智能工廠：規(guī)劃布局·系統(tǒng)架構(gòu)·關(guān)鍵技術(shù)·實施路徑

定　價：￥79.00

作　者：	翁微妮、趙國利、楊愛喜著
出版社：	化學(xué)工業(yè)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787122452467	出版時間：	2024-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書立足于我國制造強國建設(shè)與實踐，針對我國當(dāng)前制造業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢，全面闡述智能制造的概念內(nèi)涵、關(guān)鍵技術(shù)與實踐對策，深度剖析智能工廠建設(shè)的頂層設(shè)計與規(guī)劃布局，詳細(xì)梳理ERP系統(tǒng)、MES、PLM系統(tǒng)、WMS等智能工廠核心系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用實踐，重點介紹數(shù)字化車間規(guī)劃與建設(shè)的方法及要點，細(xì)致分析智能工廠物流的建設(shè)步驟、關(guān)鍵裝備與技術(shù)，并進一步探討工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生在智能工廠領(lǐng)域的應(yīng)用場景與落地路徑。本書可供生產(chǎn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施人員，從事智能制造、智慧城市、自動化、人工智能領(lǐng)域的工程技術(shù)人員，以及對數(shù)字孿生、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0、智能制造、數(shù)字化工廠等感興趣的各界人士閱讀參考，也可以作為智能制造、人工智能等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生的學(xué)習(xí)參考資料。

作者簡介

　　翁微妮浙江省智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心質(zhì)量專家，六西格瑪黑帶，浙江工業(yè)大學(xué)機械學(xué)院企業(yè)講座專家，小綠芽精益公益創(chuàng)始人?，F(xiàn)任職于博世電動工具（中國）有限公司，擔(dān)任全球新興市場事業(yè)部客戶質(zhì)量經(jīng)理，擁有10多年設(shè)計質(zhì)量、生產(chǎn)質(zhì)量、售后質(zhì)量以及審核、問題解決等質(zhì)量技術(shù)相關(guān)的實踐經(jīng)驗。趙國利高級工程師，浙江工業(yè)大學(xué)兼職教授、研究生導(dǎo)師，浙江大學(xué)校外導(dǎo)師，小綠芽精益公益創(chuàng)始人?，F(xiàn)任職于博世電動工具（中國）有限公司，擔(dān)任全球新興市場事業(yè)部精益生產(chǎn)系統(tǒng)設(shè)計負(fù)責(zé)人和工業(yè)4.0負(fù)責(zé)人；擁有20多年生產(chǎn)質(zhì)量、精益生產(chǎn)、精益設(shè)計和工業(yè)4.0領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗，主持了公司智能制造規(guī)劃、新工廠布局規(guī)劃、自動化生產(chǎn)線設(shè)計、智能物流設(shè)計等20多個項目。楊愛喜浙江大學(xué)工程師學(xué)院碩士生導(dǎo)師，杭州職業(yè)技術(shù)學(xué)院研究員，正高級工程師，工信部智能制造專家，國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)評估專家，享受國務(wù)院特殊津貼專家。浙江省汽車工程學(xué)會技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會主任委員，現(xiàn)任浙江省智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心總經(jīng)理，杭州云棲智能汽車創(chuàng)新中心主任。

