大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用研究

定　價：￥40.00

作　者：	周軍，劉俊，皇攀凌
出版社：	山東大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

ISBN：	9787560777870	出版時間：	2022-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	161	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　大數(shù)據(jù)及其技術(shù)在經(jīng)濟社會發(fā)展各方面的應(yīng)用，使眾多數(shù)據(jù)成為繼物質(zhì)、能源之后的又一重要戰(zhàn)略資源，與我們的生活息息相關(guān)?！耙詳?shù)據(jù)興國”“以數(shù)據(jù)治國”已成為戰(zhàn)略，并將成為中國未來很長一段時間的國策。如何正確管理這些數(shù)據(jù)已成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，本書以大數(shù)據(jù)在電纜生產(chǎn)、軸承生產(chǎn)、自動駕駛、視覺識別、AGV生產(chǎn)調(diào)度和制藥生產(chǎn)等典型產(chǎn)業(yè)的成功應(yīng)用作為切入點，來研判未來大數(shù)據(jù)總體發(fā)展趨勢。

作者簡介

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圖書目錄

第1章大數(shù)據(jù)概述
1.1 大數(shù)據(jù)的概念與價值
1.1.1 大數(shù)據(jù)的定義
1.1.2 大數(shù)據(jù)的價值
1.1.3 大數(shù)據(jù)思維
1.2 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程
1.2.1 大數(shù)據(jù)的昨天
1.2.2 大數(shù)據(jù)的
1.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)分析
1.3.1 大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)
1.3.2 大數(shù)據(jù)與機器學習
1.3.3 數(shù)據(jù)分析
1.4 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用及治理體系
1.4.1 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
1.4.2 大數(shù)據(jù)時代下的安全問題
1.4.3 完善大數(shù)據(jù)安全治理體系的重要性
參考文獻
第2章機器學習及其算法
2.1 機器學習
2.1.1 基本術(shù)語
2.1.2 模型的評估與選擇
2.2 機器學習算法
2.2.1 線性回歸
2.2.2 邏輯(logistics)回歸
2.2.3 決策樹
2.2.4 樸素貝葉斯理論
2.2.5 支持向量機
2.2.6 集成學習
2.2.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.2.8 聚類
2.2.9 降維與特征選擇
參考文獻
第3章大數(shù)據(jù)在電線電纜生產(chǎn)中的應(yīng)用
3.1 行業(yè)概況
3.1.1 電線電纜的概念
3.1.2 電線電纜的發(fā)展過程
3.1.3 電線電纜行業(yè)市場分析
3.1.4 電線電纜的重要作用
3.1.5 電線電纜生產(chǎn)中存在的問題
3.2 大數(shù)據(jù)需求分析
3.2.1 電線電纜行業(yè)與大數(shù)據(jù)相結(jié)合的背景
3.2.2 需求分析
3.3 具體應(yīng)用案例
3.3.1 概述
3.3.2 線徑預(yù)測模型建立過程中的常用算法
3.4 應(yīng)用效果
3.4.1 模型性能評估
3.4.2 企業(yè)應(yīng)用展示
參考文獻
第4章大數(shù)據(jù)在視覺識別中的應(yīng)用