè)計經(jīng)驗(yàn)，對品牌和產(chǎn)品全局的把握力強(qiáng)，服務(wù)過互聯(lián)網(wǎng)金融、旅游等行業(yè)。以增長模型思考設(shè)計如何賦能用戶和業(yè)務(wù)增長，不斷研究用戶新增、裂變、活躍、留存的創(chuàng)新方式。善于利用數(shù)據(jù)思維輔助設(shè)計決策，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)持續(xù)改進(jìn)用戶體驗(yàn)，多次提升轉(zhuǎn)化率、成交總額等。歷任鮮橙品牌設(shè)計機(jī)構(gòu)品牌設(shè)計師、安索帕集團(tuán)公司維拉沃姆數(shù)字營銷機(jī)構(gòu)互動設(shè)計師、陽獅集團(tuán)數(shù)字營銷機(jī)構(gòu)用戶體驗(yàn)設(shè)計師、藍(lán)色光標(biāo)數(shù)字營銷機(jī)構(gòu)高級用戶體驗(yàn)設(shè)計師、某互聯(lián)網(wǎng)投融資平臺資深產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)理、某旅游出行平臺服務(wù)體驗(yàn)運(yùn)營及設(shè)計負(fù)責(zé)人。（聯(lián)系方式：關(guān)注作者公眾號“予芯設(shè)計咨詢”。）

圖書目錄

第1章設(shè)計價值與價值設(shè)計
1.1　什么是設(shè)計價值 / 1
1.2　價值設(shè)計模型 / 3
1.3　為什么要提升設(shè)計價值 / 4
1.3.1　用戶體驗(yàn)行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 / 4
1.3.2　設(shè)計師的困擾 / 6
1.4　設(shè)計師的破局之道：左手抓設(shè)計，右手抓數(shù)據(jù) / 6
1.5　數(shù)據(jù)可以衡量設(shè)計 / 8
1.5.1　設(shè)計和數(shù)據(jù) / 8
1.5.2　設(shè)計師為什么需要數(shù)據(jù) / 10
1.6　以增長理論做設(shè)計 / 12
1.6.1　增長與增長黑客 / 12
1.6.2　用增長思維做設(shè)計 / 13
1.6.3　增長模型 / 14
第2章從需求出發(fā)理解業(yè)務(wù)目標(biāo)
2.1　如何建立需求分析思維 / 18
2.2　如何分析業(yè)務(wù)目標(biāo) / 19
2.2.1　驅(qū)動型設(shè)計團(tuán)隊(duì)如何設(shè)立業(yè)務(wù)目標(biāo) / 19
2.2.2　建立北極星指標(biāo)并根據(jù)影響因素將其拆分為細(xì)分指標(biāo) / 20
2.3　從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和定位問題 / 25
2.3.1　從指標(biāo)出發(fā)，基于增長模型中的弱勢環(huán)節(jié)，定位問題 / 25
2.3.2　從痛點(diǎn)出發(fā)，基于用戶反饋與投訴定位問題 / 27
第3章利用數(shù)據(jù)分析工具找到洞察
3.1　設(shè)計師要掌握的數(shù)據(jù)分析思維與能力 / 32
3.2　數(shù)據(jù)分析方法 / 32
3.2.1　用戶分析 / 33
3.2.2　用戶行為數(shù)據(jù)分析 / 40
3.2.3　態(tài)度數(shù)據(jù)分析方法 / 57
第4章通過用戶研究確認(rèn)問題
4.1　如何分析用戶目標(biāo) / 68
4.1.1　明確目標(biāo)用戶，梳理用戶場景與行為 / 69
4.1.2　通過用戶研究，挖掘用戶訴求 / 70
4.2　用戶研究方法 / 70
4.2.1　問卷調(diào)查 / 72
4.2.2　用戶訪談 / 75
4.2.3　用戶體驗(yàn)地圖 / 78
4.2.4　服務(wù)藍(lán)圖 / 81
4.2.5　增長體驗(yàn)地圖 / 85
4.2.6　用戶體驗(yàn)地圖、服務(wù)藍(lán)圖、增長體驗(yàn)地圖的異同 / 85
4.3　用戶研究中的數(shù)據(jù)分析方法 / 87
4.3.1　定性數(shù)據(jù)與定量數(shù)據(jù) / 87
4.3.2　自變量與因變量 / 88
4.3.3　描述性分析 / 89
4.3.4　差異分析 / 90
4.3.5　影響關(guān)系分析 / 92
4.3.6　假設(shè)檢驗(yàn) / 96
4.3.7　聚類分析 / 100
4.4　將用戶痛點(diǎn)轉(zhuǎn)化為需求和增長機(jī)會 / 100