圖書目錄

第1章智能制造的戰(zhàn)略路徑
1.1 制造強國：新一輪工業(yè)革命的來臨 2
1.1.1 新一輪工業(yè)革命的來臨 2
1.1.2 制造強國建設(shè)的戰(zhàn)略意義 5
1.1.3 我國制造強國的建設(shè)路徑 6
1.1.4 建設(shè)制造強國的關(guān)鍵 8
1.2 智能制造：驅(qū)動中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級 11
1.2.1 國內(nèi)外制造業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀 11
1.2.2 智能制造引領(lǐng)新經(jīng)濟發(fā)展 13
1.2.3 我國智能制造轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵 15
1.2.4 數(shù)實融合背景下的制造業(yè)轉(zhuǎn)型 17
1.3 技術(shù)體系：智能制造關(guān)鍵使能技術(shù) 19
1.3.1 智能優(yōu)化算法 19
1.3.2 模式識別技術(shù) 22
1.3.3 模糊控制技術(shù) 24
1.3.4 深度學(xué)習(xí)技術(shù) 25
1.3.5 知識工程技術(shù) 26
1.3.6 商業(yè)智能技術(shù) 29
1.4 實踐對策：傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型之路 30
1.4.1 構(gòu)建智能制造創(chuàng)新體系 30
1.4.2 探索服務(wù)型制造新模式 33
1.4.3 科技賦能企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型 35
1.4.4 推動企業(yè)生產(chǎn)模式變革 37
第2章智能工廠規(guī)劃布局
2.1 智能工廠：開啟未來智能制造模式 42
2.1.1 智能工廠的概念與特征 42
2.1.2 智能工廠總體系統(tǒng)架構(gòu) 45
2.1.3 國內(nèi)外智能工廠建設(shè)現(xiàn)狀 47
2.1.4 智能工廠規(guī)劃與建設(shè)要點 50
2.2 頂層設(shè)計：思路、框架與實踐步驟 52
2.2.1 智能工廠的頂層設(shè)計思路 52
2.2.2 智能工廠信息化整體架構(gòu) 54
2.2.3 智能工廠建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù) 57
2.2.4 智能工廠建設(shè)的4 個步驟 59
2.3 規(guī)劃布局：智能工廠的關(guān)鍵要素 60
2.3.1 數(shù)據(jù)采集與管理 60
2.3.2 智能廠房規(guī)劃設(shè)計 63
2.3.3 智能裝備與產(chǎn)線 65
2.3.4 工廠生產(chǎn)無紙化 66
2.3.5 智能生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng) 68
第3章信息化系統(tǒng)架構(gòu)
3.1 ERP：企業(yè)資源計劃系統(tǒng) 72
3.1.1 ERP 系統(tǒng)的概念與特點 72
3.1.2 ERP 系統(tǒng)的應(yīng)用優(yōu)勢 74
3.1.3 ERP 系統(tǒng)的應(yīng)用場景 75
3.1.4 實施ERP 系統(tǒng)的流程步驟 77
3.2 MES：智能工廠制造執(zhí)行系統(tǒng) 79
3.2.1 MES 的基本概念與應(yīng)用優(yōu)勢 79
3.2.2 MES 的總體架構(gòu) 81
3.2.3 MES 的模塊功能 83
3.2.4 MES 的應(yīng)用場景 84
3.2.5 基于MES 的智能工廠建設(shè) 87
3.3 PLM：產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng) 88
3.3.1 PLM 系統(tǒng)的基本介紹 88
3.3.2 研發(fā)項目管理存在的問題 91
3.3.3 PLM 研發(fā)平臺的構(gòu)建因素 93
3.3.4 PLM 系統(tǒng)的體系架構(gòu)模型 94
3.3.5 PLM 研發(fā)平臺的實現(xiàn)路徑 96
3.4 WMS：智能工廠倉儲管理系統(tǒng) 97
3.4.1 WMS 的應(yīng)用價值 97
3.4.2 WMS 的關(guān)鍵技術(shù) 100
3.4.3 WMS 的主要功能 102
3.4.4 國內(nèi)WMS 的應(yīng)用 104
第4章數(shù)字化車間建設(shè)實踐
4.1 數(shù)字化車間：智能工廠的核心要素 108
4.1.1 數(shù)字化車間建設(shè)思路與步驟 108
4.1.2 數(shù)字化車間建設(shè)的主要內(nèi)容 110
4.1.3 數(shù)字化車間的管理平臺架構(gòu) 113
4.1.4 數(shù)字化車間管理平臺的搭建 115
