智慧醫(yī)學語言基礎

　　本教材共分6章，第1章介紹智慧醫(yī)學概述，主要包括計算機基礎、醫(yī)學大數(shù)據(jù)及其應用、人工智能及智慧醫(yī)學應用；第2章介紹智慧醫(yī)學語言Python基礎，主要包括Python語言及開發(fā)環(huán)境搭建、Python語言基礎概述及數(shù)據(jù)類型、Python語言程序控制結構、函數(shù)；第3章介紹醫(yī)學數(shù)據(jù)的獲取與分析，主要包括醫(yī)學數(shù)據(jù)的獲取與存儲、醫(yī)學數(shù)據(jù)的常用計算模塊、醫(yī)學數(shù)據(jù)的描述性分析、醫(yī)學數(shù)據(jù)文件的讀取與寫入、醫(yī)學數(shù)據(jù)的歸一化轉(zhuǎn)換與常見預處理方法；第4章介紹醫(yī)學數(shù)據(jù)的可視化，主要包括matplotlib包、seaborn包、pyecharts包可視化醫(yī)學數(shù)據(jù)；第5章介紹醫(yī)學圖像處理，主要包括醫(yī)學影像相關技術、醫(yī)學圖像處理基礎、醫(yī)學圖像增強、醫(yī)學圖像分割與形態(tài)學處理等；第6章介紹機器學習及醫(yī)學應用，主要包括機器學習介紹、線性回歸分析、邏輯回歸、樸素貝葉斯分類、支持向量機、k均值（k-means）聚類、深度學習算法。圍繞醫(yī)學案例由淺入深進行論述，特點是醫(yī)工融合，注重入門運用與舉一反三，強化醫(yī)學案例驅(qū)動的自主學習，重視醫(yī)學及相關專業(yè)學生的學習能力培養(yǎng)，強調(diào)醫(yī)學實踐和計算機理論的醫(yī)工融合。

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