第5章設(shè)計目標(biāo)及衡量指標(biāo)
5.1　如何制定設(shè)計目標(biāo) / 103
5.2　設(shè)定衡量指標(biāo)與指標(biāo)體系 / 106
5.2.1　設(shè)定數(shù)據(jù)衡量指標(biāo) / 106
5.2.2　搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系—OSM模型 / 107
5.3　讓設(shè)計目標(biāo)與數(shù)據(jù)指標(biāo)建立關(guān)聯(lián)—GSM模型 / 110
5.4　用戶體驗(yàn)設(shè)計量化標(biāo)準(zhǔn) / 112
5.4.1　搭建用戶體驗(yàn)評價模型 / 114
5.4.2　用戶體驗(yàn)評估理論與測量工具 / 115
5.4.3　用戶體驗(yàn)評價體系案例 / 116
第6章進(jìn)行競品分析、明確增長重點(diǎn)，得出設(shè)計策略
6.1　如何進(jìn)行競品分析 / 122
6.1.1　明確目標(biāo) / 122
6.1.2　明確不同崗位的側(cè)重 / 123
6.1.3　從“用戶體驗(yàn)五要素”分析目標(biāo) / 123
6.1.4　競品分析的步驟 / 125
6.1.5　通過數(shù)據(jù)分析找到與競品間的差距 / 129
6.2　明確增長重點(diǎn) / 129
6.3　通過增長模型做最佳增長實(shí)踐分析 / 131
6.3.1　獲客 / 131
6.3.2　激活 / 133
6.3.3　留存 / 148
6.3.4　商業(yè)變現(xiàn) / 151
6.3.5　用戶推薦/自傳播 / 152
6.3.6　開啟增長實(shí)踐分析之旅 / 156
第7章測試設(shè)計方案
7.1　評估設(shè)計方案ROI，確認(rèn)需求優(yōu)先級 / 158
7.1.1　想法庫管理 / 158
7.1.2　優(yōu)先級排序：用ICE模型給想法打分 / 163
7.2　設(shè)計方案測試與評估 / 164
7.2.1　設(shè)計方案測試的應(yīng)用場景 / 165
7.2.2　設(shè)計方案測試方法一：可用性測試 / 165
7.2.3　可用性測試的流程 / 168
7.2.4　可用性問題分析 / 174
7.2.5　設(shè)計方案測試方法二：A/B測試 / 177
7.2.6　設(shè)計方案測試方法三：眼動測試 / 182
7.2.7　眼動測試的流程 / 184
7.2.8　眼動測試的具體應(yīng)用 / 188
第8章用數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計的實(shí)踐
8.1　用戶轉(zhuǎn)化漏斗模型 / 196
8.2　廣告投放物料優(yōu)化 / 197
8.2.1　廣告投放的分類、場景 / 197
8.2.2　影響因素和衡量指標(biāo) / 198
8.2.3　如何通過優(yōu)化素材提高點(diǎn)擊率 / 199
8.2.4　增長實(shí)驗(yàn)分析測試方法 / 203
8.3　視頻廣告優(yōu)化 / 204
8.3.1　短視頻廣告的影響因素及衡量指標(biāo) / 204
8.3.2　如何通過優(yōu)化素材提高點(diǎn)擊率和播放時長 / 204
8.4　落地頁設(shè)計優(yōu)化 / 208
8.4.1　什么是落地頁 / 208
8.4.2　落地頁的目標(biāo)與場景 / 209
8.4.3　落地頁的影響因素及衡量指標(biāo) / 216
8.4.4　用戶匹配 / 218
8.4.5　落地頁的優(yōu)化 / 219
8.5　產(chǎn)品轉(zhuǎn)化流設(shè)計優(yōu)化 / 228
8.5.1　什么是產(chǎn)品轉(zhuǎn)化流 / 228
8.5.2　產(chǎn)品轉(zhuǎn)化流轉(zhuǎn)化率影響因素 / 228
8.5.3　如何進(jìn)行產(chǎn)品轉(zhuǎn)化流的優(yōu)化 / 229
附錄
附錄A　設(shè)計師需要關(guān)注的指標(biāo)及其說明 / 241
A.1　數(shù)據(jù)指標(biāo) / 241
A.2　眼動指標(biāo) / 245
附錄B　設(shè)計模板 / 247
B.1　制定設(shè)計目標(biāo) / 247
B.2　增長模型模板 / 248
B.3　競品分析模板 / 249
B.4　明確增長重點(diǎn) / 250
B.5　通過增長模型制定策略 / 251
B.6　產(chǎn)品轉(zhuǎn)化流的優(yōu)化 / 252
后記