無(wú)人船狀態(tài)估計(jì)和路徑跟蹤控制

第1章 緒論
1.1 研究的意義和作用
1.2 狀態(tài)估計(jì)及融合理論技術(shù)發(fā)展
1.3 船舶非線性狀態(tài)估計(jì)及融合技術(shù)發(fā)展
1.4 無(wú)人船運(yùn)動(dòng)控制研究現(xiàn)狀
1.5 路徑跟蹤控制研究現(xiàn)狀
1.6 本書的主要研究?jī)?nèi)容與組織結(jié)構(gòu)
第2章 無(wú)人船運(yùn)動(dòng)學(xué)模型和測(cè)量模型
2.1 參考坐標(biāo)系
2.2 無(wú)人船運(yùn)動(dòng)學(xué)模型
2.3 具有干擾的無(wú)人船離散時(shí)間狀態(tài)模型和測(cè)量模型
2.4 海流影響下的無(wú)人船運(yùn)動(dòng)學(xué)模型
2.5 無(wú)人船模型仿真驗(yàn)證
2.6 本章小結(jié)
第3章 加性互相關(guān)噪聲下非線性狀態(tài)估計(jì)方法研究
3.1 高斯白噪聲下無(wú)人船艏向狀態(tài)估計(jì)方法
3.2 加性互相關(guān)噪聲下無(wú)人船艏向狀態(tài)估計(jì)方法
3.3 高斯白噪聲下非線性狀態(tài)估計(jì)方法
3.4 加性互相關(guān)噪聲下無(wú)人船非線性狀態(tài)估計(jì)方法
3.5 本章小結(jié)
第4章 參數(shù)不確定下無(wú)人船非線性狀態(tài)估計(jì)方法研究
4.1 擴(kuò)展平滑變結(jié)構(gòu)濾波
4.2 模型參數(shù)不確定下無(wú)人船非線性狀態(tài)估計(jì)方法
4.3 加性測(cè)量噪聲統(tǒng)計(jì)特性未知下無(wú)人船非線性狀態(tài)估計(jì)方法
4.4 測(cè)量值隨機(jī)丟失及有色噪聲下無(wú)人船非線性狀態(tài)估計(jì)方法
4.5 本章小結(jié)
第5章 乘性噪聲下無(wú)人船非線性狀態(tài)估計(jì)及融合方法研究
5.1 支持向量機(jī)
5.2 乘性噪聲下無(wú)人船非線性狀態(tài)估計(jì)方法
5.3 乘性噪聲下無(wú)人船多傳感器融合方法
5.4 乘性噪聲下無(wú)人船非線性狀態(tài)估計(jì)及融合仿真驗(yàn)證
5.5 本章小結(jié)
第6章 無(wú)人船路徑跟蹤自適應(yīng)模糊控制
6.1 預(yù)備知識(shí)
6.2 基于IALOS導(dǎo)引系統(tǒng)的USV路徑跟蹤自適應(yīng)模糊控制
6.3 基于IAILOS導(dǎo)引律和估計(jì)器的USV路徑跟蹤自適應(yīng)模糊控制
6.4 本章小結(jié)
第7章 無(wú)人船輸入輸出受限的路徑跟蹤魯棒控制
7.1 預(yù)備知識(shí)
7.2 基于ECS-LOS導(dǎo)引律的無(wú)人船路徑跟蹤控制
7.3 基于有限時(shí)間LOS導(dǎo)引律的USV路徑跟蹤有限時(shí)間控制
7.4 本章小結(jié)
第8章 無(wú)人船路徑跟蹤輸出反饋控制
8.1 預(yù)備知識(shí)
8.2 基于擴(kuò)張觀測(cè)器的USV路徑跟蹤輸出反饋控制
8.3 基于有限時(shí)間擴(kuò)張觀測(cè)器的USV路徑跟蹤輸出反饋控制
8.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
名詞索引