ChatGPT進(jìn)階：提示工程入門

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	陳顥鵬李子菡
出版社：	北京大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購買這本書可以去

當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥59.00)

ISBN：	9787301342497	出版時(shí)間：	2023-09-01	包裝：	平裝
開本：		頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《ChatGPT進(jìn)階：提示工程入門》是一本面向所有人的提示工程工具書，旨在幫助你掌握并有效利用以ChatGPT為代表的AI工具。學(xué)習(xí)完《ChatGPT進(jìn)階：提示工程入門》后，你將能夠自如地將ChatGPT運(yùn)用在生活和專業(yè)領(lǐng)域中，成為ChatGPT進(jìn)階玩家?！禖hatGPT進(jìn)階：提示工程入門》共分為9章，內(nèi)容涵蓋三個(gè)層次：介紹與解讀、入門學(xué)習(xí)、進(jìn)階提升。第1～2章深入介紹與剖析了ChatGPT與提示工程，并從多個(gè)學(xué)科的角度探討了提示工程學(xué)科。第3～5章演示了ChatGPT的實(shí)際運(yùn)用，教你如何使用ChatGPT解決自然語言處理問題，并為你提供了一套可操作、可重復(fù)的提示設(shè)計(jì)框架，讓你能夠熟練駕馭ChatGPT。第6～9章講解了來自學(xué)術(shù)界的提示工程方法，以及如何圍繞ChatGPT進(jìn)行創(chuàng)新；此外，為希望ChatGPT進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的讀者提供了實(shí)用的參考資料，并介紹了除ChatGPT之外的其他選擇。《ChatGPT進(jìn)階：提示工程入門》聚焦ChatGPT的實(shí)際應(yīng)用，可操作，可重復(fù)，輕松易讀卻不失深度。無論你是對(duì)ChatGPT及類似工具充滿好奇，還是期待將其轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，《ChatGPT進(jìn)階：提示工程入門》都值得一讀。此外，《ChatGPT進(jìn)階：提示工程入門》還可作為相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教材。

作者簡介

　　陳顥鵬，提示工程師，AI產(chǎn)品經(jīng)理，畢業(yè)于北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院。曾在滴滴自動(dòng)駕駛、圖森未來、字節(jié)跳動(dòng)、美團(tuán)等公司積累了行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)就職于一家AI領(lǐng)域的獨(dú)角獸公司。作為ChatGPT發(fā)布后的初期用戶，他運(yùn)用該技術(shù)重塑了工作流程，顯著提高了工作效率，發(fā)明的ChatGPT提示設(shè)計(jì)框架在小紅書（ID：陳財(cái)貓）上獲得了40000+贊與收藏，被多次轉(zhuǎn)載，并在多家公司內(nèi)部被廣泛分享。他負(fù)責(zé)本書主體內(nèi)容的寫作。李子菡，碩士就讀于香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)與工程系，本科畢業(yè)于北京郵電大學(xué)。研究的領(lǐng)域涉及大語言模型和Prompt，參與相關(guān)工作已在自然語言處理領(lǐng)域?qū)W術(shù)會(huì)議ACL上發(fā)表，對(duì)人工智能領(lǐng)域及各種語言模型有著深入的了解。她是本書的科研顧問，參與了第一章的寫作，并對(duì)本書進(jìn)行了審閱。

圖書目錄

第1章認(rèn)識(shí)ChatGPT
1.1 ChatGPT是什么
1.2 ChatGPT的能力
1.3 ChatGPT的局限
第2章人機(jī)共舞的藝術(shù)：提示工程簡介
2.1 什么是提示與提示工程
2.2 提示工程的巨大威力：從Let’s think step by step說起
2.3 我們與ChatGPT的溝通模型
2.4 從人工智能學(xué)科角度看提示工程
2.5 拆解、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化：如何用AI改造工作
第3章使用ChatGPT的基礎(chǔ)技巧
3.1 使用文本分隔符分割指令和上下文
3.2 使用標(biāo)記語言標(biāo)記輸入格式
3.3 使用有序列表與無序列表列出不同的項(xiàng)
3.4 量化你的要求
3.5 不要說“不要做什么”，要說“要做什么”
3.6 利用ChatGPT“接龍”的特性引導(dǎo)下一步動(dòng)作
3.7 多輪對(duì)話：ChatGPT“越用越聰明”的秘訣
3.8 使用ChatGPT插件
第4章使用ChatGPT完成自然語言處理任務(wù)
4.1 什么是自然語言處理任務(wù)
4.2 文本摘要：提煉文本精華
4.3 文本糾錯(cuò)：檢測(cè)和修正文本錯(cuò)誤
4.4 情感分析：挖掘文本中的情感傾向
4.5 實(shí)體識(shí)別：抽取特定實(shí)體
4.6 機(jī)器翻譯：跨語言的文本轉(zhuǎn)換
4.7 關(guān)鍵詞抽?。簭奈谋局凶R(shí)別主題
4.8 問題問答：用ChatGPT學(xué)知識(shí)
4.9 生成式任務(wù)：用ChatGPT做內(nèi)容創(chuàng)作
第5章使用BROKE框架設(shè)計(jì)ChatGPT提示
5.1 BROKE框架
5.2 背景（Background）：信息傳達(dá)與角色設(shè)計(jì)
5.3 角色（Role）：AI助手的角色扮演游戲
5.4 目標(biāo)與關(guān)鍵結(jié)果（Object&Key Results）：給ChatGPT“打績效”
5.5 改進(jìn)（Evolve）：進(jìn)行試驗(yàn)與調(diào)整
5.6 示例：寫自動(dòng)駕駛出租車試乘報(bào)告框架
5.7 從認(rèn)知心理學(xué)角度看BROKE框架的設(shè)計(jì)
第6章使用ChatGPT的進(jìn)階技巧
6.1 使用分治法讓ChatGPT完成大而復(fù)雜的任務(wù)
6.2 上下文學(xué)習(xí)：為ChatGPT提供范例
6.3 用鏈?zhǔn)剿季S提高ChatGPT的邏輯能力
6.4 自一致性：利用“投票”獲得可靠答案
6.5 知識(shí)生成提示
第7章如何用ChatGPT進(jìn)行創(chuàng)新
7.1 組合式創(chuàng)新
7.2 ChatGPT+領(lǐng)域知識(shí)
7.3 ChatGPT+工具
7.4 ChatGPT+其他AI工具
7.5 用ChatGPT做數(shù)據(jù)分析
第8章基于ChatGPT進(jìn)行開發(fā)
8.1 ChatGPT API：利用ChatGPT制作自己的應(yīng)用
8.2 LangChain：大語言模型開發(fā)框架
第9章 ChatGPT的替代品們
9.1 Claude：ChatGPT的孿生姐妹
9.2 PaLM 2：來自谷歌的實(shí)力對(duì)手
9.3 HuggingChat：“抱抱臉”聊天機(jī)器人
9.4 ChatGLM：來自清華大學(xué)的語言模型
9.5 Alpaca&Vicuna：語言模型之羊駝家族
9.6 其他大語言模型
參考文獻(xiàn)