人工智能專業(yè)英語

定　價：￥59.00

作　者：	張之光
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787111709664	出版時間：	2022-08-01	包裝：
開本：	16開	頁數：	216	字數：

內容簡介

　　本書共12章，每章分為Section A和Section B兩部分。兩個部分圍繞同一主題，以不同的體裁呈現(xiàn)，并提供了參考譯文。本書涵蓋了人工智能領域廣泛的基礎研究主題，比如機器學習、神經網絡、計算機視覺、自然語言處理，展示了人工智能在多個領域的具體應用，比如推薦系統(tǒng)、人臉識別、聊天機器人、自動駕駛、智能機器人，并對人工智能的硬件基礎及發(fā)展趨勢進行了闡述。書中素材幾乎均為過去三年內發(fā)布，時效性強。本書構思新穎、內容豐富、緊跟前沿、語言規(guī)范、難易適中。每篇課文都附有專業(yè)詞匯、難點注釋以及相應練習。本書配有課件和課文音頻，便于教師教學，掃描正文二維碼可獲取課文音頻，課件可在機工教育網站（www.cmpedu.com）獲取，或聯(lián)系編輯（微信：15910938545，電話：010-88379739）。本書可作為高等院校人工智能專業(yè)本科生的“專業(yè)英語”課程教材，也可供相關專業(yè)技術人員參考。 \n

作者簡介

暫缺《人工智能專業(yè)英語》作者簡介

圖書目錄

Chapter 1人工智能 Artificial Intelligence1 \n
Section A What is AI?1 \n
Section B Al an Turing and the Beginning of AI6 \n
Chapter 2機器學習 Machine Learning10 \n
Section A Introduction to Machine Learning10 \n
Section B How to Win with Machine Learning15 \n
Chapter 3神經網絡 Neural Networks20 \n
Section A Neural Networks—What they are & why they matter20 \n
Section B Neural Networks Explained24 \n
Chapter 4推薦系統(tǒng) Recommender System30 \n
Section A An Introduction to Product Recommender Systems30 \n
Section B How TikTok Recommends Videos #ForYou36 \n
Chapter 5計算機視覺 Computer Vision41 \n
Section A What is Computer Vision & How Does it Work? An Introduction41 \n
Section B Optical Character Recognition (OCR)-Overview and Use Cases46 \n
Chapter 6人臉識別 Face Recognition52 \n
Section A What is Facial Recognition-Definition and Explanation52 \n
Section B An Update on Our Use of Face Recognition58 \n
Chapter 7自然語言處理 Natural Language Processing61 \n
Section A An Introduction to Natural Language Processing61 \n
Section B NLP Poised to Revolutionize the Enterprise65 \n
Chapter 8聊天機器人 Chatbot71 \n
Section A What Is a Chatbot? How Is it Changing Customer Experience?71 \n
Section B Does Your Company Really Need a Chatbot?76 \n
Chapter 9自動駕駛Driving Automation81 \n
Section A What is an Autonomous Car?81 \n
Section B Automated Vehicles Symposium85 \n
Chapter 10 AI芯片 AI Chips91 \n
Section A AI chips: In-depth guide to cost-efficient AI training & inference91 \n
Section B Will Nvidia’s huge bet on artificial-intelligence chips pay off?96 \n
Chapter 11智能機器人 Smart Robots102 \n
Section A FAQs About BOSTON DYNAMICS102 \n
Section B Medical Robotics in China106 \n
Chapter 12人工智能趨勢 Trends in AI111 \n
Section A Highlights from “The AI Index 2021 Annual Report”111 \n
Section B Four AI Technologies that could Transform the Way We Live and Work116 \n
詞匯總表121 \n
課文參考譯文136 \n
第一章人工智能136 \n
第一部分什么是人工智能？136 \n
第二部分阿蘭?圖靈與人工智能的開始139 \n
第二章機器學習140 \n
第一部分機器學習概述140 \n
第二部分如何用機器學習取勝143 \n
第三章神經網絡145 \n
第一部分神經網絡——它們是什么？它們?yōu)槭裁粗匾?45 \n
第二部分解讀神經網絡147 \n
第四章推薦系統(tǒng)150 \n
第一部分產品推薦系統(tǒng)介紹150 \n
第二部分抖音如何“為你”推薦視頻153 \n
第五章計算機視覺156 \n
第一部分序言——什么是計算機視覺？它是如何工作的？156 \n
第二部分光學字符識別——概述和用例159 \n
第六章人臉識別162 \n
第一部分人臉識別的定義和介紹162 \n
第二部分關于人臉識別的使用的最新情況165 \n
第七章自然語言處理167 \n
第一部分自然語言處理介紹167 \n
第二部分革新企業(yè)，NLP蓄勢待發(fā)169 \n
第八章聊天機器人172 \n
第一部分什么是聊天機器人？它如何改變客戶體驗？172 \n
第二部分你的公司真的需要聊天機器人嗎？175 \n
第九章自動駕駛178 \n
第一部分什么是自動駕駛汽車？178 \n
第二部分自動化車輛研討會180 \n
第十章 AI芯片183 \n
第一部分 AI芯片：高性價比人工智能訓練和推理的深入指導183 \n
第二部分英偉達在AI芯片上的巨大賭注會有回報嗎？185 \n
第十一章智能機器人189 \n
第一部分關于波士頓動力的常見問題解答189 \n
第二部分中國的醫(yī)療機器人191 \n
第十二章人工智能趨勢194 \n
第一部分《人工智能指數2021年年報》亮點194 \n
第二部分可以改變我們生活和工作方式的4項人工智能技術197 \n
Answers to questions for discussion (for reference)200 \n
參考文獻216 \n