馬拉松大眾選手參賽風險預警研究

上篇 理論篇
1 緒論
1.1 選題依據(jù)
1.1.1 政府對體育事業(yè)的高度重視
1.1.2 我國馬拉松賽事的快速發(fā)展
1.1.3 馬拉松賽事風險問題的持續(xù)出現(xiàn)
1.1.4 馬拉松賽事風險預警研究的現(xiàn)實所需
1.2 研究目的與意義
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意義
1.3 研究對象與方法
1.3.1 研究對象
1.3.2 研究方法
1.4 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
1.4.1 研究內(nèi)容
1.4.2 技術(shù)路線
1.5 外研究現(xiàn)狀
1.5.1 馬拉松賽事研究
1.5.2 馬拉松大眾選手參賽風險研究
1.5.3 預警理論研究
1.5.4 體育領域的預警應用研究
1.5.5 研究述評
2 相關(guān)理論
2.1 基本概念界定
2.1.1 風險預警
2.1.2 馬拉松大眾選手
2.1.3 大眾選手參賽風險
2.2 參賽風險預警理論基礎
2.2.1 運動風險理論
2.2.2 系統(tǒng)安全管理理論
2.3 馬拉松大眾選手參賽風險預警流程
2.4 本章小結(jié)
3 預警指標體系構(gòu)建與權(quán)重確定
3.1 馬拉松大眾選手參賽風險預警指標體系構(gòu)建
3.1.1 預警指標體系構(gòu)建的理論依據(jù)
3.1.2 馬拉松大眾選手參賽風險因素識別
3.1.3 預警指標篩選與確定
3.1.4 預警指標理論內(nèi)涵
3.2 預警指標權(quán)重確定
3.2.1 層次分析法
3.2.2 層次分析法在預警指標權(quán)重確定中的運用
3.2.3 基于MATLAB的權(quán)重計算結(jié)果
3.3 本章小結(jié)
4 預警模型構(gòu)建與應用
4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型基本理論
4.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡原理和學習過程
4.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法及數(shù)學實現(xiàn)
4.1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡用于風險預警的優(yōu)勢
4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型構(gòu)建
4.2.1 樣本數(shù)據(jù)來源與處理