電子商務數(shù)據(jù)分析

模塊一　數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析
單元1　大數(shù)據(jù)時代
1. 數(shù)據(jù)
2. 信息技術推動數(shù)據(jù)爆發(fā)
3. DIKW體系
4. 大數(shù)據(jù)
5. 數(shù)據(jù)的價值
單元2　數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘
1. 數(shù)據(jù)分析
2. 數(shù)據(jù)挖掘
3. 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別
單元3　數(shù)據(jù)分析流程
1. 明確目標
2. 數(shù)據(jù)收集
3. 數(shù)據(jù)處理
4. 數(shù)據(jù)分析
5. 數(shù)據(jù)展現(xiàn)
6. 撰寫報告
單元4　電子商務數(shù)據(jù)分析
1. 電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢
2. 電商數(shù)據(jù)分析
3. 電商數(shù)據(jù)分析方法
模塊二　Excel在電商數(shù)據(jù)分析中的應用
單元1　Excel數(shù)據(jù)分析基礎功能
1. 單元格引用
2. 單元格數(shù)據(jù)類型
3. 數(shù)據(jù)篩選
4. 數(shù)據(jù)排序
5. 數(shù)據(jù)分列
6. 行列轉(zhuǎn)置
7. 條件格式
單元2　Excel公式和常用函數(shù)
1. Excel公式
2. 常用函數(shù)
單元3　Excel圖表
1. 柱形圖
2. 條形圖
3. 折線圖
4. 餅圖
5. 散點圖
6. 氣泡圖
7. 雷達圖
8. 組合圖
單元4　Excel數(shù)據(jù)透視表
1. 數(shù)據(jù)透視表
2. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表
3. 數(shù)據(jù)透視表數(shù)據(jù)排序和篩選
模塊三　電商數(shù)據(jù)分析基礎
單元1　電商數(shù)據(jù)分析指標體系
1. 總體運營指標
2. 網(wǎng)站流量類指標
3. 銷售及轉(zhuǎn)化指標
4. 客戶價值類指標
5. 商品類指標
6. 市場營銷指標
7. 風控類指標
8. 市場競爭類指標
單元2　電商數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)采集
1. 電商數(shù)據(jù)來源
2. 電商數(shù)據(jù)采集
單元3　數(shù)據(jù)加工與清洗處理
1. 數(shù)據(jù)清洗
2. 數(shù)據(jù)加工
3. 數(shù)據(jù)脫敏處理
模塊四　網(wǎng)店經(jīng)營數(shù)據(jù)分析
單元1　網(wǎng)店流量分析
1. 流量來源分析
2. 流量對比分析
單元2　流量轉(zhuǎn)化分析
單元3　網(wǎng)店銷售訂單分析
1. 訂單常規(guī)分析
2. 訂單細化分析
單元4　網(wǎng)店商品分析
1. 商品競爭力分析
2. 商品定位分析
3. 商品供應鏈分析
模塊五　行業(yè)及競爭分析
單元1　行業(yè)及市場數(shù)據(jù)分析
1. 市場容量分析
2. 市場走勢及趨勢分析
3. 行業(yè)集中度分析
單元2　競爭分析
1. 競爭對手識別
2. 競品分析
3. 競店分析
模塊六　網(wǎng)店營銷推廣分析
單元1　網(wǎng)店廣告營銷分析
1. 廣告效果分析
2. 廣告活動數(shù)據(jù)分析
單元2　網(wǎng)店活動營銷分析
1. 網(wǎng)店活動營銷
2. 活動營銷數(shù)據(jù)分析
單元3　自媒體數(shù)據(jù)分析
1. 自媒體發(fā)展應用
2. 自媒體數(shù)據(jù)分析
模塊七　網(wǎng)店客戶及服務分析
單元1　網(wǎng)店客戶分析
1. 用戶畫像
2. 客戶數(shù)據(jù)管理
3. 客戶特征數(shù)據(jù)分析
4. 基于訂單數(shù)據(jù)的客戶統(tǒng)計分析
5. 客戶價值分析
單元2　網(wǎng)店客戶服務分析
1. 網(wǎng)店評分管理
2. 客服績效分析
模塊八　數(shù)據(jù)監(jiān)控與數(shù)據(jù)報告
單元1　網(wǎng)店數(shù)據(jù)監(jiān)控與維護
1. 數(shù)據(jù)監(jiān)控
2. 經(jīng)營計劃預算監(jiān)控
3. 監(jiān)控數(shù)據(jù)維護管理
單元2　撰寫數(shù)據(jù)分析報告
1. 數(shù)據(jù)分析報告
2. 數(shù)據(jù)分析報告文檔結構
3. 撰寫數(shù)據(jù)分析報告
參考文獻