4.2 數(shù)字化車間的產(chǎn)線建設(shè)及仿真應(yīng)用 117
4.2.1 自動化產(chǎn)線的建設(shè)目標(biāo)與設(shè)計要點 117
4.2.2 產(chǎn)線調(diào)研與分析的7 個步驟 120
4.2.3 車間產(chǎn)線數(shù)字化建模與仿真 123
4.2.4 產(chǎn)線仿真技術(shù)的應(yīng)用場景 125
4.3 基于5G 邊云協(xié)同的柔性化產(chǎn)線方案 128
4.3.1 數(shù)字科技驅(qū)動的柔性智能制造 128
4.3.2 基于PON 技術(shù)的“端邊云”協(xié)同 130
4.3.3 工業(yè)視覺在SMT 產(chǎn)線中的應(yīng)用 132
4.3.4 基于邊云協(xié)同的SMT 柔性產(chǎn)線 133
第5章智能工廠物流規(guī)劃
5.1 智能工廠物流系統(tǒng)規(guī)劃的關(guān)鍵步驟 138
5.1.1 第一步：需求梳理階段 138
5.1.2 第二步：概念設(shè)計階段 139
5.1.3 第三步：初步規(guī)劃階段 141
5.1.4 第四步：詳細(xì)規(guī)劃階段 144
5.1.5 第五步：方案驗證階段 146
5.2 智慧物流的關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用場景 148
5.2.1 人機共智：智慧物流的終極目標(biāo) 148
5.2.2 無人配送的關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用 150
5.2.3 基于IoT 的智慧物流系統(tǒng) 153
5.2.4 物聯(lián)網(wǎng)物流發(fā)展的問題與對策 155
5.2.5 智能工廠物流系統(tǒng)的未來展望 156
5.3 智慧倉儲系統(tǒng)的關(guān)鍵裝備與技術(shù) 159
5.3.1 5G 時代的倉儲信息化系統(tǒng) 159
5.3.2 收貨上架環(huán)節(jié)的裝備與技術(shù) 161
5.3.3 貨物存儲環(huán)節(jié)的裝備與技術(shù) 163
5.3.4 智能揀選環(huán)節(jié)的裝備與技術(shù) 164
5.3.5 集貨發(fā)貨環(huán)節(jié)的裝備與技術(shù) 165
第6章工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用
6.1 數(shù)字化管理：實現(xiàn)管理模式的創(chuàng)新 168
6.1.1 設(shè)備管理：數(shù)據(jù)驅(qū)動智能決策 168
6.1.2 運營管理：賦能企業(yè)降本增效 170
6.1.3 組織管理：激活人才創(chuàng)新動能 171
6.2 智能化生產(chǎn)：驅(qū)動工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 172
6.2.1 智能設(shè)備：運行狀態(tài)實時監(jiān)測 172
6.2.2 智能產(chǎn)線：生產(chǎn)管控快速響應(yīng) 173
6.2.3 個性化定制：滿足客戶個性化需求 174
6.2.4 智能服務(wù)：優(yōu)化客戶服務(wù)體驗 176
6.3 網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同：數(shù)據(jù)資源的互通共享 177
6.3.1 協(xié)同設(shè)計：提高產(chǎn)品研發(fā)效率 177
6.3.2 協(xié)同制造：智能化生產(chǎn)與運維 178
6.3.3 供應(yīng)鏈協(xié)同：資源配置動態(tài)優(yōu)化 180
6.3.4 服務(wù)化延伸：打造服務(wù)型制造模式 181
第7章數(shù)字孿生智能工廠
7.1 工業(yè)數(shù)字孿生：邁向未來制造之路 186
7.1.1 工業(yè)數(shù)字孿生功能與架構(gòu) 186
7.1.2 深度釋放工業(yè)數(shù)據(jù)的價值 189
7.1.3 實現(xiàn)生產(chǎn)資源的優(yōu)化配置 190
7.1.4 工業(yè)數(shù)字孿生的發(fā)展意義 193
7.2 數(shù)字孿生工廠系統(tǒng)功能與建設(shè)實踐 194
7.2.1 數(shù)字孿生工廠的應(yīng)用優(yōu)勢 194
7.2.2 數(shù)字孿生工廠的系統(tǒng)功能 196
7.2.3 數(shù)字孿生工廠平臺建設(shè)路徑 200
7.2.4 基于數(shù)字孿生的智能車間應(yīng)用 203
7.3 基于數(shù)字孿生的智能工廠應(yīng)用場景 206
7.3.1 場景1：產(chǎn)品設(shè)計研發(fā) 206
7.3.2 場景2：智能運維決策 207
7.3.3 場景3：智聯(lián)生產(chǎn)管控 209
7.3.4 場景4：智能供應(yīng)鏈協(xié)同 209