無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)數(shù)據(jù)收集

第1章 緒論
1.1 無(wú)線傳感器概述
1.1.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)體系的結(jié)構(gòu)
1.1.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
1.1.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究熱點(diǎn)
1.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)收集
1.2.1 數(shù)據(jù)收集模式及收集方法分類
1.2.2 數(shù)據(jù)收集中存在的問(wèn)題與挑戰(zhàn)
1.3 移動(dòng)數(shù)據(jù)收集
1.3.1 移動(dòng)數(shù)據(jù)收集的背景
1.3.2 移動(dòng)匯聚型無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)
1.4 本書的架構(gòu)
參考文獻(xiàn)
第2章 連通及不連通WSN的移動(dòng)數(shù)據(jù)收集機(jī)制
2.1 引言
2.2 相關(guān)工作
2.3 連通WSN的移動(dòng)數(shù)據(jù)收集
2.3.1 負(fù)載平衡
2.3.2 運(yùn)動(dòng)路徑：確定拐點(diǎn)
2.3.3 沿著運(yùn)動(dòng)路徑的分段進(jìn)行分簇
2.3.4 尋找移動(dòng)路徑：分而治之
2.3.5 Sencar移動(dòng)環(huán)的確定
2.3.6 感知現(xiàn)場(chǎng)的障礙避免
2.4 不連通WSN的移動(dòng)數(shù)據(jù)收集
2.4.1 不連通網(wǎng)絡(luò)的分簇
2.4.2 簇間的運(yùn)動(dòng)路徑規(guī)劃
2.5 性能評(píng)價(jià)
2.5.1 在一個(gè)有障礙的區(qū)域內(nèi)尋找移動(dòng)路徑
2.5.2 網(wǎng)絡(luò)壽命
2.5.3 與TSP解的比較
2.5.4 不連通網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)環(huán)的確定
2.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 WSN中移動(dòng)數(shù)據(jù)收集的路徑規(guī)劃
3.1 引言
3.2 預(yù)備知識(shí)
3.3 單跳數(shù)據(jù)收集
3.4 單跳數(shù)據(jù)收集問(wèn)題的啟發(fā)式算法
3.5 帶多個(gè)移動(dòng)收集器的數(shù)據(jù)收集
3.6 性能評(píng)價(jià)
3.6.1 單個(gè)數(shù)據(jù)收集器的路徑長(zhǎng)度
3.6.2 網(wǎng)絡(luò)壽命
3.6.3 多個(gè)移動(dòng)收集器的數(shù)據(jù)收集
3.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 基于有界中繼跳數(shù)的移動(dòng)數(shù)據(jù)收集
4.1 引言
4.2 基于有界中繼跳數(shù)的移動(dòng)數(shù)據(jù)收集問(wèn)題
4.2.1 問(wèn)題概述
4.2.2 問(wèn)題刻畫
4.3 BRH-MDG問(wèn)題的集中式算法
4.4 BRH-MDG問(wèn)題的分布式算法
4.5 性能評(píng)估
4.5.1 與 解的比較
4.5.2 SPT-DGA和PB-PSA的性能比較
4.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 基于多用戶MIMO技術(shù)的移動(dòng)數(shù)據(jù)收集
5.1 引言
5.2 基于多用戶MIMO技術(shù)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)
5.3 基于MIMO技術(shù)的移動(dòng)數(shù)據(jù)采集
5.3.1 原理及架構(gòu)概述
5.3.2 傳感器層：負(fù)載均衡分簇
5.3.3 簇頭層：簇頭組之間的連通性
5.3.4 Sencar層：移動(dòng)路徑規(guī)劃
5.4 性能評(píng)價(jià)
5.4.1 傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)變化對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的影響
5.4.2 傳感器節(jié)點(diǎn)距離變化對(duì)性能的影響
5.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 基于空分多路復(fù)用的有效移動(dòng)數(shù)據(jù)收集
6.1 引言
6.2 SDMA：線性去相關(guān)器策略
6.3 帶單一Sencar與SDMA技術(shù)的移動(dòng)數(shù)據(jù)收集
6.3.1 MDG-SDMA問(wèn)題描述
6.3.2 MDG-SDMA問(wèn)題的公式化
6.4 MDG-SDMA問(wèn)題的啟發(fā)式算法
6.4.1 匹配對(duì)算法
6.4.2 小覆蓋生成樹算法
6.5 帶多個(gè)Sencar和SDMA技術(shù)的數(shù)據(jù)收集
6.5.1 MDG-MS問(wèn)題描述
6.5.2 區(qū)域劃分和路徑規(guī)劃算法
6.6 性能評(píng)價(jià)
6.6.1 MDG-SDMA的算法評(píng)價(jià)
6.6.2 MDG-MS算法的評(píng)價(jià)
6.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 基于優(yōu)化的分布式移動(dòng)數(shù)據(jù)收集算法
7.1 引言
7.2 系統(tǒng)模型和問(wèn)題形式化
7.2.1 系統(tǒng)模型
7.2.2 NUM-FT問(wèn)題公式化
7.2.3 NUM-VT問(wèn)題公式化
7.3 NUM-FT問(wèn)題的分布式算法
7.3.1 Lagrange函數(shù)及其對(duì)偶問(wèn)題
7.3.2 速率控制子問(wèn)題
7.3.3 路由子問(wèn)題
7.3.4 Lagrange乘子 新
7.3.5 原問(wèn)題的解
7.4 NUM-VT問(wèn)題的分布式算法
7.4.1 NUM-VT問(wèn)題的分解
7.4.2 低層 化
7.4.3 高層 化
7.5 性能評(píng)價(jià)
7.5.1 網(wǎng)絡(luò)配置及參數(shù)設(shè)置
7.5.2 收斂性
7.5.3 NUM-FT和NUM-VT的性能比較
7.5.4 與其他策略的性能比較
7.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 基于代價(jià) 小化的移動(dòng)數(shù)據(jù)收集算法
8.1 引言
8.2 系統(tǒng)模型和問(wèn)題公式化
8.3 問(wèn)題分解和基于代價(jià)的算法
8.4 Sensor處的局部代價(jià) 小化
8.5 性能評(píng)價(jià)
8.5.1 收斂性
8.5.2 網(wǎng)絡(luò)代價(jià)
8.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章 基于并發(fā)數(shù)據(jù)上傳的移動(dòng)數(shù)據(jù)收集架構(gòu)
9.1 引言
9.2 系統(tǒng)模型和問(wèn)題公式化
9.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型和假設(shè)
9.2.2 數(shù)據(jù)流量守恒約束
9.2.3 能量約束
9.2.4 鏈路容量約束
9.2.5 兼容性約束
9.2.6 跨層 化模型
9.3 DaGCM問(wèn)題的 化算法
9.3.1 拉格朗日對(duì)偶分解
9.3.2 數(shù)據(jù)控制子算法
9.3.3 路由子算法
9.3.4 功率控制和兼容性子算法
9.3.5 逗留時(shí)間分配子算法
9.3.6 數(shù)據(jù)分割子算法
9.4 性能評(píng)估
9.4.1 收斂性和性能分析
9.4.2 性能比較
9.4.3 在NS-2中的仿真結(jié)果
9.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
0章 基于SINR的低延遲數(shù)據(jù)收集算法
10.1 引言
10.2 系統(tǒng)模型和問(wèn)題刻畫
10.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型與定義
10.2.2 數(shù)據(jù)收集與鏈路調(diào)度約束
10.2.3 S